摘 要： 在Internet時代，計算機網絡技術被廣泛應用在各個領域，不僅可以改善人們的生活，而且可以提高工作效率。大數據和云計算技術問世后，人工智能也在逐漸發展，并在計算機網絡技術上使用它具有許多優勢。在解釋大數據和人工智能的概念時，本文指出了人工智能應用的好處，同時解釋了在大數據時代的背景下人工智能在計算機網絡技術上的具體使用。

　　關鍵詞： 大數據時代;人工智能;計算機網絡技術;應用

　　在現今信息蜂涌的時代，信息來源的重要性是關注的要點。對于企業而言，重要的是收集和評估重要的信息來源。基于計算機網絡技術的廣泛使用，由云計算，物聯網和大數據定義的新技術逐漸發揮作用，以此作為基礎為人工智能的發展提供了幫助。實際上，計算機網絡技術與人工智能的有效結合，不僅有助于提高信息分析和處理效率，而且在未來的發展過程中具有很大的靈活性和巨大的發展機會。

　　1 人工智能的概況

　　人工智能技術內容豐富，極具挑戰性，并且與各個學科緊密相連，因此具有出色的智能特性。人工智能的目的是將計算機設備替換手動執行的相對復雜的任務，從而節省了人類的工作時間，從而提高了工作效率和質量，減少失誤的發生。人工智能具有許多特征，并且具有不同的現象。首先，人工智能可以從根本上解決不可檢測的問題，如果存在不知道特定模型的計算機計算，則可以實施人工智能措施來有效地處理棘手的問題并了解信息不清楚的內容。加強人工智能管理模式，確保提高網絡管理質量。其次，人工智能有很高的學習性，它可以學習更多的新知識，并在輸入低級數據后獲得高級別數據后進行邏輯計算和推理，從而減少了網絡搜索時間，讓網絡運行速度與從前相比得到了提高[1]。

　　對于人工智能，它主要是指依靠人工智能機器來代替對執行高風險和技術任務的過程的手動控制，從而提高整體工作效率，而且確保工人的相關人身安全。在人工智能的特定應用中，向相關的機械設備發出類似的控制指令，以模仿人工行為并構成正常操作。與傳統技術相比，人工智能的操作模式有所不同。人工智能逐漸發展成為計算機網絡中的重要技術之一，但是當前還存在許多進步的空間[2]。

　　2 人工智能的應用

　　2.1 系統管控與評價的運用

　　當計算機網絡技術用于許多行業時，它在日常生活中提供了極大的便利。為了在計算機網絡中發揮人工智能的作用，有必要考慮有效利用專家知識庫，這在開發相關專家系統的過程中一定要保持重視。通過使用數據挖掘技術，系統地提取和處理相關的類型和知識，并直接收集和處理相關知識，以生成相應的數據代碼，使用人工智能技術解決現有問題。在操作過程中，應在整個過程中進行適當的論證和功能獲取，以實現對數據庫中包含的信息和知識的全面挖掘和集成，然后通過科學分析和推理來解決當前問題，以便數據網絡系統可以有效地控制和評估能力獲得提高[3]。

　　2.2 安全管控中的運用

　　合理使用專家開發系統面臨著越來越嚴重的網絡安全威脅，計算機網絡的管理和安全受到了廣泛的關注。當前的檢測系統應進行更新，并及時進行維護，以確保一定程度的安全性并實現網絡安全控制的根本目的。計算機網絡技術在不斷發展，根據發展過程來看內容更豐富，更穩定的數據庫的構建以及生成規則的專家系統的發展，人工智能技術的集成很有效果。根據相關集成過程中的干擾方法和變化，可以生成相應的計算機代碼，以識別和評估相關的非法入侵行為，從而達到安全的網絡數據安全的效果。對于計算機網絡的使用，計算機網絡系統的持續改進方法用于完成對干擾情況的科學確定和分析，同時及時更換相關計算機系統。當發生了非法干擾系統，它就可以有效地識別特定的入侵模式并估計可能的不利影響，發現不安全的隱患時，必須及時解決[4]。

　　對于人工智能的功能，它主要表現出大腦的成像特性，然后生成人工神經網絡。利用計算機網絡技術達到了準確模擬大腦物體加工的目的，起到了人工智能的作用。在現在社會不斷發展的前提下，計算機網絡受各個行業使用人工智能的影響，可以將人工神經網絡用于數據網絡管理。

　　2.3 技術的運用

　　為了使人工智能的應用效果在計算機網絡上有顯著提高，有必要考慮數據挖掘和處理，這與數據存儲量和應用的具體效果有直接關系[5]。根據相關數據挖掘步驟的要求，通過有效地集成數據網絡技術和數據挖掘技術，可以使用相關設施挖掘相應的數據以確保安全性。從機械操作的角度來看，隨著數據信息的類型和數量每天都在增加，使用數據挖掘技術時，借助相關的關鍵字，可以更加有效地掌握計算機的規則，并可以及時準確地記錄相關的數據信息，以方便隨后的分析。在之后進行判斷和評估，以達到改善數據安全網絡的目的。通過有效利用人工智能技術，可以實現對非法入侵的檢測，并且可以及時記錄和糾正錯誤的數據和信息，從而使計算機網絡的網絡操作更加安全。

　　結束語：當前，隨著大數據時代的發展，許多項目和行業需要計算機網絡的支持才能完成。因此，對于人工智能在計算機網絡技術上的廣泛應用，重要的是解決計算機網絡技術無法應對的許多問題。同時，相關技術人員必須繼續學習人工智能的知識，并保持實踐和進步精神，收集科學技術經驗，繼續改進人工智能以實現更先進的技術進步，讓人工智能得到更好的發展。

　　參考文獻

　　[1] 謝曉輝.大數據時代背景下人工智能在計算機網絡技術中的應用研究[J].智庫時代，2017，No.116(17)：192+195.

　　[2] 韋玉梅.淺談人工智能及其在計算機網絡技術中的應用[J].世界家苑，2011，000(008)：164.

　　[3] 顧玉芹.人工智能在計算機網絡技術中的應用探討[J].科學大眾：科學教育，2017，000(010)：92.

　　[4] 牟倫田.人工智能時代的計算機程序設計教學探討[J].科教導刊，2018.

　　[5] 魯光男.The Application of Artificial Intelligence in Computer Network Technology under the Background of Big Data%大數據背景下人工智能在計算機網絡技術中的應用[J].科教導刊，2018，000(017)：

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