摘 要：隨著科學(xué)技術(shù)和經(jīng)濟(jì)社會(huì)的快速發(fā)展，人工智能的應(yīng)用越來(lái)越普遍，其出現(xiàn)極大的改進(jìn)了人們的工作和生活方式。在電子商務(wù)領(lǐng)域，人工智能技術(shù)得到了廣泛的應(yīng)用，并且取得了較好的成效。本文分析了人工智能技術(shù)在電子商務(wù)領(lǐng)域的應(yīng)用現(xiàn)狀，主要從人工智能助手、智能物流、推薦引擎、最優(yōu)定價(jià)等應(yīng)用，以及未來(lái)的發(fā)展趨勢(shì)進(jìn)行詳細(xì)的研究和討論，試圖通過(guò)推進(jìn)人工智能技術(shù)在電子商務(wù)領(lǐng)域的應(yīng)用，為電子商務(wù)的發(fā)展提供一些參考。

　　關(guān)鍵詞：人工智能技術(shù) 電子商務(wù) 機(jī)器學(xué)習(xí) 數(shù)據(jù)挖掘

　　人工智能發(fā)展至今已有60多年，其研究成果已經(jīng)滲透到我們經(jīng)濟(jì)社會(huì)中的方方面面，也出現(xiàn)了許多杰出的成就。例如，早在1997年，IBM的“深藍(lán)色”計(jì)算機(jī)就擊敗了人類(lèi)世界象棋冠軍，標(biāo)志著AI時(shí)代的正式到來(lái);2016年，Google AlphaG完勝人類(lèi)頂級(jí)職業(yè)圍棋手李世石，使人工智能幾乎成為了未來(lái)的代名詞，并且許多行業(yè)已經(jīng)形成：“誰(shuí)掌握AI，誰(shuí)就掌握了未來(lái)”的氣氛。2017年，國(guó)務(wù)院頒布了“新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃”，正式確立了我國(guó)新一代人工智能發(fā)展的國(guó)家倡議目標(biāo)。人工智能將如何引領(lǐng)各行各業(yè)的發(fā)展趨勢(shì)?人工智能(AI)已經(jīng)在營(yíng)銷(xiāo)、醫(yī)療保健和金融、教育等行業(yè)中展現(xiàn)出其價(jià)值，現(xiàn)在正在電子商務(wù)領(lǐng)域中大顯身手。在過(guò)去十年中，電子商務(wù)發(fā)展迅速，給消費(fèi)者帶來(lái)了便利。為了優(yōu)化運(yùn)營(yíng)效率，提高服務(wù)質(zhì)量，各電子商務(wù)平臺(tái)不斷探索新的創(chuàng)新，尋求更大滿(mǎn)足消費(fèi)者的需求。人工智能的產(chǎn)生為電子商務(wù)的發(fā)展開(kāi)辟了新的思路和模式，它對(duì)電子商務(wù)行業(yè)的價(jià)值將是全方位的。

　　1 人工智能的概念

　　1956年夏季，以麥卡錫、明斯基、羅切斯特和神農(nóng)領(lǐng)導(dǎo)的一批有遠(yuǎn)見(jiàn)卓識(shí)的年輕科學(xué)家聚集在一起，共同研究和探討利用機(jī)器模擬智能的一些相關(guān)問(wèn)題，并首次提出了“人工智能”這一術(shù)語(yǔ)。它標(biāo)志著新興的“人工智能”學(xué)科的正式誕生，并已成為一個(gè)廣泛的跨界和前沿科學(xué)[1]。人工智能(Artificial Intelligence)，英文縮寫(xiě)為AI。對(duì)于人工智能的基礎(chǔ)研究者來(lái)說(shuō)，它是一門(mén)新的技術(shù)科學(xué)，是研究和開(kāi)發(fā)模擬，延伸和擴(kuò)展人類(lèi)智能的應(yīng)用系統(tǒng)。人工智能是計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個(gè)分支，它試圖理解智能的本質(zhì)，并產(chǎn)生一種智能機(jī)器，它以類(lèi)似于人類(lèi)智能的方式作出反應(yīng)。該領(lǐng)域的研究包括機(jī)器人技術(shù)，語(yǔ)音識(shí)別，圖像識(shí)別，自然語(yǔ)言處理和專(zhuān)家系統(tǒng)[2]。2017年12月，人工智能入選“2017年中國(guó)十大媒體”[3]。

　　2 電子商務(wù)的概念

　　所謂電子商務(wù)(electronic commerce，EC)，就是利用計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)，主要是互聯(lián)網(wǎng)和內(nèi)聯(lián)網(wǎng)買(mǎi)賣(mài)、交換、配送商品、服務(wù)、信息的過(guò)程[4]。電子商務(wù)在各國(guó)或不同領(lǐng)域的定義有一定的差異，但關(guān)鍵仍然是基于電子設(shè)備和網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的商業(yè)模式。電子商務(wù)不僅僅包括購(gòu)物的主要內(nèi)涵，還包括了物流配送等其他附帶服務(wù)，其主要包括：供應(yīng)鏈管理、電子貨幣兌換、電子交易市場(chǎng)、在線營(yíng)銷(xiāo)、在線交易處理、電子數(shù)據(jù)交換(EDI)、庫(kù)存管理和自動(dòng)數(shù)據(jù)收集系統(tǒng)等。 在此過(guò)程中，利用到的信息技術(shù)包括：互聯(lián)網(wǎng)，外聯(lián)網(wǎng)，電子郵件，數(shù)據(jù)庫(kù)，電子目錄和移動(dòng)設(shè)備(手機(jī))。電子商務(wù)是完全數(shù)字化的，所有數(shù)據(jù)，包括運(yùn)營(yíng)，市場(chǎng)和競(jìng)爭(zhēng)，都可以通過(guò)整合和分析并進(jìn)行市場(chǎng)趨勢(shì)的預(yù)測(cè)。

　　3 人工智能技術(shù)在電子商務(wù)領(lǐng)域的應(yīng)用

　　目前，人工智能采用的主流技術(shù)主要涉及機(jī)器學(xué)習(xí)和人機(jī)交互。機(jī)器學(xué)習(xí)(machine learning)是計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個(gè)分支，也可以認(rèn)為是模式識(shí)別或人工智能、數(shù)據(jù)挖掘(data mining)、概率論、統(tǒng)計(jì)學(xué)(statistics)等多個(gè)學(xué)科的交叉學(xué)科[5]。機(jī)器學(xué)習(xí)與數(shù)值優(yōu)化(numerical optimization)具有很高的重合度。機(jī)器學(xué)習(xí)在電商領(lǐng)域的應(yīng)用主要體現(xiàn)在以下幾個(gè)方面。

　　3.1 人工智能助手

　　人工智能助手(聊天機(jī)器人)，其主要功能是自動(dòng)回復(fù)顧客問(wèn)題，對(duì)簡(jiǎn)單的語(yǔ)音指令作出響應(yīng)，并通過(guò)采用自然語(yǔ)言處理系統(tǒng)提供產(chǎn)品推薦。電子商務(wù)網(wǎng)站和移動(dòng)端頁(yè)面上的聊天對(duì)話(huà)框正是基于機(jī)器學(xué)習(xí)的算法，將其編程為以個(gè)性化方式與客戶(hù)通信。聊天機(jī)器人能夠幫助消費(fèi)者找到合適的產(chǎn)品，檢查產(chǎn)品供應(yīng)情況，并比較各種產(chǎn)品，最后幫助消費(fèi)者付款;如果有任何投訴或疑問(wèn)，聊天機(jī)器人也可以幫助客戶(hù)聯(lián)系相應(yīng)的服務(wù)人員。消費(fèi)者可以通過(guò)文字，語(yǔ)音甚至圖片與這些機(jī)器人進(jìn)行“交談”。2017年3月，阿里巴巴發(fā)布了人造智能服務(wù)機(jī)器人“Shop Xiaomi”，即是淘寶商家的聊天機(jī)器人，其經(jīng)過(guò)商家授權(quán)和調(diào)試后，聊天機(jī)器人可以取代一些客戶(hù)服務(wù)，從而減少了人工客戶(hù)服務(wù)的工作量，同時(shí)能夠增添個(gè)性化風(fēng)格。

　　3.2 推薦引擎

　　推薦引擎是建立在機(jī)器學(xué)習(xí)算法框架基礎(chǔ)上一套完整的推薦系統(tǒng)。使用AI算法可以實(shí)現(xiàn)海量數(shù)據(jù)集的深度學(xué)習(xí)、統(tǒng)計(jì)編程和預(yù)測(cè)、分析顧客行為，并利用算法預(yù)測(cè)哪些產(chǎn)品可能會(huì)吸引顧客。首先根據(jù)潛在客戶(hù)最近的搜索，推薦引擎中的機(jī)器學(xué)習(xí)算法能夠根據(jù)計(jì)算結(jié)果記錄被搜索產(chǎn)品的關(guān)鍵細(xì)節(jié)，然后，推薦引擎為瀏覽器生成適合的建議，并將其列在個(gè)人頁(yè)面上，最終幫助消費(fèi)者快速找到所需產(chǎn)品。降維算法的應(yīng)用開(kāi)啟了人工智能對(duì)推薦系統(tǒng)的改造，人工智能對(duì)推薦系統(tǒng)最深刻的變革，就是不再把推薦系統(tǒng)看作是獨(dú)立的推薦結(jié)果組合，它是整個(gè)人機(jī)交互行為，通過(guò)引入時(shí)間維度來(lái)實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)和用戶(hù)的動(dòng)態(tài)維度[6]。許多電商公司，例如：亞馬遜、阿里巴巴淘寶網(wǎng)、京東商城等都使用推薦引擎來(lái)識(shí)別其產(chǎn)品的目標(biāo)受眾。

　　3.3 智慧物流

　　智慧物流是指：利用信息技術(shù)使裝備和控制智能化，從而用技術(shù)裝備取代人的一種物流發(fā)展模式。與傳統(tǒng)物流模式相比，智能物流可以大大提高提高服務(wù)質(zhì)量和運(yùn)營(yíng)效率。智慧物流的概念最早由IBM公司在2009年提出。最初，IBM公司提出建立一個(gè)通過(guò)感應(yīng)器、RFID標(biāo)簽、制動(dòng)器、GPS和其他設(shè)備及系統(tǒng)生成實(shí)時(shí)信息的“智慧供應(yīng)鏈”[7]。人工智能最直接的影響是后端供應(yīng)鏈和物流鏈接，面對(duì)快速變化的需求和競(jìng)爭(zhēng)市場(chǎng)，預(yù)測(cè)庫(kù)存并非簡(jiǎn)單，而人工智能和深度學(xué)習(xí)的算法可以在訂單周轉(zhuǎn)預(yù)測(cè)中派上用場(chǎng)，可以確定訂單周轉(zhuǎn)的關(guān)鍵因素。機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)的優(yōu)勢(shì)在于它們可以隨著時(shí)間的推移不斷學(xué)習(xí)而變得更加智能，使商家預(yù)測(cè)庫(kù)存需求變得更加準(zhǔn)確。目前，在智能物流倉(cāng)儲(chǔ)領(lǐng)域，阿里巴巴和京東都已經(jīng)發(fā)布了無(wú)人值守的自動(dòng)化智能存儲(chǔ)系統(tǒng)。

　　推薦閱讀：《模式識(shí)別與人工智能》雜志級(jí)別：北大核心 科技統(tǒng)計(jì)源核心 CSCD，主辦單位：中華醫(yī)學(xué)會(huì)，周期：月刊，國(guó)內(nèi)統(tǒng)一刊號(hào)：11-2338/R，國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)刊號(hào)：0254-6450。