摘要：現如今大數據技術廣泛應用于各行各業中，深刻地影響著社會生活的方方面面。在這一背景下，如何促進管理會計的發展值得我們思考。本文分析了大數據背景下管理會計在提高企業決策的科學性、推動產業鏈協同發展方面的作用，針對目前管理會計發展存在的問題，提出相應的應對策略，以期為企業實現管理會計與大數據的結合應用提供借鑒和啟示。

　　關鍵詞：大數據;互聯網;管理會計;應對策略

　　引言

　　大數據時代的到來與互聯網技術的飛速發展緊密相連?；ヂ摼W技術的進步既豐富了數據的來源渠道，又提高了數據獲取和發送的速度。無論是從外界獲取的數據信息，還是企業在運營過程中產生的數據資料，對企業自身而言，這些都是寶貴的資源。從數據中發掘有價值的信息來指導企業的生產經營活動，應當成為現階段企業努力的方向。將管理會計與大數據結合，有利于企業的長遠發展。

　　1、大數據背景下企業管理會計的作用更加顯著

　　1.1 提高決策的科學性

　　企業以管理會計為工具，借助管理會計的思想和方法，對繁雜的數據進行篩選、歸集和分析，從而得到有價值的信息，作為管理層決策的依據。與此同時，以互聯網為媒介，企業與用戶之間的交互更加方便快捷：企業通過開設網絡平臺，既能直接向用戶征集對產品的評價或改進建議，也可以收集用戶的在線消費記錄、潛在消費者的瀏覽記錄等信息，交由企業的管理會計工作者進行定量分析。經過處理后的有效數據樣本具有一定的代表性，能夠較為客觀地反映用戶對不同產品的需求和偏好程度。管理會計工作者以此為依據預測未來不同產品的銷售情況，管理層根據預測信息及時做出決策，調整企業的產品結構，或根據用戶需求的變動研發適銷對路的新產品。由此可見，將管理會計與企業的數據資源結合能夠有效提高決策的科學性。

　　1.2 推動產業鏈的協同發展

　　大數據與互聯網技術的結合應用使得數據的即時共享成為可能，企業將生產材料、零部件等庫存信息與處于產業鏈上游的供應商進行分享，有助于提高企業對原材料存量的控制能力，降低由于原材料庫存不足導致停工的可能性。數據共享使得企業與供應商之間的關系更加密切，有益于企業實現精益生產。通過與客戶的數據共享，一方面企業能夠制定合理的生產計劃，盡可能避免庫存產品的積壓，降低存儲成本;另一方面企業更容易把握市場動向，根據客戶的需求及時調整產品的生產，從而對市場變化迅速做出反映，搶占先機。管理會計在推動產業鏈協同發展的過程中扮演著重要角色，原本數量龐大且雜亂無章的原材料、庫存商品等數據，需要經過管理會計工作者的加工處理，才能成為可用的信息，指導處于產業鏈不同位置企業的生產經營，推動產業鏈的協同發展。

　　2、大數據背景下管理會計發展的問題分析

　　2.1 部分中小型企業忽略管理會計與大數據的結合應用

　　目前國內已有企業不但擁有產生大數據的平臺，而且具備先進的大數據分析技術，如阿里巴巴、騰訊和百度。大型企業往往非常注重對大數據的處理和分析，重視管理會計與大數據的結合，積極探索新思路、新方法。反觀部分中小型企業，對大數據這一概念缺乏客觀的認知，能認識到管理會計與大數據結合會產生更大價值的企業更是鳳毛麟角。首先，部分中小型企業缺乏應用大數據的意識，認為有關大數據的構想更像是空中樓閣，很難用來指導企業當下的運營，因而忽略管理會計與大數據的結合應用。其次，出于成本和收益權衡的因素考慮，作為管理會計與大數據結合的前提，企業需要學習大數據的分析方法、建立大數據分析平臺，但是這些都需要耗費企業的人力和財力資源。大量的投入在短期內往往不會有明顯的效果，因此部分中小型企業不想在這一方面做出嘗試。

　　2.2 大數據的存儲存在安全隱患

　　大數據的存儲存在硬件層面和軟件層面的安全隱患。在硬件層面，機房是企業的數據存儲中心，機房的正常運行是安全存儲數據的前提和保障，其維護難度隨著規模的擴大而提高，如果遭受火災、雷擊等自然災害或人為因素導致的硬件損壞，那么存儲的數據將難以恢復。在軟件層面，大數據就像一把雙刃劍，運用得當能夠助推企業的發展，數據泄露則會為企業帶來很大的損失。以線上購物平臺為例，企業收集用戶在平臺的搜索記錄、瀏覽記錄以及交易記錄等數據，通過對數據進行分析來判斷用戶的喜好，從而定期為用戶推送相似產品的信息、向用戶發送新產品發布的通知，以吸引用戶購買產品。這種“定制化”服務既能幫助用戶在短時間內找到心儀的產品，又有助于提高產品的交易量。有的平臺在注冊賬號時需要用戶填寫性別、年齡等個人信息，在一定程度上也能達到相同的目的。大數據的安全問題值得企業重視，企業存儲的如原材料的庫存量、產品的產銷量、經營活動現金凈流量以及營業收入等反映企業生產運營狀況的重要數據，一旦泄露或遭受網絡病毒、黑客的攻擊，將會對企業產生不可逆轉的損失。如果泄露的數據涉及用戶個人隱私，企業需要承擔法律責任。大數據的存儲是處理分析數據的前提，數據存儲的安全性問題是管理會計與大數據的結合應用所面臨的基礎性問題，值得企業的重視。

　　2.3 管理會計與大數據的結合應用受數據處理和分析技術的限制

　　誠然數據每時每刻都在產生，在一段時間內數據量甚至會出現井噴式增長。得益于數據存儲技術的發展，現有的數據存儲介質不難滿足企業存放數據的需要，并且隨著技術升級，存儲介質普遍具備較好的耐久性能、更大的存儲空間以及相對低廉的價格。真正阻礙管理會計與大數據結合應用的技術，主要體現在數據的處理與分析上。在數據處理方面，并非所有的數據都能為企業所用，企業需要從中篩選出與生產經營決策相關的數據。同時數據不再單純以數字的形式呈現，在文本、圖像、音頻和視頻中，都可能包含企業需要的數據，因此企業需要利用數據可視化工具對其進行處理，但現階段仍有部分中小型企業對此一無所知;在數據分析方面，企業需要具備專業的分析方法，從數據中發掘有價值的信息。在信息透明化、數據來源多樣化的今天，數據的獲取不再是一件困難的事，數據分析的重要性日益凸顯，甚至可能成為日后企業核心競爭力的來源。在可預見的未來，數據分析不應只是大數據公司的專長，也不應局限于某一行業或某一領域，而應成為企業運營必備的工具。受限于數據處理和分析技術的發展與普及，管理會計與大數據的結合應用任重而道遠。

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