摘 要：廠區車輛運輸是生產活動的核心，管理好廠區物流車輛就是保障了廠區的生產和安全。文章針對以往廠區車輛監管的痛點，結合GIS、GPS和北斗定位技術，設計出基于GIS的廠區物流車輛監控體系架構，建立了廠區物流車輛監控系統，為廠區交通提供車輛實時定位、監控預警和實時調度等功能，滿足業務人員對物流車輛運行情況的掌握，從而推進廠區運輸車輛的高效使用。

　　關鍵詞：GIS;車輛監控;廠區物流運輸

　　0 引 言

　　2017年國務院辦公廳發文《關于進一步推進物流降本增效促進實體經濟發展的意見》中也指出要推廣應用高效便捷物流新模式。即依托互聯網、大數據等先進信息技術，大力發展互聯網模式下的物流運輸新業態、新模式。傳統的物流運輸模式需要根據生產情況事先排班和手工調度人員，不僅物流作業效率低下，排班和人員自行調度難免會出現信息不對等的情況，從而造成誤工誤產。所以，有效管理物流產能，實現車輛和貨品之間供需信息的實時共享、精準投運，減少空駛運輸和物流資源閑置是本項目建立的核心目標。

　　廠區物流車輛監控系統利用Spring Boot微服務框架搭建，基于GIS采集了車輛定位信息，實現了車輛實時監控、車輛統計分析及查詢、車輛軌跡回溯、電子圍欄及超速管理、違規查詢及信息發布、車輛異常監控和車輛行程分析等功能。通過系統建設對廠區生產運輸作業車輛位置、運輸狀態信息實時掌控;各歸口生產運輸車輛管理單位對所管轄廠內生產運輸車輛作業分布、行駛線路與區域、作業時段進行全方位監管。

　　1 廠區物流車輛監管系統架構設計

　　本文通過對某廠區物流車輛的實際業務需求調研發現，該系統涉及的內外部接口龐雜，傳輸數據量大。因此利用Spring Boot輕量級的微服務框架搭建整體架構，將每個接口單獨部署成為服務;數據方面采用讀寫分離的方式減輕實時數據頻繁入庫對系統訪問帶來的不良影響;前端顯示設備采用1 920×1 080的大屏，把功能鏈接及主要信息推送在大屏上，基于GIS展現車輛定位、電子圍欄空間范圍信息，同時匯總定位數據統計分析車輛行為和行程等。廠區物流車輛監管系統的四層架構如圖1所示，包括數據采集層、數據存儲層、應用支撐層和展現層，其中采集接口安全貫穿四層架構，接口采用統一的降維處理，確保系統的可靠性和穩定性。

　　(1)數據采集層：因廠區車輛分普通的運輸車輛(包含作業框架車、固廢車、原料車、外部運輸車輛和無人車)和框架，運輸車輛會安裝車載終端上傳GPS/北斗定位數據;而框架是相對固定的位置，所以采用RFID技術，框架上貼有源電子標簽記錄框架停放情況，并且可以根據車輛位置聯合定位框架。

　　(2)數據存儲層：根據車輛監控系統的功能設計，為不同類型的數據源設計了不同的存儲方案。GIS地圖服務信息存儲在空間數據庫，視頻或卡口圖片信息存儲在多媒體數據庫，統計分析、配置類信息存儲在業務應用庫，車載終端的位置信息則存儲在實時數據庫。

　　(3)應用支撐層：集成支持GIS地圖服務發布的Geo Server服務，利用Kafka做高吞吐的實時數據處理，應用發布采用Apache Tomcat 8.5，并封裝了業務服務組件以滿足車輛監控系統對應用組件庫的需求。

　　(4)展現層：車輛監控系統展現了車輛實時信息和調度情況，各車輛管理單位通過認證管理和配置管理對管轄范圍內的車輛單位、車隊、行進路線進行規范和配置，提供車輛出現異常的實時預警，綜合以上數據進行車輛統計分析和查詢回溯。

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