這篇貿(mào)易論文投稿發(fā)表了現(xiàn)代商貿(mào)流通業(yè)的增長(zhǎng)機(jī)理內(nèi)容，現(xiàn)代貿(mào)易流通是國(guó)民經(jīng)濟(jì)的基礎(chǔ)，在服務(wù)行業(yè)具有不可替代的作用，論文分析了商貿(mào)流通業(yè)增長(zhǎng)的要素貢獻(xiàn)測(cè)度，論文進(jìn)一步分析了測(cè)度了投入要素增長(zhǎng)和技術(shù)效率改進(jìn)的貢獻(xiàn)率。對(duì)于高能耗行業(yè)來(lái)說(shuō)，其技術(shù)進(jìn)步產(chǎn)出效應(yīng)更顯著。

　　關(guān)鍵詞：貿(mào)易論文投稿,商貿(mào)流通業(yè)增長(zhǎng),全要素生產(chǎn)率

　　引言

　　現(xiàn)代商貿(mào)流通業(yè)是國(guó)民經(jīng)濟(jì)的基礎(chǔ)性產(chǎn)業(yè)，也是現(xiàn)代服務(wù)業(yè)的重要組成部分，具有不可替代的倡議作用。然而，2007年開(kāi)始商貿(mào)流通業(yè)增速?gòu)?8.64%大幅下滑到2015年的6.27%，現(xiàn)有研究表明商貿(mào)流通業(yè)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)有顯著正向作用(蘇為華和朱發(fā)倉(cāng)，2006;孫敬水等，2010)，因此不可避免拖累國(guó)民經(jīng)濟(jì)的整體發(fā)展水平，GDP增速?gòu)?007年的14.2%下降到2015年的6.9%(數(shù)據(jù)來(lái)自中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒)。

　　模型設(shè)計(jì)

　　(一)隨機(jī)前沿商貿(mào)流通業(yè)生產(chǎn)函數(shù)模型借鑒錢雪亞等(2014)的思路運(yùn)用隨機(jī)前沿分析方法SFA，將商貿(mào)流通業(yè)全要素生產(chǎn)率分解為前沿技術(shù)和技術(shù)效率，構(gòu)建流通產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)函數(shù)： (二)投入要素貢獻(xiàn)度使用要素貢獻(xiàn)率分析法，通過(guò)產(chǎn)業(yè)增長(zhǎng)過(guò)程中各要素貢獻(xiàn)率的測(cè)算，來(lái)判斷主要驅(qū)動(dòng)要素。由流通產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)函數(shù)可推得產(chǎn)出增長(zhǎng)的各投入要素貢獻(xiàn)分解方程。

　　隨機(jī)前沿商貿(mào)流通業(yè)生產(chǎn)函數(shù)模型估計(jì)

　　本文采用Frontier 4.1軟件運(yùn)用三階段最大似然估計(jì)法估計(jì)式(3)，用兩個(gè)參數(shù)σ2=σu2+σv2和θ=σu2/σ2替代觀測(cè)誤差的方差σv2和技術(shù)效率的方差σu2，依據(jù)被估計(jì)方程的最大似然函數(shù)，用數(shù)值方法計(jì)算σ2和θ的最佳擬合值，從而得到σv2和σu2(以及u)的無(wú)偏和一致估計(jì)。利用2003-2014年商貿(mào)流通業(yè)內(nèi)2個(gè)細(xì)分行業(yè)的數(shù)據(jù)估計(jì)模型結(jié)果如表1所示。由表1可知，參數(shù)的t統(tǒng)計(jì)量檢驗(yàn)顯示大部分參數(shù)估計(jì)都在1%的水平上顯著，表明該方程估計(jì)是比較穩(wěn)健的。單側(cè)似然比檢驗(yàn)拒絕了不存在技術(shù)效率的零假設(shè)(uit=0)，方差比(θ)接近1，即技術(shù)效率幾乎可以完全解釋行業(yè)實(shí)際生產(chǎn)效率與最優(yōu)效率邊界差距，表明選擇隨機(jī)前沿模型是合理的。

　　能源價(jià)格與商貿(mào)流通業(yè)增長(zhǎng)關(guān)系分析，對(duì)于全要素生產(chǎn)率來(lái)說(shuō)，在樣本區(qū)間2003-2014年內(nèi)我國(guó)商貿(mào)流通業(yè)的2個(gè)細(xì)分行業(yè)交通運(yùn)輸、倉(cāng)儲(chǔ)和郵政業(yè)和批發(fā)零售和住宿餐飲業(yè)的初始水平具有顯著差異，批發(fā)零售和住宿餐飲業(yè)的全要素生產(chǎn)率初始水平明顯要高于交通運(yùn)輸、倉(cāng)儲(chǔ)和郵政業(yè);能源價(jià)格對(duì)技術(shù)效率的起正向作用，能源價(jià)格的提高可以促進(jìn)技術(shù)效率進(jìn)而全要素生產(chǎn)率的提升，它的彈性系數(shù)為-0.2201，即能源價(jià)格水平每提高1個(gè)百分點(diǎn)，將會(huì)引起技術(shù)效率改進(jìn)0.22個(gè)百分點(diǎn)，表明了能源價(jià)格的上升有助于商貿(mào)流通業(yè)全要素生產(chǎn)率的提升或者說(shuō)技術(shù)進(jìn)步。利用隨機(jī)前沿分析方法可以測(cè)得交通運(yùn)輸、倉(cāng)儲(chǔ)和郵政業(yè)和批發(fā)零售和住宿餐飲業(yè)生產(chǎn)技術(shù)效率，如表2所示。

　　商貿(mào)流通業(yè)增長(zhǎng)的要素貢獻(xiàn)測(cè)度分析

　　已知商貿(mào)流通業(yè)兩個(gè)細(xì)分行業(yè)相關(guān)數(shù)據(jù)，計(jì)算得到每個(gè)行業(yè)的產(chǎn)出增長(zhǎng)率、資本投入增長(zhǎng)率、勞動(dòng)投入增長(zhǎng)率和能源投入增長(zhǎng)率，根據(jù)表1、2中資本投入彈性系數(shù)、勞動(dòng)投入彈性系數(shù)、能源投入彈性系數(shù)和技術(shù)效率的估計(jì)結(jié)果，使用各要素投入貢獻(xiàn)率計(jì)算公式分別得到2004-2014年兩個(gè)細(xì)分行業(yè)的技術(shù)效率改進(jìn)貢獻(xiàn)率ST、資本投入貢獻(xiàn)率SK、勞動(dòng)投入貢獻(xiàn)率SL和能源投入貢獻(xiàn)率SE，如表3和4所示。

　　交通運(yùn)輸、倉(cāng)儲(chǔ)和郵政業(yè)各投入要素對(duì)產(chǎn)出增長(zhǎng)貢獻(xiàn)測(cè)度，由表3可知，2004-2014年間，資本增長(zhǎng)貢獻(xiàn)率年均高達(dá)75%，技術(shù)效率改進(jìn)貢獻(xiàn)率年均達(dá)到15%，能源增長(zhǎng)貢獻(xiàn)率和勞動(dòng)增長(zhǎng)貢獻(xiàn)率年均值接近，分別為5%和4%，它們的貢獻(xiàn)率遠(yuǎn)小于技術(shù)效率改進(jìn)貢獻(xiàn)率和資本增長(zhǎng)貢獻(xiàn)率，因此交通運(yùn)輸、倉(cāng)儲(chǔ)和郵政業(yè)產(chǎn)出增長(zhǎng)主要依賴于資本投入和技術(shù)效率改進(jìn)驅(qū)動(dòng)。

　　批發(fā)零售、住宿餐飲業(yè)各投入要素對(duì)產(chǎn)出增長(zhǎng)貢獻(xiàn)分析，由表4可知，2004-2014年間，資本增長(zhǎng)貢獻(xiàn)率年均高達(dá)85%，技術(shù)效率改進(jìn)貢獻(xiàn)率年均達(dá)到7%，能源增長(zhǎng)貢獻(xiàn)率和勞動(dòng)增長(zhǎng)貢獻(xiàn)率年均值接近，分別為4%和3%，它們的貢獻(xiàn)率遠(yuǎn)小于資本增長(zhǎng)貢獻(xiàn)率，因此批發(fā)零售、住宿餐飲業(yè)產(chǎn)出增長(zhǎng)主要依賴于資本投入驅(qū)動(dòng)。批發(fā)零售、住宿餐飲業(yè)產(chǎn)出增長(zhǎng)率比交通運(yùn)輸、倉(cāng)儲(chǔ)和郵政業(yè)高了3.45個(gè)百分點(diǎn)，但技術(shù)效率改進(jìn)速度比后者低了0.74個(gè)百分點(diǎn)，能源價(jià)格的提高會(huì)顯著提高兩個(gè)細(xì)分行業(yè)的技術(shù)效率，雖然交通運(yùn)輸、倉(cāng)儲(chǔ)和郵政業(yè)資本投入增速遠(yuǎn)低于批發(fā)零售、住宿餐飲業(yè)，但其因能源價(jià)格上漲而帶來(lái)的技術(shù)效率改進(jìn)速度較快，可以帶來(lái)更高增長(zhǎng)，從而技術(shù)效率的貢獻(xiàn)率大幅提高。

　　結(jié)論

　　首先，生產(chǎn)要素投入對(duì)商貿(mào)流通業(yè)的增長(zhǎng)都具有顯著貢獻(xiàn)，其中資本要素投入的貢獻(xiàn)明顯高于勞動(dòng)和能源要素，其彈性系數(shù)高達(dá)0.3558，是拉動(dòng)商貿(mào)流通業(yè)增長(zhǎng)的主要驅(qū)動(dòng)力。為了提高商貿(mào)流通業(yè)增速必須加大投資，從而有力促進(jìn)其增長(zhǎng)。其次，批發(fā)零售、住宿餐飲業(yè)的全要素生產(chǎn)率初始水平明顯高于交通運(yùn)輸、倉(cāng)儲(chǔ)和郵政業(yè)，且能源價(jià)格上漲對(duì)2個(gè)細(xì)分行業(yè)技術(shù)效率改進(jìn)具有積極作用，能源價(jià)格水平每提高1個(gè)百分點(diǎn)，將會(huì)引起技術(shù)效率和全要素生產(chǎn)率提升0.22個(gè)百分點(diǎn)。

　　參考文獻(xiàn)：

　　1.董譽(yù)文.中國(guó)商貿(mào)流通業(yè)增長(zhǎng)方式轉(zhuǎn)換及效率評(píng)價(jià)[J].中國(guó)流通經(jīng)濟(jì)，2016(10)

　　2.錢雪亞，繆仁余，胡博文.教育投入的人力資本積累效率研究[J].中國(guó)人口科學(xué)，2014(2)

　　3.蘇為華，朱發(fā)倉(cāng).商貿(mào)流通業(yè)對(duì)社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響—以浙江省商貿(mào)流通業(yè)的發(fā)展為例[J].國(guó)際商務(wù)(對(duì)外經(jīng)濟(jì)貿(mào)易大學(xué)學(xué)報(bào))，2006(6)

　　4.孫敬水，章迪平.中國(guó)流通業(yè)所有制結(jié)構(gòu)變遷績(jī)效實(shí)證分析[J].經(jīng)濟(jì)學(xué)家，2010(2)

　　5.張軍，吳桂英，張吉鵬.中國(guó)省際物質(zhì)資本存量估算：1952-2000[J].經(jīng)濟(jì)研究，2004(10)

　　6.張宗益，咼小明，汪鋒.能源價(jià)格上漲對(duì)中國(guó)第三產(chǎn)業(yè)能源效率的沖擊—基于VAR模型的實(shí)證分析[J].管理評(píng)論，2010(6)

　　作者：繆仁余 單位：嘉興學(xué)院商學(xué)院 浙江工商大學(xué) 統(tǒng)計(jì)與數(shù)學(xué)學(xué)院

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