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多種棉紡織品檢測技術的分析與論述

來源:期刊VIP網所屬分類:綜合論文時間:瀏覽:

  來源:裝備維修技術 2021年50期

  作者:董慶友

  摘 要:棉紡織品與大眾的生活息息相關,棉紡織品的品質直接關系到大眾的身體健康和生命安全,因此受到社會各界的廣泛關注。針對棉紡織品,需要采取多元化的檢測手段進行檢測,保證檢測的高效性、快捷性與準確性,顯著提升棉紡織品的品質。本文在這一背景下,針對多種棉紡織品檢測技術展開分析和論述,明確現代棉紡織品檢測技術的特征,并分別闡述和分析圖像處理技術、色譜分析技術、紅外光譜技術在棉紡織品檢測中的應用,最后指明未來棉紡織品檢測技術的發展趨勢。

  關鍵詞:棉紡織品;檢測技術;發展趨勢

  前言

  對于棉紡織品而言,需要通過檢測的手段來評定其品質。當前大眾生活質量有了顯著提升,在棉紡織物上有了更高要求。當前大眾在日常生活中所使用的棉紡織品種類不斷增加,傳統檢測技術顯然難以適應這種需求[1]。隨著電子技術的快速發展,推動著新式檢測技術的日益普及,在棉紡織品檢測上應用了更多的先進技術,顯著提升了棉紡織品的品質。

  1 現代棉紡織品檢測技術的特征

  1.1 自動化檢測

  當前針對棉紡織品的檢測往往將精密儀器最終檢測結果作為依據,針對得到的數據展開全面比對分析,對棉紡織品質量及等級進行判斷[2]。隨著越來越多新式檢測技術的應用與普及,逐步淘汰了傳統的檢測方法與檢測手段。

  國外相關研究人員通過長期的研究和試驗,設計出新穎的檢測技術,實現了棉紡織品檢測的標準化及自動化。采用新式檢測技術較為方便,整個檢測過程更加的快捷,所得到的結果也更加準確。通過應用新技術,將人為干擾降至最低,能夠做到持續提高檢測結果準確性。

  1.2 實現高新技術成果的快速轉化

  當前信息時代之下,一些發達國家構建了新型的控制體系,使得檢測時間更短,檢測誤差更小[3]。將設備在單纖維檢測中的優勢充分發揮出來,做到對多種數據的同時檢測,從而顯著提升檢測效率。當前國內主要采用的檢測技術為光度檢測法,結合計算機技術,使得整個檢測過程更加的高效和科學。

  此外,數字圖像技術在棉紡織品檢測中也得到了廣泛的應用,使得檢測速度更快,檢測結果更加準確[4]。

  近年來出現的光學纖維設備能夠對纖維成分及卷曲程度進行檢測,在棉紡織品的檢測中應用激光掃描儀,使得檢測工作更高效、更精準。

  1.3 傳感方式持續升級

  從上世紀80年代起,圖像處理技術實現了快速發展,學術界圍繞其也展開了深入研究。當前辦公自動化、地理信息和醫療等多個領域都開始廣泛應用圖像處理技術,普及面不斷擴大。

  光電傳感技術在棉紡織品檢測中得到廣泛應用,這一類的設備能夠對纖維的粗細及密度進行準確檢測,不存在人為干擾的情況,使得整個檢測過程更加快速、準確。

  2 圖像處理技術的應用

  圖像處理技術應用于棉紡織品的檢測,能夠實現全方位管理棉紡織品的圖案、工藝和結構,有效規避了人工檢測出現的檢測差異和多種不足,使得檢測結果更加精準,保證了棉紡織品的高品質[5]。

  2.1 在紗線檢測中的應用

  針對棉紡織品的紗線等特征展開分析,例如紗線的均勻度與混紡比,能夠精確定位棉紡織品存在的質量問題,進而有效管理紡織技術。

  運用圖像處理技術能夠對紗線各種參數展開準確分析。運用計算機將特征參數提取出來,對纖維進行自動識別,并對紗線的混紡比進行測量,從而做到快速精準檢測紗線混紡比。

  借助于數據圖像技術,還能夠對混紡紗的形態參數進行檢測,主要包含了統計纖維根數、面積比值、面積計算、根數比值,并準確計算出轉移指數和靜矩。針對紗線條的干均勻度,能夠采用圖像形態法、計算機視覺技術、圖像紋理分析法及圖像式紗線條干儀進行檢測。以圖像形態法為例,其原理是運用自相關法、圖像二值法、圖像預處理及數學形態學對紗線黑板圖進行處理,進而獲取可評級圖像,檢測紗線的均勻度,綜合客觀評定紗線外觀品質;針對紗線條的干均勻度運用圖像處理技術展開檢測,能夠對紗線等級作出客觀判斷,整個檢測不受外界影響,同時,采用這種方式能夠將紗線的布面情況準確呈現出來,使得棉紡織品檢測更加便捷。

  2.2 圖像處理技術在織物檢測中的應用

  針對織物運用圖像處理技術展開檢測,具體包含了對織物表面的疵點和起毛起球的檢測。在棉紡織品的檢測中,織物檢測是關鍵環節,織物表面易受磨損而造成表面起球,對棉紡織品的品質產生影響。技術人員需要采用圖像處理技術,檢測棉紡織品織物質量和多項參數,從而保證織物品質。

  針對織物的疵點進行檢測,主要利用形態學及灰度統計方法將特征區域提取出來,并對特征區域展開分析,采用模式識別分類疵點;而針對織物的起毛起球,其原理主要為:將距離圖像進行獲取,能夠將織物的二維輪廓數據準確反映出來,之后對毛球運用濾波展開檢測,針對毛球采用分塊閾值法展開分割,以毛球個數、毛球體積及毛球面積作為參數構建等級評估方程,借助于模糊邏輯系統構建評估模型,進而對織物起毛起球的狀況進行準確檢測。總體而言,圖像處理技術能夠對織物進行準確科學地檢測,顯著提升了棉紡織品的質量。

  3 色譜分析技術的應用

  色譜分析技術是一種典型的化學分析技術,相比于其他的檢測方法,該技術可以同時實現鑒定和分離的功能,使得棉紡織品檢測兼具了快捷性和準確性。

  一般情況下,色譜分析主要包含了氣相色譜與高效液相色譜兩類,在應用范圍上存在一定的差異。氣相色譜更多的是針對棉紡織品中的各種有害物及殺蟲劑物質展開檢測,高效液相色譜則主要是對棉紡織品中的各種活性劑、過敏源和農藥殘留進行檢測。在棉紡織品檢測中應用色譜分析技術,使得棉紡織品安全性得到了有效保障,推動著社會健康安全的全面發展。

  3.1 氣相色譜分析技術

  3.1.1 檢測殺蟲劑

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