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智慧城軌下基礎(chǔ)設(shè)施運維現(xiàn)狀及展望

來源:期刊VIP網(wǎng)所屬分類:城市規(guī)劃時間:瀏覽:

  摘 要:2020年3月,中國城市軌道交通協(xié)會發(fā)布了《中國城市軌道交通智慧城軌發(fā)展綱要》,為智慧城軌的發(fā)展倡議、建設(shè)目標(biāo)、重點任務(wù)等提供了思路。在此基礎(chǔ)上,本文對城市軌道交通基礎(chǔ)設(shè)施運維現(xiàn)狀進(jìn)行了介紹,概括了當(dāng)前運維中存在的主要問題。從“監(jiān)”“檢”“修”“管”4個維度,分析了智慧城軌下基礎(chǔ)設(shè)施智能運維的需求,并對智能運維的關(guān)鍵技術(shù)進(jìn)行介紹。對城市軌道交通基礎(chǔ)設(shè)施智能運維未來趨勢進(jìn)行了展望。

  關(guān)鍵詞:智慧城軌 基礎(chǔ)設(shè)施 智能運維 智能檢修

  近幾年來,中國城市軌道交通快速發(fā)展。到2020年底,全國共44個城市開通運營城市軌道交通,線路共計233條,總里程7545.5km。2016—2019年每年全國城市軌道交通新增里程535km、880km、728km、975km,年均增長率達(dá)到16.8%[1],而在2020年,我國新增運營里程1240.3km,較2019年增長20.1%,運營里程持續(xù)高速增長。伴隨著城軌規(guī)模的快速增長,基礎(chǔ)設(shè)施數(shù)量急劇增加,相應(yīng)地,基礎(chǔ)設(shè)施運維的壓力也越來越大,傳統(tǒng)的運維模式在安全、效率、經(jīng)濟(jì)等方面的不足逐漸顯現(xiàn)。利用云計算、大數(shù)據(jù)、人工智能、5G等新興技術(shù),為城市軌道交通建設(shè)、運營、維護(hù)摸索出一條新路,成為行業(yè)內(nèi)研究的熱點。2020年3月,中國城市軌道交通協(xié)會發(fā)布了《中國城市軌道交通智慧城軌發(fā)展綱要》(以下簡稱《綱要》),不僅第一次明確地提出了發(fā)展智慧城軌的是城市軌道交通的發(fā)展方向,更為智慧城軌規(guī)劃了“1-8-1-1”[2]的布局結(jié)構(gòu),如圖1所示,成為發(fā)展智慧城軌的重要參考。針對傳統(tǒng)運維模式存在的問題,以建設(shè)智慧城軌為基本目標(biāo),結(jié)合新技術(shù),提出智慧城軌框架下的基礎(chǔ)設(shè)施智能運維思路。

  1 基礎(chǔ)設(shè)施運維現(xiàn)狀分析

  城市軌道交通基礎(chǔ)設(shè)施龐大而繁復(fù),涉及多個專業(yè),大量設(shè)施設(shè)備。這些設(shè)施/設(shè)備的正常運作對城軌安全運營至關(guān)重要。及時發(fā)現(xiàn)排除故障和隱患,是城軌基礎(chǔ)設(shè)施運維的根本目標(biāo)[3]。

  1.1 基礎(chǔ)設(shè)施運維現(xiàn)狀

  傳統(tǒng)的運維模式以分專業(yè)“檢”“修”為主,采用定期巡檢和故障維修的模式,根據(jù)規(guī)章修程,在“天窗期”對基礎(chǔ)設(shè)施進(jìn)行周期性檢查,檢查的方式以人工為主。為彌補(bǔ)人工效率不足,近年來,專門的檢測車輛得到了大量的應(yīng)用,檢測車輛采用城軌車輛或?qū)iT的工程車為載體,搭載特定檢測裝置,以較快的速度進(jìn)行作業(yè),一定程度上緩解了當(dāng)前城軌基礎(chǔ)設(shè)施運維的壓力。

  作業(yè)過程中產(chǎn)生的數(shù)據(jù),基本由最初的紙質(zhì)記錄變成了電子文檔保存。隨著中國互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展,許多地鐵公司都為各專業(yè)的基礎(chǔ)設(shè)施運維開發(fā)了繁簡不一的信息化系統(tǒng)。時至今日,信息化仍是城軌智能運維發(fā)展的重要支撐,但發(fā)展程度不高,紙質(zhì)/電子形式的數(shù)據(jù)記錄情況仍然存在。

  1.2 基礎(chǔ)設(shè)施運維存在的問題

  城軌基礎(chǔ)設(shè)施運維雖然較最初的運維形式,已經(jīng)有很大進(jìn)步,但仍存在以下一些問題。

  (1)設(shè)備設(shè)施運維大量依賴人工,運營成本高;同時人工檢修效率低,難以滿足日益增長的運營需要。

  (2)“計劃檢/修”導(dǎo)致過度檢/修,造成資源的浪費,且周期性檢修作業(yè)無法及時發(fā)現(xiàn)病害,在檢修空檔期發(fā)生故障。而“故障修”又會影響城軌正常運營。

  (3)各專業(yè)獨立運維,造成人員和設(shè)備的浪費。各專業(yè)獨立開發(fā)的信息化系統(tǒng)“煙囪”林立,既重復(fù)建設(shè),增加投入和維護(hù)成本,又形成數(shù)據(jù)孤島,難以充分利用數(shù)據(jù)、無法發(fā)揮信息化優(yōu)勢。

  (4)應(yīng)對環(huán)境、自然災(zāi)害的影響能力不足。

  2 智慧城軌下基礎(chǔ)設(shè)施智能運維需求分析

  安全、高效、經(jīng)濟(jì)是智慧城軌下基礎(chǔ)設(shè)施運維的主要目標(biāo)。與傳統(tǒng)運維中的“檢”“修”不同,智能運維從“監(jiān)”“檢”“修”“管”4個維度著手,通過裝備升級、技術(shù)創(chuàng)新、流程優(yōu)化,構(gòu)造智慧城軌下基礎(chǔ)設(shè)施運維解決方案[4]。

  2.1 “監(jiān)”的需求

  監(jiān)測是利用傳感器技術(shù)、物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、邊緣計算技術(shù)等,對基礎(chǔ)設(shè)施狀態(tài)、地質(zhì)氣候等線路周邊自然環(huán)境、異物入侵等進(jìn)行實時感知并上報。在《綱要》中,在線監(jiān)測更多的屬于智能基礎(chǔ)設(shè)施體系。實時在線監(jiān)測的優(yōu)點有以下3點。

  (1)及時性。在線監(jiān)測可以全天24h感知設(shè)施/設(shè)備/環(huán)境狀態(tài),對異常情況實時反饋,并在第一時間得到處理。

  (2)非擠占式運維。在線監(jiān)測既不影響正常運營,也不占用“天窗期”時間,可以將寶貴的“天窗”時間留給其他檢修作業(yè)。

  (3)可預(yù)測性?;趯崟r感知得到的海量數(shù)據(jù),利用人工智能技術(shù)進(jìn)行深度挖掘,對故障/病害進(jìn)行預(yù)測,實現(xiàn)狀態(tài)修。

  盡管實時在線監(jiān)測的優(yōu)勢明顯,但受限于傳感器技術(shù)發(fā)展水平和通過數(shù)據(jù)進(jìn)行狀態(tài)評估的理論基礎(chǔ),在線監(jiān)測技術(shù)還無法廣泛應(yīng)用。

  2.2 “檢”的需求

  《綱要》中,巡檢屬于智能運維安全體系。在智慧城軌框架下,要逐步降低人工巡檢勞動強(qiáng)度,減少巡檢人員數(shù)量,最終完全取消人工巡檢;實現(xiàn)多專業(yè)融合的綜合巡檢;減少巡檢對“天窗期”的依賴。

  2.3 “修”的需求

  “狀態(tài)修”是智能運維的理想狀態(tài),但偶發(fā)導(dǎo)致的故障不可避免。及時的響應(yīng)、快速的問題定位、智能化的專家指導(dǎo)、高效的維修施工、完善的閉環(huán)驗收機(jī)制是智能運維中“修”的目標(biāo)。

  2.4 “管”的需求

  以城軌云和大數(shù)據(jù)為平臺,進(jìn)行線網(wǎng)級的綜合智能運維,實現(xiàn)基礎(chǔ)設(shè)施運維管理的信息化、智能化、精益化、可視化。圍繞數(shù)據(jù),通過對數(shù)據(jù)的收集、分析,即時推送、分級響應(yīng),為運維提供決策支持,并輔助現(xiàn)場作業(yè)。

  3 智慧城軌下基礎(chǔ)設(shè)施智能運維的關(guān)鍵技術(shù)

  3.1 在線監(jiān)測關(guān)鍵技術(shù)

  3.1.1 實時在線感知技術(shù)

  針對不同的基礎(chǔ)設(shè)施,設(shè)計關(guān)鍵參數(shù)采集方案,包括采集項點、采集位置、傳感器類型、數(shù)據(jù)傳輸方案等。利用傳感器技術(shù)、視頻監(jiān)測技術(shù)、衛(wèi)星遙感技術(shù)、物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、邊緣計算技術(shù)等,實現(xiàn)基礎(chǔ)設(shè)施狀態(tài)實時感知。在線監(jiān)測要做到合理設(shè)計,既要考慮施工性,也要避免線路設(shè)置大量監(jiān)測設(shè)備后造成過多的額外運維工作[5]。

  3.1.2 基礎(chǔ)設(shè)施狀態(tài)評價體系

  利用數(shù)學(xué)模型計算、圖片識別技術(shù)、人工智能等,結(jié)合在線感知數(shù)據(jù),多專業(yè)的數(shù)據(jù)融合分析,對基礎(chǔ)設(shè)施狀態(tài)進(jìn)行判別。預(yù)測設(shè)施故障、分析故障原因,提供運維決策支持。

  3.2 新型巡檢裝備

  智慧城軌下,不同的地鐵公司會根據(jù)線網(wǎng)運營的實際情況,選擇運維方式,基礎(chǔ)設(shè)施的智能運維仍然不會完全摒棄巡檢作業(yè)。但巡檢裝備會不斷的進(jìn)步,新型巡檢裝備包括機(jī)器人巡檢、自走行檢測小車、多功能綜合巡檢車、電客車為載體的基礎(chǔ)設(shè)施巡檢系統(tǒng)等。

  3.2.1 機(jī)器人巡檢

  利用機(jī)器人平臺,搭載檢測設(shè)備,在“天窗期”自主巡檢,實現(xiàn)巡檢的智能化、無人化。機(jī)器人巡檢要重點保證安全可靠,不破壞基礎(chǔ)設(shè)施、不掉落部件,不在線路上宕機(jī)。

  3.2.2 自走行檢測小車

  以小型帶動力車體為平臺,可靈活地配置不同巡檢/作業(yè)裝置,既可以實現(xiàn)類似機(jī)器人的無人作業(yè),也可以載人作業(yè)。與機(jī)器人相比,自走行小車可以有人全程參加,能夠快速進(jìn)行突發(fā)事件處置。小車也可以快速改裝成為人員代步或運輸工具。

  3.2.3 多功能綜合巡檢車

  巡檢車向功能集中方向發(fā)展。集成線路、供電、信號、通信等多專業(yè)巡檢設(shè)備的綜合巡檢車,通過一次作業(yè),對多專業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施狀態(tài)數(shù)據(jù)同時采集,綜合分析。新型綜合巡檢車可以有效壓縮“天窗期”占用,合并司乘人員,并通過FAO、自動化作業(yè),進(jìn)一步減少人員配置。

  3.2.4 電客車為載體的基礎(chǔ)設(shè)施巡檢

  與多功能綜合巡檢車類似,將多種基礎(chǔ)設(shè)施檢測設(shè)備集成到電客車上,在電客車運行過程中完成檢測作業(yè),釋放“天窗期”,減少作業(yè)人員。該方案需要解決檢測設(shè)備小型化、處理器集成化、通信高速化、作業(yè)自動化的問題。

  3.3 維修的關(guān)鍵技術(shù)

  3.3.1 智能化的作業(yè)設(shè)備

  以安全、高效、節(jié)能為主要目標(biāo),研制智能化工裝和機(jī)械,實現(xiàn)快速精準(zhǔn)的基礎(chǔ)設(shè)施維修。

  3.3.2 專家系統(tǒng)

  利用專家系統(tǒng),根據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施狀態(tài)數(shù)據(jù),對故障成因進(jìn)行分析,對故障影響進(jìn)行評估,為維修提供技術(shù)指導(dǎo)。

  3.4 智能化管理的關(guān)鍵技術(shù)

  3.4.1 BIM技術(shù)

  建立基于BIM模型的基礎(chǔ)設(shè)施管理平臺,實現(xiàn)資產(chǎn)管理的可視化。結(jié)合實時監(jiān)測和巡檢數(shù)據(jù),在BIM模型上直觀呈現(xiàn)基礎(chǔ)設(shè)施狀態(tài),提高運維效率[6]。

  3.4.2 智能化作業(yè)過程管控

  以工作流的機(jī)制對現(xiàn)場作業(yè)進(jìn)行管控。管理平臺可以自動或手動下發(fā)作業(yè)任務(wù)和數(shù)據(jù)到智能終端,同步下發(fā)的還可以包括智能診斷結(jié)果和專家處理意見。作業(yè)過程可以拍照或攝像進(jìn)行存檔備案,以保證作業(yè)的規(guī)范性,結(jié)果可以通過終端上傳,實現(xiàn)閉環(huán)。

  3.4.3 精益化的資產(chǎn)和庫存管理

  在狀態(tài)檢/修的基礎(chǔ)上,實現(xiàn)基礎(chǔ)設(shè)施的全生命周期管理。實時判斷設(shè)施健康狀態(tài),時刻保持設(shè)施狀態(tài)良好,避免過度檢修帶來的浪費。同時,根據(jù)對設(shè)施狀態(tài)的預(yù)測結(jié)果,精準(zhǔn)調(diào)整配件庫存,降低成本。

  4 結(jié)語

  在物聯(lián)網(wǎng)、云計算、大數(shù)據(jù)、人工智能等技術(shù)快速發(fā)展的背景下,城軌基礎(chǔ)設(shè)施的運維將越來越智能。用先進(jìn)的技術(shù)手段和設(shè)備可以完全取代或大幅減少人工,降低運維成本,并由此帶來安全、效率的大幅提升。信息化、流程化、自動化、智能化、無人化將是智慧城軌下基礎(chǔ)設(shè)施運維的主要發(fā)展方向。

  參考文獻(xiàn)

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  [3] 陳文.城市軌道交通運營安全風(fēng)險管控研究[D].北京:北京交通大學(xué),2020.

  [4] 于鑫.基于智能高鐵建設(shè)實踐的智慧城軌整體設(shè)計方案研究[J].現(xiàn)代城市軌道交通,2020(8):1-7.

  [5] 何奉祿,陳佳琦,李欽豪,等.智能電網(wǎng)中的物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)應(yīng)用與發(fā)展[J].電力系統(tǒng)保護(hù)與控制,2020,48(3):58-69.

  [6] 羅文城.BIM技術(shù)在裝配式建筑質(zhì)量管理中的應(yīng)用[D].南昌:南昌大學(xué),2020.

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