摘 要：我國漁業發展正面臨重要的轉型期, 實現從資源利用型向生態環境保護型、產量增長型向質量效率型的轉變, 因此信息化技術的應用至關重要。本文分析了水產養殖中信息獲取的主要手段, 并從信息采集途徑、信息化平臺的搭建、信息處理、養殖管理的信息化決策以及水產養殖的信息化思維5方面討論水產養殖中信息化技術的具體應用。

　　關鍵詞：信息化; 水產養殖; 信息平臺; 決策;

　　1 水產養殖業信息獲取1.1 知識挖掘技術知識挖掘技術是大數據技術中的基礎問題, 也是當前信息化建設中信息獲取的主要方式。人們在獲取信息時會采用文獻查閱、實地調研、分析養殖日志等方式, 當上述幾種方式得到相關信息以后, 完成信息的錄入。在此基礎上通過知識挖掘的技術將信息轉換成計算機可以識別的模式。在當前水產養殖業中知識挖掘技術應用相對成熟。

　　1.2 傳感網絡技術借助于高性能、高精度的傳感器可以實時掌握水產養殖的情況, 能夠對魚類的行為、狀態等進行辨識, 基于大范圍的傳感網絡布置鑒別魚類種類及具體行為特征, 判斷魚類健康情況;能夠準確地感知水環境參數, 對水質進行實時監控, 基于水質標準導出水質報告, 建立起水產養殖的知識庫, 從而確保水產養殖的科學性。

　　1.3 遙感技術基于傳感器可以大量獲取水產養殖的相關參數, 相比而言, 遙感技術則僅可以得到較少的水質參數, 然而基于遙感技術可以更好地進行區域性信息采集。遙感技術可以針對水產養殖中遇到的問題給予及時的處理, 從而達到精準養殖、高效養殖的目的。

　　2 水產養殖中信息化技術的應用

　　2.1 信息采集途徑如今水產養殖信息的獲取已經徹底實現了手工獲取向自動化獲取的轉變, 從而大大減小了人力的投入。由于水產養殖業中涉及到的環境參數是時變性的, 而且具有周期性的特點, 因此在進行信息獲取時應當注重信息建模形式, 并進行參數特征的優化設計。

　　2.2 信息化平臺的搭建整體來看, 如今我國水產養殖的信息化程度較低, 資源利用效率也很低, 很大程度上是由于缺乏一個高效的水產養殖平臺。通過云服務計算搭建水產養殖平臺有重要意義, 能夠把采集得到的數據進行整合, 然后基于互聯網為用戶提供在線的軟件服務。目前養殖平臺的建設多采用4層體系架構, 通過Jsoup計算將資源進行梳理與整合, 并通過Aspose計算導出文檔。信息化平臺的搭建可以更好地挖掘水產養殖用戶需求, 實現水產養殖的智能化診斷與智能化監測。

　　2.3 信息處理大數據技術在水產養殖業中的應用有廣闊的前景, 隨著信息處理技術的發展, 模式識別、數據挖掘以及機器學習的方法為水產養殖大數據處理提供新的思路。考慮到水產養殖中環境參數、魚類行為參數的多元化特點, 也可以采用神經網絡等非線性表達技術來進行建模, 從而提高信息的應用效率, 實現智能化程度更高、集成程度更高的水產養殖。通過先進的信息處理手段能夠實現更加精準的養殖活動, 從而應對復雜的養殖問題。

　　2.4 養殖管理的信息化決策以往水產養殖多由人工進行決策, 很大程度上依賴于經驗。但是實際上水產養殖涉及到的因素各方各面, 即便是水產養殖專家也不能保證決策的精細化。因此, 可以通過信息化的手段提高水產養殖決策的科學性, 將現代決策方法和農業生產原理相互結合, 采用現代控制理論的方法, 對水產養殖進行實時的反饋控制, 使水產養殖始終維持在良好的運行狀態, 從而實現更加精準的水產養殖決策。

　　2.5 水產養殖的信息化思維在當前信息時代, 信息技術日新月異, 除了合理應用相應信息技術輔助水產養殖外, 更應當注重信息化思維的培養。信息化思維即將高新技術與水產養殖流程結合起來, 從信息流的角度看待傳統的水產養殖業, 從而使水產養殖更好地滿足養殖用戶個性化需求, 并產生新的業務流程, 實現資源的虛擬化與養殖信息化的可擴展性。3 總結隨著信息技術的快速發展, 水產養殖業正迎來新的發展階段, 合理采用信息化技術能夠有效地優化水產養殖流程, 健全水產養殖服務體系, 創造出實用性更強、智能程度更高的水產養殖平臺, 實現水產養殖的集成化管理與精準化控制。

　　參考文獻[1]黃雅玉, 鄂旭, 楊芳, 周津, 蓋佳妮.水產養殖物聯網系統集成與安全預警研究[J].計算機技術與發展, 2017, 27 (09) :201-204.

　　推薦閱讀：《現代漁業信息》是由中國水產科學研究院 東海水產研究所主辦，謝營梁著。