摘 要：基于農業(yè)現(xiàn)代化的內涵和特征，從6個維度選取23個指標構建了安徽省農業(yè)現(xiàn)代化評價指標體系，通過熵值法確定各指標權重，綜合評價安徽省農業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平，然后借助障礙度模型，研究了1999—2018年20年間安徽省農業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展的制約因素，結果表明：安徽省農業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平整體上呈上升趨勢，農業(yè)生態(tài)環(huán)境現(xiàn)代化、農業(yè)生產力現(xiàn)代化、農村發(fā)展現(xiàn)代化和農業(yè)生產條件現(xiàn)代化等4個維度是制約安徽省農業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展的主要障礙維度。并提出了針對性的對策建議。

　　關鍵詞：安徽省;農業(yè)現(xiàn)代化;熵值法;障礙因素

　　1 引言

　　自改革開放以來，我國農業(yè)現(xiàn)代化水平取得了長足的進步，但與發(fā)達國家相比，尚存在不小的差距。農業(yè)作為基礎產業(yè)能否健康發(fā)展關系到我國社會主義建設的全局。中央歷年來十分重視農業(yè)、農村的發(fā)展，自[2004]年開始，中央一號文件連續(xù)17年[聚焦“三農”]問題。2013—2016年，連續(xù)4年中央“一號文件”都圍繞著農業(yè)的現(xiàn)代化問題。因此，在當前“十三五”收官及“十四五”籌劃之年，科學合理地分析農業(yè)現(xiàn)代化的發(fā)展水平及其障礙因素，準確把握發(fā)展現(xiàn)狀，探索出一條適合農業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展的道路，具有重要意義。

　　國外從20世紀60年代開始研究農業(yè)現(xiàn)代化問題，主要圍繞以下3個方面：(1)農業(yè)現(xiàn)代化理論。西奧多·W·舒爾茨在其代表作《改造傳統(tǒng)農業(yè)》中提出農業(yè)現(xiàn)代化理論。20世紀70年代，拉坦及佑次郎分別對美日的農業(yè)現(xiàn)代化進程進行了探索，提出了誘導性技術創(chuàng)新理論。(2)農業(yè)現(xiàn)代化的指標構建。1966年，西里爾·E·布萊克教授提出了現(xiàn)代化的10項標準。英格爾斯在20世紀80年代創(chuàng)立了國際上比較常用的現(xiàn)代化評價指標體系。(3)農業(yè)現(xiàn)代化影響因素。Godfrey等對烏干達政府的農業(yè)政策進行分析，研究在農業(yè)現(xiàn)代化進程的影響及減少農村貧困等方面的作用[1]。Kansanga等研究了農業(yè)機械化對加納北部小農戶的種植方式和農場規(guī)模的分布影響[2]。

　　國內學術界關于農業(yè)現(xiàn)代化的研究相對較晚，主要圍繞以下3個方面：(1)農業(yè)現(xiàn)代化的理論。李周等認為我國在農業(yè)生產中使用的新生產要素和品種不斷增多，新技術對農業(yè)發(fā)展的影響越來愈大，我國正在向現(xiàn)代農業(yè)轉變，但轉化速度較慢[3];(2)農業(yè)現(xiàn)代化指標體系構建和評價方法。構建評價指標體系方面，辛嶺等對我國農業(yè)現(xiàn)代化水平進行評價時，建立了農業(yè)投入水平、農業(yè)產出水平、農村社會發(fā)展水平、農業(yè)可持續(xù)發(fā)展水平4個準則指標[4]。評價方法方面，國內學者使用了諸如多指標綜合評價法、構建模型法、重點參數(shù)比較法、人工神經(jīng)SOFM網(wǎng)絡法等。(3)農業(yè)現(xiàn)代化區(qū)域差異及制約因素。趙穎文等選取了4個維度22個評價指標構建四川農業(yè)現(xiàn)代化指標體系，診斷出2006—2016年四川省10年來主要障礙維度：發(fā)展支撐和產出效益[5]。劉銳等研究了2002—2016年甘肅省農業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展區(qū)域空間差異性及其影響因素，發(fā)現(xiàn)影響甘肅農業(yè)現(xiàn)代化水空間演變的關鍵因素是人均農機化財政投入等[6]。

　　分析現(xiàn)有的研究發(fā)現(xiàn)，國外對于農業(yè)現(xiàn)代化的研究開始較早，進行了大量多樣性的理論性研究，且在地域上多集中于發(fā)達國家和地區(qū)，內容上多集中于農業(yè)現(xiàn)代化內涵、發(fā)展階段及評價指標等方面。國內已有的農業(yè)現(xiàn)代化研究中，從地域上看，多集中于東部和中部地區(qū)。從內容上說，我國對農業(yè)現(xiàn)代化研究主要針對農業(yè)現(xiàn)代化內涵特征、綜合評價及指標體系構建方面，目前尚未形成完備的理論體系。在方法上，多使用層次分析法和專家打分法，但其在確定指標權重時帶有一定的主觀性。為此，本文在借鑒已有的相關研究基礎上，結合安徽省農業(yè)發(fā)展實際情況，構建安徽省農業(yè)現(xiàn)代化水平評價指標，利用熵值法計算各項指標的權重，綜合分析制約安徽省農業(yè)現(xiàn)代化的障礙因素，從而提出有針對性的政策建議，以期為推動安徽省農業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展提供借鑒。

　　2 研究方法

　　2.1 數(shù)據(jù)標準化處理 由于原始數(shù)據(jù)的來源不同，統(tǒng)計口徑可能存在一些差異，為了消除其量綱對評價結果造成影響，因此需要進行數(shù)據(jù)標準化處理。由于指標存在正向和負向影響，假設評價指標的理想值為xj，對于不同影響的指標有如下公式：

　　正向指標：[x'ij=xij-xminxmax-xmin] (1)

　　負向指標：[x'ij=xmax-xijxmax-xmin] (2)

　　其中，[x'ij]表示標準值，xij為原始數(shù)據(jù)，xmax和xmin表示第j項指標的最大值和最小，j表示指標的數(shù)量(1，2，3……m)，i表示樣本的數(shù)量(1，2，3……n)。

　　2.2 指標權重的計算 熵值法是根據(jù)指標間觀測值的信息熵行大小來確定指標權重[5]，相對于主觀賦值法能夠避免人為賦值的主觀性，因此，本文選取熵值法確定[指標權重]，再計算安徽省農業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平綜合得分。

　　(1)計算第j項指標的信息熵ej和效用價值dj，其公式如下：

　　[ej=-1lnni=1nwijlnwij] (3)

　　其中，wij為第j項指標在i個樣本中的比重，對于第j項指標，各樣本指標值的信息效用值越大，對樣本評價作用越大，熵值就越小，則dj=1-ej。

　　(2)計算第j項指標權重wj，其公式如下：

　　[wj=djj=1mdj] (4)

　　(3)發(fā)展指數(shù)評價[Si]，其公式如下：

　　[Si=j=1mwjx'ij] (5)

　　其中，Si的取值范圍在0～1，其值越大，說明農業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平越高。根據(jù)發(fā)達國家的歷程和農業(yè)發(fā)展的特點，將安徽省農業(yè)現(xiàn)代化劃分為以下5個階段：準備階段(小于0.3)、起步階段(0.3～0.5)、初步實現(xiàn)階段(0.5～0.7)、基本實現(xiàn)階段(0.7～0.9)及完全實現(xiàn)階段(大于0.9)[7]。

　　3 結果與分析

　　3.1 安徽省農業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平 根據(jù)公式(1)～(4)求出指標權重系數(shù)，從指標權重上看，一級指標占最大和最小權重分別是農村發(fā)展現(xiàn)代化(21.08%)和農業(yè)勞動者現(xiàn)代化(9.89%)，二級指標中所占權重最大和最小的分別是農業(yè)集約化水平(8.37%)和森林覆蓋率(1.19%)。一方面，指標的權重數(shù)值視角來看，最大、最小2個指標權重之間并不可能存在任何一個數(shù)量級的數(shù)值差別，說明整個行列的指標體系基本沒有太多的多個指標表達信息重復堆疊問題，也能夠反映出各個行列指標之間具有比較明顯的數(shù)值關聯(lián)性和數(shù)值區(qū)分性，整個指標體系本身及其數(shù)值具有一定合理性、科學性;另一方面，最大的2個權重分布于同一類指標系中的一、二級指標中，在一定程度上說明了該項指標對農業(yè)現(xiàn)代化實現(xiàn)的推力明顯。

　　3.1.1 綜合發(fā)展趨勢 由(5)式計算得出1999—2018年安徽省農業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平指數(shù)。由圖1可知：1999—2018年，安徽省農業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平指數(shù)總體上表現(xiàn)為上升態(tài)勢，說明安徽省農業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展態(tài)勢總體表現(xiàn)良好，年平均增長率達12.55%。從安徽省農業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展增速看，表現(xiàn)出較明顯階段性特征。1999—2003年，農業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展增速連年降低，甚至出現(xiàn)負增長;2004—2014年，農業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展開始高速增長，其中1999—2007年處于準備階段，年均增長率為12.51%;2008—2011年處于起步階段，綜合指標得分平均增長率16.12%;2012—2014年處于初步實現(xiàn)階段，年均增長率13.94%，表明安徽省農業(yè)現(xiàn)代化實現(xiàn)了跨越式發(fā)展，為完全實現(xiàn)農業(yè)現(xiàn)代化打下了堅實的基礎;2015—2017年，安徽省農業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展更上一個階梯，基本實現(xiàn)了農業(yè)現(xiàn)代化;到2018年，安徽省農業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平指數(shù)首次超過0.9，達到完全實現(xiàn)農業(yè)現(xiàn)代化階段，但其指數(shù)剛剛超過標準線，仍需要加以鞏固完善。

　　3.1.2 分類發(fā)展趨勢 計算各一級指標的發(fā)展指數(shù)，其結果見圖2。由圖2可知：1999—2018年安徽省農業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展的6個維度總體上呈上升趨勢。其中，農村發(fā)展現(xiàn)代化和農業(yè)產業(yè)現(xiàn)代化長期處于平穩(wěn)遞增態(tài)勢，在一定程度上反映了安徽省農民生活質量與農業(yè)[經(jīng)濟效益]的穩(wěn)步提升;農業(yè)生產條件現(xiàn)代化和農業(yè)生產力現(xiàn)代化的增幅很大，但波動性較為明顯，表現(xiàn)出安徽省農業(yè)產業(yè)結構的演變趨勢，在探索中不斷地優(yōu)化升級，但仍存在一些問題亟待解決;農業(yè)環(huán)境生態(tài)化的評價值呈現(xiàn)先下降后上升趨勢，反映出安徽省在農業(yè)環(huán)境的發(fā)展上仍存在較明顯的短板和壓力，安徽省積極推進“十二五”規(guī)劃，構建“三屏三網(wǎng)”的生態(tài)倡議格局，在大力發(fā)展社會經(jīng)濟的同時，增強對環(huán)境保護的重視力度，推進資源優(yōu)化節(jié)約合理使用。