摘要：為了適應社會的快速發(fā)展，科學技術與學科之間相互作用不斷向前推進，使得二者發(fā)展迅速，較之前有明顯進步。但是與之俱來的是二者的不足，而人工智能技術與機械電子工程彌補了這一不足，填補了這一空缺，并對二者的發(fā)展有一定的促進作用。該文主要闡述了人工智能在機械電子工程中的應用，從而使得生產(chǎn)力提高，實現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展。

　　關鍵詞：機械電子工程;人工智能;相關性

　　由于電子工程被人們發(fā)現(xiàn)的時間較晚，因此對于這一領域的開發(fā)時間不是很長，所以受到了生產(chǎn)力等各方面的限制，但是與傳統(tǒng)的機械工程互相結合，打破了這一限制。二者的結合模式主要分為兩種，分別是分離模式和替代模式，前者是采取分塊的形式，而后者的重點主要在功能上實現(xiàn)結合。隨著時代的發(fā)展，電子工程與機械工程的結合逐漸趨于成熟，慢慢地有了機械電子工程的概念。為了契合時代主題，人工智能技術應運而生，并在信息技術時代占有至高地位，人工智能技術的出現(xiàn)改變了機械電子工程行業(yè)的方方面面，比如由之前的依靠動力連接轉(zhuǎn)變?yōu)樾滦偷男畔⑦B接，在這之前依靠傳統(tǒng)的機械工程是無法實現(xiàn)的，使得生產(chǎn)效率大幅度提高，更為實現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展提供了更大的可能性。

　　1人工智能技術的優(yōu)點

　　1.1具有自主學習能力

　　人工智能技術尤為突出的一大優(yōu)點就是具備自主學習能力，自主學習能力與傳統(tǒng)的機器學習大有不同，傳統(tǒng)機器學習注重的是大規(guī)模的數(shù)據(jù)統(tǒng)計，強調(diào)數(shù)據(jù)的準確無誤，而人工智能技術注重的是方式方法，利用多種算法對普通數(shù)據(jù)進行計算得出的卻是高層次的數(shù)據(jù)。在這個過程中，算法可以使用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡構建結構模型，通過不斷地進行自主學習減小可能存在的誤差，并對數(shù)據(jù)進行準確無誤的判斷推理，提高學習能力，這樣單純靠理論可能會覺得與人們的生活相距甚遠，其實不然，谷歌瀏覽器就具備很強的學習能力[1]。

　　1.2具有數(shù)據(jù)挖掘功能

　　數(shù)據(jù)挖掘功能也是人工智能技術具備的優(yōu)點之一，數(shù)據(jù)挖掘功能主要是對大規(guī)模的數(shù)據(jù)進行分析，找出數(shù)據(jù)之間的關系以及數(shù)據(jù)出現(xiàn)的規(guī)律，從而對數(shù)據(jù)進行一系列的深度挖掘，以此在信息快速變化的時代獲得更多有意義的信息，從而使得人們的工作效率得以提高。隨著數(shù)據(jù)挖掘功能的引入，人工智能技術越來越貼近人們的生活，現(xiàn)階段網(wǎng)絡購物使用的購物軟件就充分利用了數(shù)據(jù)挖掘能力，使人們的生活變得更加多樣化。

　　1.3對海量模糊信息進行高速、準確處理

　　現(xiàn)階段信息更新迅速，使人們無法在海量信息中及時捕捉自己想要的信息，而人工智能技術的出現(xiàn)消除了這一弊端，人工智能技術充分利用這一優(yōu)勢，對低層次數(shù)據(jù)進行計算得到高層次數(shù)據(jù)，之后進行各種預測、判斷，在大量的信息中捕捉人們最想知道和最想了解的實時動態(tài)。在這一過程中，主要采用“大數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析+超強運算能力”這一工作模式，并且為了順應時代發(fā)展，人工智能技術也在不斷更新和完善，使人們解決了用傳統(tǒng)算法不能解決的問題，提高了人們的工作效率[2]。

　　1.4可以進行思維、判斷

　　人工智能技術類似一個人的大腦，不僅可以進行計算、判斷，還可以對數(shù)據(jù)進行分類、分析。但是卻在一些功能上比人腦還要好用，人工智能技術可以使機器變得更加人性化，使冰冷的機器變得有溫度，比如在家居生活方面，掃地機器人的出現(xiàn)大大解放了勞動力，使人們的生活變得更加方便，而且有的機器人還可以與人類正常交流，使人們的心靈得到慰藉，因此，人類的生活已經(jīng)越來越離不開人工智能技術。

　　2人工智能技術在電子工程中的應用探究

　　人工智能技術對電子工程行業(yè)的發(fā)展有一定的促進作用。首先，電子工程涉及范圍較廣，包括各種技術，比如計算機科學技術和信息技術等高等技術。也正是因為電子工程的普遍性，使得電子工程在實際生活中應用較多，而人工智能技術又是以貼近人們的現(xiàn)實生活，方便人們的生活為目標，因此，二者有相互促進的作用。

　　2.1在電子控制及自動化中的應用

　　在實踐應用中，如何用人工智能技術替代人工操作是目前的一大挑戰(zhàn)。因為無論是在技術上還是在信息的處理上，人工智能技術和人工的操作都是有區(qū)別的。首先在技術上，人工操作注重的是在軟件、硬件以及自動控制平臺等軟件方面的實踐，而人工智能技術注重的是如何對信息加工處理，從而使得軟硬件有機結合，從而使得得到的信息更加準確。另外，人工智能技術填補了傳統(tǒng)人工操作在軟件設計上的不足，使軟件設計不再循規(guī)蹈矩的遵守之前的動態(tài)方程，從而使方式方法變得更加靈活[3]。

　　例如在現(xiàn)實的工廠中，可以通過比較設備的應答時間來判斷生產(chǎn)中存在的問題，使得生產(chǎn)更加智能化。在實現(xiàn)生產(chǎn)智能化的過程中，離不開技術的配合，主要是專家控制系統(tǒng)技術、綜合智能控制技術。專家控制系統(tǒng)技術中包含了各類專家在實踐生活中在生產(chǎn)中總結的經(jīng)驗和積累的教訓，還具備了系統(tǒng)為了適應多變的生產(chǎn)環(huán)境的多適應性，幫助人們解決在實際生產(chǎn)中遇到的問題。這一技術的引入有眾多好處，一方面避免了遇到問題專家無法及時解決的情況，另一方面還提高了生產(chǎn)效率，在遇到問題時，專家不必親力親為，直接可以利用這一技術解決問題，從而優(yōu)化生產(chǎn)線。另外，綜合智能控制技術充分考慮生產(chǎn)效率和操作難度，并根據(jù)實際情況優(yōu)化功能模塊，節(jié)省工作流程，用盡量少的工作過程達到最終的目標，并根據(jù)現(xiàn)實情況制定工作計劃。因此，人工智能技術與電子工程的有機結合使得固有的生產(chǎn)方式得以轉(zhuǎn)變，使得技術成為生產(chǎn)的主要動力。

　　2.2在電子信息中的應用

　　由于人工智能技術在生活中的廣泛應用，使人工智能技術在人們的生活中占有不可替代的地位，人工智能技術對信息的加工處理能力更是之前的技術不可能實現(xiàn)的，因此，人工智能技術在信息方面的應用會越來越多。在現(xiàn)階段，人工智能技術利用本身的自主學習能力對信息進行監(jiān)控，對于可能對自己存在威脅的信息自動啟動查殺功能，利用各種消殺軟件進行信息安全維護，提高自己的防御能力，對自己的信息進行加密，保障自己信息的安全性。如今的信息都是共享的，網(wǎng)絡上的信息人們都能看到，這就加大了信息泄漏的可能性，信息的安全得不到保障，網(wǎng)絡上人員復雜。因此，在進行網(wǎng)絡信息共享時，要注意對信息進行分類，并對一類信息合并為一組關鍵字，使搜索方式趨于合理[4]。而人工智能技術完美地解決了這一問題，首當其沖的就是谷歌，谷歌利用人工智能技術讀懂用戶心理，滿足用戶需求，并對用戶所需要的一類東西進行分批推薦，使用戶的生活更加智能。由于共享理念的影響，網(wǎng)絡上的資源對所有用戶是開放的，不受限制，因此，用戶在下載所需材料時，可以明顯感覺到自己的主人翁地位。