摘要：土地制度是農(nóng)村的基本經(jīng)營制度，農(nóng)地流轉(zhuǎn)是一場農(nóng)業(yè)生產(chǎn)關(guān)系的深刻變革，涉及農(nóng)民的切身利益，但農(nóng)地流轉(zhuǎn)對于農(nóng)戶多維貧困的緩解效應(yīng)并未得到足夠重視。因此，基于2016年中國家庭追蹤調(diào)查(CFPS)數(shù)據(jù)，本文首先通過A-F指數(shù)及BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分析測度了農(nóng)戶多維貧困狀況，然后采用傾向得分匹配和廣義傾向得分匹配方法以及線性概率模型分析了土地流轉(zhuǎn)對農(nóng)戶家庭多維貧困的影響及其異質(zhì)性。研究表明：(1)土地流轉(zhuǎn)能夠顯著緩解農(nóng)戶多維貧困，主要體現(xiàn)在收入、教育、衛(wèi)生條件、資產(chǎn)和住房條件這幾個維度，土地流轉(zhuǎn)戶發(fā)生多維貧困的概率比未流轉(zhuǎn)戶下降了25.5%。(2)從土地流轉(zhuǎn)的異質(zhì)性來看，土地轉(zhuǎn)入和轉(zhuǎn)出均能緩解農(nóng)戶多維貧困，隨著土地轉(zhuǎn)入或轉(zhuǎn)出強度的提高，農(nóng)戶多維貧困的緩解效應(yīng)也得到增強。土地轉(zhuǎn)入戶發(fā)生多維貧困的概率比未轉(zhuǎn)入戶顯著下降14.8%，土地轉(zhuǎn)出戶發(fā)生多維貧困的概率比未轉(zhuǎn)出戶顯著下降32.8%。由于土地轉(zhuǎn)入戶會面臨更多的生產(chǎn)成本約束以及其他的不確定性，所以土地轉(zhuǎn)出對于農(nóng)戶多維貧困的緩解效應(yīng)顯著高于土地轉(zhuǎn)入。(3)通過對不同類型的多維貧困戶細(xì)分發(fā)現(xiàn)，土地流轉(zhuǎn)能夠緩解一般多維貧困戶的多維貧困，但對于極端多維貧困戶的影響效應(yīng)并不顯著。

　　關(guān)鍵詞：土地流轉(zhuǎn);土地轉(zhuǎn)入;土地轉(zhuǎn)出;農(nóng)戶多維貧困

　　《核農(nóng)學(xué)通報》是由中國農(nóng)科院原子能研究所主辦的期刊。

　　一、引言

　　近年來，我國的農(nóng)地流轉(zhuǎn)現(xiàn)象逐漸得到了理論界和實務(wù)界的高度重視，2008年以后的一號文件不斷對“賦予農(nóng)民長久、穩(wěn)定的農(nóng)地承包權(quán)”進(jìn)行了強調(diào)，十八屆三中全會首次提出“賦予農(nóng)民對承包地占有、使用、收益、流轉(zhuǎn)權(quán)能”的新思想，中共中央辦公廳、國務(wù)院辦公廳在2014年11月印發(fā)的《關(guān)于引導(dǎo)農(nóng)村土地經(jīng)營權(quán)有序流轉(zhuǎn)發(fā)展農(nóng)業(yè)適度規(guī)模經(jīng)營的意見》中又進(jìn)一步強調(diào)“實現(xiàn)農(nóng)村土地所有權(quán)、承包權(quán)、經(jīng)營權(quán)三權(quán)分置，引導(dǎo)土地經(jīng)營權(quán)有序流轉(zhuǎn)”。農(nóng)業(yè)部公開的數(shù)據(jù)表明，截至2016年底，我國農(nóng)地流轉(zhuǎn)面積達(dá)到4.7億畝，流轉(zhuǎn)率達(dá)到35.1%。大量研究表明，農(nóng)地流轉(zhuǎn)作為土地要素配置的一種重要方式，在推進(jìn)適度規(guī)模經(jīng)營、降低平均生產(chǎn)成本、提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)率以及增加農(nóng)民收入等方面意義重大(許恒周等，2012;冒佩華、徐驥，2015;陳飛、翟偉娟，2015;錢忠好、王興穩(wěn)，2016)，不管是租人土地還是租出土地，均有利于提升農(nóng)戶收入并降低貧困發(fā)生率，但福利效應(yīng)在不同家庭組之間具有顯著差異(陳飛、翟偉娟，2015)。

　　然而，也有研究發(fā)現(xiàn)農(nóng)地流轉(zhuǎn)存在著不利影響，并阻礙農(nóng)村貧困的緩解。一方面農(nóng)地流轉(zhuǎn)抬高了流轉(zhuǎn)價格，由于政府的最低流轉(zhuǎn)價格規(guī)定，以及農(nóng)地確權(quán)后農(nóng)戶傾向于將土地視為自己的人格化財產(chǎn)，并給農(nóng)地更高的價值判斷，從而提高了農(nóng)地流轉(zhuǎn)的成本(羅必良，2017)。據(jù)統(tǒng)計，2014年我國農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中土地成本的增長速度已經(jīng)超過人工成本的增長速度，土地成本嚴(yán)重制約著農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方式的轉(zhuǎn)變和農(nóng)民收入的增長(Liu et al，2019)。另一方面，農(nóng)地流轉(zhuǎn)的目標(biāo)是促進(jìn)土地適度規(guī)模經(jīng)營，改善農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率，增加農(nóng)戶收入。這其中有一個暗含假定：土地流轉(zhuǎn)后農(nóng)戶經(jīng)營規(guī)模擴大，相應(yīng)地塊也會形成連片作業(yè)(郭陽等，2019)。但農(nóng)地流轉(zhuǎn)并不必然意味著土地細(xì)碎化的緩解，也有可能是不連片的地塊增加，如果僅僅是規(guī)模擴大，而地塊卻依然高度分散，則可能會帶來農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率的嚴(yán)重?fù)p失(葉興慶、翁凝，2018)。

　　從農(nóng)村現(xiàn)狀可以發(fā)現(xiàn)，農(nóng)村土地的各項權(quán)能還不能完全實現(xiàn)，農(nóng)地流轉(zhuǎn)機制尚不健全，土地抵押、宅基地轉(zhuǎn)讓依然困難重重，流轉(zhuǎn)成本依然高昂，農(nóng)地細(xì)碎化依然嚴(yán)重，農(nóng)地流轉(zhuǎn)減貧理念滯后，可能在一定程度上阻礙了農(nóng)地流轉(zhuǎn)的減貧效應(yīng)。尤其是在多維貧困視角下，農(nóng)地流轉(zhuǎn)是否能夠緩解農(nóng)戶多維貧困?農(nóng)地流轉(zhuǎn)對不同維度貧困的影響是否存在差異?這些都是本文重點關(guān)注的內(nèi)容。基于上述分析，本文將在構(gòu)建農(nóng)戶多維貧困指數(shù)的基礎(chǔ)上，重點驗證農(nóng)地流轉(zhuǎn)對農(nóng)戶多維貧困的影響及其異質(zhì)性，其異質(zhì)性主要體現(xiàn)在以下兩方面：一是農(nóng)地轉(zhuǎn)入和農(nóng)地轉(zhuǎn)出對農(nóng)戶多維貧困的影響差異;二是農(nóng)地流轉(zhuǎn)對農(nóng)戶的一般多維貧困和極端多維貧困的影響差異。

　　二、文獻(xiàn)回顧與評述

　　土地流轉(zhuǎn)不僅盤活了土地資源，同時也直接或間接作用于農(nóng)戶致貧的制度安排和文化環(huán)境，進(jìn)一步改變傳統(tǒng)農(nóng)村業(yè)已形成的差序格局和農(nóng)戶業(yè)已習(xí)得的價值規(guī)范，使得貧困型農(nóng)戶在諸如收入水平、就業(yè)行為、就業(yè)環(huán)境、農(nóng)業(yè)經(jīng)營方式等維度發(fā)生重要變化，進(jìn)而作用于農(nóng)戶多維貧困，因此具有“貧困責(zé)任”的分擔(dān)能力。具體來看，土地流轉(zhuǎn)作用于農(nóng)戶貧困緩解主要表現(xiàn)在收入水平的提高、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率的改善、釋放農(nóng)村剩余勞動力等層面。

　　(一)農(nóng)地流轉(zhuǎn)與農(nóng)戶貧困緩解：收入視角

　　深化農(nóng)村土地產(chǎn)權(quán)制度改革，特別是推進(jìn)農(nóng)村土地所有權(quán)、承包權(quán)、經(jīng)營權(quán)三權(quán)分置改革，充分發(fā)揮市場在資源配置中的決定性作用，是增加農(nóng)民財產(chǎn)性收入的基本方向(蒲實，2016)。此外，土地流轉(zhuǎn)的交易收益效應(yīng)表明，土地流轉(zhuǎn)會增加土地交易頻率，而土地交易屬性的提高會增加土地轉(zhuǎn)出者在合適時機尋求土地轉(zhuǎn)入者的概率，進(jìn)而使土地具有投資屬性，農(nóng)戶可以進(jìn)行土地投資以增加財產(chǎn)性收入(Bes-ley，1995)。農(nóng)地流轉(zhuǎn)是中國農(nóng)村基本經(jīng)濟(jì)制度在維持現(xiàn)有農(nóng)村土地產(chǎn)權(quán)框架下的重要制度創(chuàng)新，是釋放農(nóng)民財產(chǎn)性收入增長紅利的有效途徑(蒲實，2016;夏玉蓮、匡遠(yuǎn)配，2017)，彌補了家庭承包經(jīng)營制下“小農(nóng)戶”與“大市場”之間不對等的缺陷(夏玉蓮、匡遠(yuǎn)配，2017)。只是，根據(jù)實際情況來看，土地轉(zhuǎn)出戶多是收入相對較低的家庭，土地轉(zhuǎn)出主要是獲取租金收入，而對于收入較高的家庭，租金收益帶來的效用并不高(何欣等，2016)。所以，從貧困表象的視角來看，農(nóng)地流轉(zhuǎn)盤活了土地的資源、資產(chǎn)與資本功能，本身具有一定的增收效應(yīng)(夏玉蓮、匡遠(yuǎn)配，2017)。薛鳳蕊等( 2011)的研究發(fā)現(xiàn)，土地轉(zhuǎn)出后務(wù)工和土地租金收入對參與流轉(zhuǎn)農(nóng)戶人均收入的貢獻(xiàn)率為75%，且相對于農(nóng)業(yè)的自然風(fēng)險和市場風(fēng)險，該貢獻(xiàn)率具有一定的穩(wěn)定性。

　　(二)農(nóng)地流轉(zhuǎn)與農(nóng)戶貧困緩解：生產(chǎn)效率改善視角

　　農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率主要包括土地產(chǎn)出率和勞動生產(chǎn)率兩個維度。從勞動生產(chǎn)率來說，研究表明土地規(guī)模擴大有助于提升農(nóng)戶的勞動生產(chǎn)率(Kumbhakar，1993;Jin&Jayne，2013;冒佩華、徐驥，2015)，這主要是因為土地在有效流轉(zhuǎn)后，尚未非農(nóng)就業(yè)的青壯勞動力將成為流動勞動力，其中有較強務(wù)工意愿的勞動力將進(jìn)入非農(nóng)產(chǎn)業(yè)部門，有較強務(wù)農(nóng)意愿或務(wù)農(nóng)能力較強的勞動力將繼續(xù)從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn)，從而實現(xiàn)勞動力的有效分流(游和遠(yuǎn)等，2010)，由于留在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)上的勞動力數(shù)量減少，有可能更多地采用規(guī)模經(jīng)營以及機械作業(yè)，從而提升了單位勞動生產(chǎn)率。從土地生產(chǎn)率來說，有研究發(fā)現(xiàn)土地規(guī)模與土地產(chǎn)出率之間存在反轉(zhuǎn)關(guān)系(Lamb，2002;陳杰、蘇群，2017)，即農(nóng)地規(guī)模與土地產(chǎn)出率并非呈線性關(guān)系，而是呈倒U型關(guān)系。在土地規(guī)模拐點前，土地產(chǎn)出率隨著農(nóng)地規(guī)模增加而逐漸變大，到達(dá)拐點后，土地產(chǎn)出率隨著農(nóng)地規(guī)模增加而減小。結(jié)合中國的實際情況，我國依然是一個人地關(guān)系較為緊張的國度，且農(nóng)地流轉(zhuǎn)速度逐漸式微(羅必良等，2018)，加之適度規(guī)模經(jīng)營的農(nóng)地政策，都表明我國當(dāng)前依然處于農(nóng)地產(chǎn)出率隨著農(nóng)地規(guī)模增加而變大的階段。其具體作用機制可能在于，農(nóng)地流轉(zhuǎn)可以實現(xiàn)土地的規(guī)模利用，減少農(nóng)地拋荒撂荒現(xiàn)象的發(fā)生，同時隨著農(nóng)業(yè)科技、新的種業(yè)技術(shù)和新的品種逐步推廣，土地的產(chǎn)出率就必然得到穩(wěn)定改善。由此可見，無論是從勞動生產(chǎn)率還是從土地產(chǎn)出率衡量，農(nóng)地流轉(zhuǎn)都可以促使農(nóng)地的適度規(guī)模經(jīng)營，促使資本替換勞動，實現(xiàn)勞動力、資本和土地的要素優(yōu)化配置，從而提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率。

　　(三)農(nóng)地流轉(zhuǎn)與農(nóng)戶貧困緩解：勞動力資源優(yōu)化配置視角

　　農(nóng)地流轉(zhuǎn)帶來的勞動力非農(nóng)就業(yè)情況間接體現(xiàn)了家庭脫貧的可能性，能夠成為農(nóng)民可持續(xù)增收的關(guān)鍵點(韓菡、鐘甫寧，2011)，所以，農(nóng)地流轉(zhuǎn)通過對農(nóng)村勞動力就業(yè)的改變進(jìn)而實現(xiàn)勞動力資源的優(yōu)化配置，為消除農(nóng)戶貧困提供了契機。因為農(nóng)地流轉(zhuǎn)直接提高了土地的經(jīng)營規(guī)模，進(jìn)而推動了新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營主體的興起，勞動力的需求也因此不斷提高，而城市工商資本進(jìn)入的農(nóng)村地理位置離城市較遠(yuǎn)，無法雇傭“自己人”或者需要耗費較多的人力成本才能雇傭“自己人”，大多新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營主體都選擇雇傭本地勞動力(徐宗陽，2016)，從而提高了農(nóng)村剩余勞動力就業(yè)水平。同時，土地流轉(zhuǎn)還將一部分剩余青壯年勞動力配置到非農(nóng)就業(yè)部門，土地轉(zhuǎn)出規(guī)模較大的農(nóng)戶傾向于長距離和長時間異地非農(nóng)就業(yè)，因為大部分甚至全部土地被流轉(zhuǎn)以后，農(nóng)戶更有條件遠(yuǎn)距離非農(nóng)就業(yè)(游和遠(yuǎn)等，2013)，從而增加了農(nóng)民的工資性收入。事實上，農(nóng)地流轉(zhuǎn)的勞動力資源優(yōu)化配置機制主要是通過邊際產(chǎn)出拉平效應(yīng)和交易收益效應(yīng)實現(xiàn)的。所謂邊際產(chǎn)出拉平效應(yīng)，是指土地流轉(zhuǎn)可以使土地邊際產(chǎn)出較低的農(nóng)戶將土地流轉(zhuǎn)給邊際產(chǎn)出較高的農(nóng)戶，在土地規(guī)模報酬遞減規(guī)律的作用下，直至兩者的邊際產(chǎn)出相等為止(姚洋，2000)。在此效應(yīng)的作用下，農(nóng)地流轉(zhuǎn)進(jìn)一步促進(jìn)勞動力資源的多部門配置，如：中青年勞動力配置到工商企業(yè)，而部分老年和婦女則更多地被配置到農(nóng)業(yè)部門，不具備勞動生產(chǎn)力的高齡勞動力又被配置到了家庭部門。

　　可以發(fā)現(xiàn)，目前的文獻(xiàn)仍然存在以下兩個問題：一是土地轉(zhuǎn)入和土地轉(zhuǎn)出是兩種不同的土地流轉(zhuǎn)行為，對于農(nóng)戶就業(yè)結(jié)構(gòu)以及收入結(jié)構(gòu)的影響也存在差異，不能混為一談。錢忠好、王興穩(wěn)(2016)的研究也表明農(nóng)地流轉(zhuǎn)能夠促進(jìn)轉(zhuǎn)入戶和轉(zhuǎn)出戶家庭總收入增加，尤其更有利于促進(jìn)轉(zhuǎn)出戶家庭總收入增加。對于農(nóng)地轉(zhuǎn)出戶，務(wù)農(nóng)收入占比較低，非農(nóng)收入占比較高，因此土地轉(zhuǎn)出可以使農(nóng)戶合理配置農(nóng)業(yè)和非農(nóng)業(yè)生產(chǎn)，并獲得更多的工資性收入，同時獲得土地轉(zhuǎn)出的租金收入。對于農(nóng)地轉(zhuǎn)入戶，由于主要是專業(yè)大戶、家庭農(nóng)場、農(nóng)民合作社、農(nóng)業(yè)企業(yè)等新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營主體，他們需要土地集中流轉(zhuǎn)以獲得農(nóng)業(yè)規(guī)模經(jīng)營，并通過機械化操作促使資本替換勞動力，促進(jìn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率的提高，從而增加農(nóng)業(yè)經(jīng)營性收入，此外，土地轉(zhuǎn)入戶還可以獲得種糧補貼等收入。二是土地流轉(zhuǎn)可以更好地作用于農(nóng)戶的收入層面實現(xiàn)農(nóng)戶貧困的緩解，但對于農(nóng)地流轉(zhuǎn)的多維貧困緩解效應(yīng)及其差異的關(guān)注度明顯不夠。雖然夏玉蓮、匡遠(yuǎn)配(2017)對家庭的農(nóng)地流轉(zhuǎn)行為及其減貧效應(yīng)進(jìn)行了驗證，但僅限于收入、就業(yè)和教育三個維度，并且其樣本量僅限于全國5省的調(diào)查數(shù)據(jù)。基于此，本文利用2016年的中國家庭追蹤調(diào)查數(shù)據(jù)，首先通過A-F指數(shù)及BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分析測度了收入、健康、教育、生活狀況、衛(wèi)生條件、資產(chǎn)、住房條件這7個剝奪維度的農(nóng)戶多維貧困狀況，然后采用傾向得分匹配和廣義傾向得分匹配方法以及線性概率模型分析了土地流轉(zhuǎn)對農(nóng)戶多維貧困的影響及其異質(zhì)性，進(jìn)而為政府制定相應(yīng)的農(nóng)戶多維貧困緩解的農(nóng)地流轉(zhuǎn)激勵政策提供有益的參考建議。

　　三、多維貧困指數(shù)構(gòu)建與計量模型

　　(一)數(shù)據(jù)來源與處理

　　本文的數(shù)據(jù)來源于2016年的中國家庭追蹤調(diào)查數(shù)據(jù)(China Family Panel Studies，CFPS)，該數(shù)據(jù)通過搜集個體、家庭和村莊三個層面的數(shù)據(jù)，旨在關(guān)注中國居民的經(jīng)濟(jì)與非經(jīng)濟(jì)福利，是一項全國性、大規(guī)模、多學(xué)科的社會跟蹤調(diào)查項目。這份數(shù)據(jù)搜集了能夠反映農(nóng)戶多維貧困的多項指標(biāo)，如健康、教育、住房、生活設(shè)施等，對于研究我國農(nóng)戶多維貧困具有重要意義。

　　本文對CFPS2016數(shù)據(jù)進(jìn)行了處理，處理過程如下：(l)篩選農(nóng)戶樣本，篩選指標(biāo)來自urban16，該指標(biāo)為城鎮(zhèn)和農(nóng)村二分變量，取值1表示城市居民，取值o表示農(nóng)戶。因此我們需要選擇urban16取值0的樣本。(2)將個體、家庭和村莊三個層面的數(shù)據(jù)進(jìn)行橫向合并處理，這是由于我們需要的指標(biāo)既有個體層面的，也有家庭和村莊層面的。(3)對缺失值和極端值進(jìn)行刪除處理。經(jīng)過上述數(shù)據(jù)處理，最終獲得4631份農(nóng)戶樣本數(shù)據(jù)，覆蓋全國26個省、自治區(qū)和直轄市。

　　(二)多維貧困指數(shù)構(gòu)建

　　多維貧困指數(shù)(MPI)是本文的關(guān)鍵變量，由于多維貧困指數(shù)無法通過實地調(diào)研獲取，而只能通過指標(biāo)構(gòu)建而得，本部分將通過A-F方法構(gòu)建多維貧困指數(shù)，A-F方法主要包括兩個步驟：一是農(nóng)戶多維貧困的識別;二是在識別基礎(chǔ)上進(jìn)行多維貧困的測算。