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摘要 隨著信息科技的發(fā)展,大數據的應用已經成為各領域的研究熱點。共享農莊作為一個新興產業(yè),在全國范圍內推廣應用較少。本文分析了共享農莊目前存在的問題,闡述了農業(yè)大數據在共享農莊中的主要應用,以推動農業(yè)可持續(xù)發(fā)展。
關鍵詞 農業(yè)大數據;共享農莊;問題;應用
共享農莊用通俗的語言來說就是,在不改變農民所有權的前提下,將農村閑置住房進行個性化改造,形成一房一院一地,并根據需求改造為市民田園生活、度假養(yǎng)生等多模式的新興產業(yè)[1]。因此,共享農莊的直接客體是農民。截至2018年的統(tǒng)計數據表明,我國本科學歷人口約5 000萬人,僅占全國總人口數量的3.5%左右。因此,盡管共享農莊作為一個新興產業(yè),可它的開發(fā)者大部分都是當地的農民,文化素質普遍較低,共享農莊的發(fā)展仍需克服很多困難。
1 共享農莊發(fā)展存在的問題
1.1 共享理念尚處溫室
當前,在全國各個省份中,共享農莊的推廣模式主要為單一的農戶改造、線上推廣。雖然現在各個推廣平臺非常發(fā)達,如美團、馬蜂窩、飛豬等APP,但是民宿異軍突起,相比成本昂貴且位置偏僻的共享農莊來說,民宿僅需要一定的裝修費用,同時由于其本身具有地理優(yōu)勢,相對客流量較大、價格低廉。因此,農民來經營共享農莊需要發(fā)揮“共享”的主觀能動性,與其他農戶建立長期利益分配機制,夯實以農產品加工銷售為主獲得利潤,土地共享、農機共享、物流共享的理念[2]。
1.2 從業(yè)人員文化水平較低
從事共享農莊的工作人員大多為農戶,或者為外出務工返鄉(xiāng)的人員,大部分缺乏專業(yè)的管理知識以及運營模式。對此,政府應當加強返鄉(xiāng)人員的素質教育,定期開設培訓課堂,引進國外先進“共享”理念。
1.3 共享農莊衛(wèi)生觀念欠佳
我國每年因使用不衛(wèi)生餐具以及床上用品導致感染疾病的不計其數。農莊作為休閑娛樂的場所,對環(huán)境衛(wèi)生要求嚴格,因而必須大力整治環(huán)境衛(wèi)生。
1.4 大數據平臺不規(guī)范
大數據作為一種新興技術,本身并不完善。目前,在很多大數據平臺中,還沒有一個合理的可以進行推廣的平臺,大部分都只是打著“大數據”的旗號,實際上為電商的推廣平臺。而從業(yè)人員大多都不具備相關知識,容易上當受騙。
1.5 大數據技術在共享農莊發(fā)展中的倫理問題
1.5.1 數據隱私歸屬問題。共享農莊中所產生的數據,相較于整個大數據產業(yè)的數據來說微乎其微。然而,數據量的大小并不能作為判別是否侵犯隱私的標準。由于網絡使用者眾多,再加上大部分軟件在短期內無法體現侵犯人的隱私權,所以很少有人會關注自己的隱私被互聯網公司所利用。從事農業(yè)生產的農戶是農業(yè)數據的生產者,現代農業(yè)由于規(guī)模化生產的需要,會不斷將分散的田塊進行集中,并交由少數農戶進行經營[3]。那么進行農業(yè)生產的農戶所產生的數據,最后交由他人進行使用,是否存在隱私侵犯呢?畢竟作為共享農莊的經營者僅僅只是雇傭了農戶進行基本的農業(yè)生產,然而產生的數據被大數據平臺進行加工處理得到的相關價值,能否被視為侵權的依據呢?
1.5.2 不法商家利用大數據技術操縱市場。大數據分析平臺不僅可以有效分析不同商品所在領域潛在的商業(yè)價值,同時還具有一定的“監(jiān)視”作用。由于大數據平臺尚處于萌芽階段,國家在相關領域還缺乏監(jiān)管。
不少不法企業(yè)利用農戶接入該企業(yè)的大數據平臺后,利用農戶的隱私數據,定制相關產品給其他商戶使用。例如在一些使用物聯網物件的共享農莊,用戶長期的睡眠監(jiān)測、環(huán)境溫度以及個人消費情況。這些都是客戶的重要隱私數據。如果出現黑客盜取用戶數據,不僅對共享農莊產生嚴重的信譽影響,同時還會對客戶的私人生活造成惡劣影響。
2 大數據在共享農莊上的應用
2.1 預測天氣
農業(yè)大數據平臺可以通過PyCharm軟件編寫網絡爬蟲對氣象網站進行特定區(qū)域的氣象數據爬取,再建立農業(yè)天氣數學模型,提取氣候特征,可以預測短期內的天氣數據。因為天氣預報都是對一個大范圍地區(qū)進行預測,如果加入該功能針對特定區(qū)域進行預測,就可以使客戶避免在極端天氣出行。同時,農莊開發(fā)者也可以減少惡劣天氣帶來的損失。
2.2 智能物聯網
最開始的物聯網起源于1998年,美國麻省理工學院創(chuàng)造性地提出了當時被稱作EPC系統(tǒng)的“物聯網”的構想[4]。然而,鑒于當時的電腦處理水平低下以及移動設備尚處于萌芽階段,物聯網并沒有發(fā)展起來。近年來,4G的建設使物聯網逐漸在互聯網的風口中火熱起來,而5G的出現更是吹響了“萬物互聯”的口號,由此可以看到物聯網的重要性。
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