數(shù)字化轉(zhuǎn)型論文范文一：

　　數(shù)據(jù)模型構(gòu)建的目的是使工業(yè)軟件對特定范圍的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)具備承載力。在核電廠設(shè)計協(xié)同的過程中，會產(chǎn)生大量業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，為了實現(xiàn)對這些多源異構(gòu)數(shù)據(jù)的集中管理，需要對業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析、歸納、抽象與定義，形成若干維度分類分解結(jié)構(gòu)模型，既包含物項本體模型1、單一維度的關(guān)系模型2，也包含跨維度的關(guān)系模型3。核電廠數(shù)據(jù)模型需在業(yè)務(wù)多維分解結(jié)構(gòu)的基礎(chǔ)上，進(jìn)一步探索模型跨維度關(guān)聯(lián)融合的方式，從而構(gòu)建統(tǒng)一的關(guān)聯(lián)融合模型。

　　本文選取電廠分解結(jié)構(gòu)(PBS)、工作分解結(jié)構(gòu)(WBS)以及組織結(jié)構(gòu)和人員分解結(jié)構(gòu)(OBS)作為典型場景進(jìn)行研究，研究的結(jié)論能夠為其他維度數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)融合提供思想指導(dǎo)與理論支撐。

　　一、分類分解結(jié)構(gòu)綜述

　　“分類結(jié)構(gòu)”是指在系統(tǒng)論的視角下，基于維度立場實現(xiàn)對物理世界分類的過程。每一種分類都代表了對物理世界某一類事物的歸納抽象表達(dá)。例如，從維度劃分的角度來分析，我們要完整表達(dá)一個物理核電廠的分解結(jié)構(gòu)，首先需要按維度進(jìn)行歸納、分類與抽象。經(jīng)抽象后的“系統(tǒng)維度”可以用以表達(dá)系統(tǒng)、子系統(tǒng)、設(shè)備、部件、零件以及物項間的關(guān)系。

　　“分解結(jié)構(gòu)”是指針對單一特定維度類型數(shù)據(jù)分解的過程，其典型特征是父項由一個或多個子項組成。由于每個維度的數(shù)據(jù)類型均是經(jīng)高度抽象后的范疇表達(dá)，因此，在不同維度上，均應(yīng)有其對應(yīng)的分解結(jié)構(gòu)。例如，一個“系統(tǒng)”可被分解為多個“子系統(tǒng)”、每個“子系統(tǒng)”又可被分解為多個“設(shè)備”、每個“設(shè)備”又可被分解為多個“部件”或“零件”，依此類推。

　　(一)電廠分類分解結(jié)構(gòu)

　　電廠分解結(jié)構(gòu)Plant Breakdown Structure(以下簡稱“PBS”)，描述了組成物理核電廠的所有物項以及各物項間的組成關(guān)系。PBS以樹形結(jié)構(gòu)將各類物項有機(jī)地組織在一起。從本體論出發(fā)，基于對物理核電廠的認(rèn)識，PBS首先對組成物理核電廠的數(shù)據(jù)進(jìn)行維度上的分類，可將電廠結(jié)構(gòu)劃分為系統(tǒng)維度、建筑結(jié)構(gòu)維度和空間維度。在各自的維度上，再對組成這個維度的數(shù)據(jù)進(jìn)行分解，并通過“組成關(guān)系”進(jìn)行連接。其中，系統(tǒng)維度可以按子系統(tǒng)、設(shè)備、部件、零件的層級來逐級分解;建筑結(jié)構(gòu)維度可以按建筑結(jié)構(gòu)層、建筑結(jié)構(gòu)構(gòu)件、建筑結(jié)構(gòu)部件、建筑結(jié)構(gòu)零件的層級來逐級分解;空間維度可按室外空間和室內(nèi)空間進(jìn)行分類，再通過對兩個維度的分解來實現(xiàn)空間維度的數(shù)據(jù)組織，室外空間通過軸網(wǎng)坐標(biāo)進(jìn)行定位，室內(nèi)空間分解為層、房間(詳見圖1)。

　　(二)工作分類分解結(jié)構(gòu)

　　工作分解結(jié)構(gòu)Work Breakdown Structure(以下簡稱“WBS”)是核電廠設(shè)計業(yè)務(wù)“任務(wù)驅(qū)動”的典型模式，WBS在任務(wù)維度描述了核電廠各設(shè)計任務(wù)間的組成關(guān)系。在核電廠設(shè)計業(yè)務(wù)中，通常會包含兩種不同類型的“任務(wù)”：一類任務(wù)是多專業(yè)提資任務(wù)(通常以接口控制手冊(ICM)任務(wù)的形式表達(dá));另一類任務(wù)是設(shè)計成果發(fā)布任務(wù)(通常以工程文件索引(IED)的形式表達(dá))(詳見圖2)。

　　(三)組織及人員分解結(jié)構(gòu)

　　組織分解結(jié)構(gòu)Organization Breakdown Structure(以下簡稱“OBS”)是指按照公司組織機(jī)構(gòu)層級的方式，實現(xiàn)對組織結(jié)構(gòu)的分解。OBS從職能和項目維度進(jìn)行分類，包括實體組織、虛擬組織、項目組織和人。人由不同類型的屬性來共同說明，“人”從屬于1至N個“組織”。通過樹狀結(jié)構(gòu)組織OBS數(shù)據(jù)，實現(xiàn)組織及人員的分解(詳見圖3)。

　　二、多維數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)融合思想研究

　　(一)研究方法

　　每一類分解結(jié)構(gòu)都清晰表達(dá)了該維度數(shù)據(jù)的組成關(guān)系，但是各維度分解結(jié)構(gòu)之間的數(shù)據(jù)是相互獨立的。核電廠多維數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)融合的基本思想是構(gòu)建統(tǒng)一的數(shù)據(jù)模型，以確保不同維度數(shù)據(jù)間的關(guān)聯(lián)融合。要實現(xiàn)多維度數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)融合，我們首先要對多維數(shù)據(jù)間的業(yè)務(wù)關(guān)系進(jìn)行分析，并在此基礎(chǔ)上將其抽象成不同類型的“關(guān)系模型”，當(dāng)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)入系統(tǒng)時，應(yīng)使用對應(yīng)的關(guān)系模型來承載實際的業(yè)務(wù)。

　　本文在基于“業(yè)務(wù)驅(qū)動”的模式下進(jìn)行分析研究，即基于設(shè)計提資交換的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，進(jìn)而得出提資所包含的數(shù)據(jù)信息，再將這些數(shù)據(jù)信息映射至不同的數(shù)據(jù)模型(包括關(guān)系模型)，最終實現(xiàn)關(guān)聯(lián)融合的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)表達(dá)。

　　(二)分類分解結(jié)構(gòu)關(guān)聯(lián)融合說明

　　核電廠分解結(jié)構(gòu)是構(gòu)建“數(shù)字化核虛擬電廠”的基礎(chǔ)，它以PBS的形式進(jìn)行呈現(xiàn)，在數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)建設(shè)過程中，應(yīng)建立以PBS為核心的數(shù)據(jù)集中管理與統(tǒng)一組織機(jī)制，其他維度的分解數(shù)據(jù)通過關(guān)聯(lián)關(guān)系與PBS上的節(jié)點進(jìn)行關(guān)聯(lián)。

　　以一次設(shè)計活動為例，WBS結(jié)構(gòu)樹中的某一任務(wù)節(jié)點應(yīng)與具體的設(shè)計數(shù)據(jù)進(jìn)行關(guān)聯(lián)。同時，由于設(shè)計活動由人參與完成，因此，組織及人員分解結(jié)構(gòu)中的人也應(yīng)與PBS建立關(guān)聯(lián)。

　　(三)多維設(shè)計數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)融合方式

　　以工藝專業(yè)設(shè)計為例，分析數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)關(guān)系的建立，并描述多維設(shè)計數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)融合方式。

　　1. 設(shè)計人員在完成工藝系統(tǒng)設(shè)計后，將工藝系統(tǒng)設(shè)計成果提交至數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)，包括流程圖文件及結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù);

　　2. 工藝系統(tǒng)流程圖文件會以“文檔對象”的形式進(jìn)行存儲，文檔對象創(chuàng)建成功后，將建立“文檔關(guān)聯(lián)關(guān)系”與PBS結(jié)構(gòu)下相應(yīng)節(jié)點進(jìn)行關(guān)聯(lián);

　　3. 由于工藝設(shè)計是任務(wù)驅(qū)動創(chuàng)建的，因此，還應(yīng)建立“文檔對象”與“任務(wù)對象”之間的“任務(wù)關(guān)聯(lián)關(guān)系”，以表達(dá)設(shè)計成果是在任務(wù)驅(qū)動下進(jìn)行的;

　　4. 描述工藝系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)則以“業(yè)務(wù)對象”的形式進(jìn)行創(chuàng)建，并通過“組成關(guān)系”與PBS節(jié)點進(jìn)行關(guān)聯(lián);

　　5. 進(jìn)一步創(chuàng)建“業(yè)務(wù)對象”之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系，例如，管道與離心泵直接相連，因此，應(yīng)建立管道與離心泵間的“連接關(guān)系”，以表達(dá)管道與離心泵直接相連;

　　6. 設(shè)計任務(wù)是由設(shè)計人員完成的，因此，還應(yīng)建立“文檔對象”與“人員對象”之間的“引用關(guān)系”，以表達(dá)某一類型的對象是由某人進(jìn)行設(shè)計的。

　　數(shù)字化轉(zhuǎn)型論文范文二：

　　近些年，各類數(shù)字技術(shù)的出現(xiàn)及應(yīng)用，為社會各界提供了便利與機(jī)遇，為各行各業(yè)的發(fā)展注入了新活力。我國提出加快數(shù)字中國建設(shè)，就是要適應(yīng)我國發(fā)展新的歷史方位，全面貫徹新發(fā)展理念，以信息化培育新動能，用新動能推動新發(fā)展，以新發(fā)展創(chuàng)造新輝煌。由此，如何促進(jìn)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型成功，已成為學(xué)術(shù)界和業(yè)界共同關(guān)注的熱點問題。

　　以往學(xué)者對于數(shù)字化轉(zhuǎn)型的研究大多集中在特定的方面，如數(shù)字化轉(zhuǎn)型的影響因素、作用機(jī)制和影響結(jié)果，缺乏對其相關(guān)研究的梳理與總結(jié)，且鮮有對國內(nèi)外研究的系統(tǒng)分析。綜上，本文運用文獻(xiàn)計量分析方法，對企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型領(lǐng)域現(xiàn)有研究進(jìn)行分析，聚焦研究前沿?zé)狳c，構(gòu)建研究內(nèi)容框架，為我國數(shù)字化轉(zhuǎn)型實踐發(fā)展提供借鑒與啟示，促進(jìn)數(shù)字技術(shù)推動企業(yè)轉(zhuǎn)型升級與經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展。

　　一、數(shù)字化轉(zhuǎn)型概念

　　目前，國內(nèi)外學(xué)者對于企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的概念界定還未達(dá)成統(tǒng)一。數(shù)字化轉(zhuǎn)型這一概念最早由國際商業(yè)機(jī)器公司(IBM)提出，是指利用信息技術(shù)構(gòu)建新的生存和發(fā)展能力，以加快業(yè)務(wù)優(yōu)化升級與創(chuàng)新轉(zhuǎn)型。Matt等認(rèn)為數(shù)字化轉(zhuǎn)型即數(shù)字技術(shù)的利用和整合，通過影響產(chǎn)品、業(yè)務(wù)流程、銷售渠道和供應(yīng)鏈，實現(xiàn)銷售額或生產(chǎn)力的提高、價值創(chuàng)造的創(chuàng)新以及與客戶互動的新形式，甚至整個商業(yè)模式的重塑[1]。Gong等認(rèn)為數(shù)字化背景下的轉(zhuǎn)型是指通過采用創(chuàng)造新價值的數(shù)字技術(shù)，對全新的形式、功能或結(jié)構(gòu)進(jìn)行根本性改變[2]。

　　我國學(xué)者認(rèn)為數(shù)字化轉(zhuǎn)型是利用系統(tǒng)化的數(shù)字技術(shù)應(yīng)用，將數(shù)據(jù)搜集和分析應(yīng)用到企業(yè)研發(fā)、生產(chǎn)、銷售等各個環(huán)節(jié)，最終對企業(yè)經(jīng)營倡議和市場決策產(chǎn)生關(guān)鍵影響[3]。還有學(xué)者認(rèn)為企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型不僅包括傳統(tǒng)企業(yè)與現(xiàn)代化網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的有機(jī)融合，還包括數(shù)字化企業(yè)與實體產(chǎn)業(yè)的融合，例如互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)企業(yè)將其所獲得的技術(shù)創(chuàng)新成果轉(zhuǎn)化生產(chǎn)要素，并應(yīng)用到實際生產(chǎn)中[4]。盡管不同學(xué)者定義企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的視角不同，但其具有共同點：數(shù)字化轉(zhuǎn)型是通過數(shù)字技術(shù)實現(xiàn)價值創(chuàng)造方式的革新，進(jìn)而實現(xiàn)企業(yè)效益的提升。

　　二、數(shù)據(jù)來源與研究設(shè)計

　　(一)數(shù)據(jù)來源

　　本文采用文獻(xiàn)計量學(xué)與傳統(tǒng)文獻(xiàn)回顧法相結(jié)合的方式，使用CiteSpace文獻(xiàn)計量分析軟件，對相關(guān)研究進(jìn)行系統(tǒng)全面的梳理。針對外文文獻(xiàn)，本文選取Web of Science核心合集數(shù)據(jù)庫，將主題詞設(shè)定為企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型(Enterprise digital transformation)，共檢索到860篇文獻(xiàn)。針對中文文獻(xiàn)，本文選取中國知網(wǎng)CNKI數(shù)據(jù)庫，將主題詞設(shè)為企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，來源設(shè)為核心期刊，共檢索到1 092篇文獻(xiàn)。將檢索到的近8年國內(nèi)外文獻(xiàn)匯總，可以發(fā)現(xiàn)自2022年國內(nèi)發(fā)文量開始趕超海外，2023年中文期刊數(shù)量達(dá)523篇，說明國內(nèi)學(xué)者在近兩年加強(qiáng)了對該領(lǐng)域的關(guān)注與探究。(見圖1)

　　(二)高被引論文分析

　　依據(jù)Web of Science數(shù)據(jù)庫中高被引文獻(xiàn)排序，匯總被引頻次排名前10的外文文獻(xiàn)(見表1)。通過進(jìn)一步分析，本文發(fā)現(xiàn)國外有關(guān)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的研究大多注重工業(yè)4.0等先進(jìn)技術(shù)透過數(shù)字化轉(zhuǎn)型對中小企業(yè)的影響[5-7]。國外學(xué)者普遍認(rèn)為技術(shù)創(chuàng)新是企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵[8-10]，還有部分學(xué)者針對不同行業(yè)[11-12]，結(jié)合數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程及結(jié)果[13-14]展開了研究。

　　依據(jù)中國知網(wǎng)CNKI搜索結(jié)果，本文選取被引頻次排名前10的文獻(xiàn)(見表2)。通過分析發(fā)現(xiàn)：國內(nèi)研究大多集中在企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程及作用機(jī)制方面[15-17]，還有部分學(xué)者針對數(shù)字化轉(zhuǎn)型對企業(yè)績效的影響結(jié)果展開研究[18-20]。此外，國內(nèi)學(xué)者普遍認(rèn)為企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型對資本市場具有一定影響，有利于股票流動性的提升[21]，還有學(xué)者從宏觀層面探究了數(shù)字技術(shù)與實體經(jīng)濟(jì)的融合機(jī)制[22-23]，部分學(xué)者探究了審計在企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中的作用機(jī)制[24]。

　　(三)關(guān)鍵詞知識結(jié)構(gòu)及熱點趨勢分析

　　使用CiteSpace文獻(xiàn)計量分析軟件，對860篇外文文獻(xiàn)關(guān)鍵詞進(jìn)行聚類，得到Q值為0.578 5(Q>0.5)，S值為0.792(S>0.7)，表明聚類結(jié)果顯著且具有較高可信度(見圖2)。最終得到11個聚類主題，再對關(guān)鍵詞進(jìn)行共詞分析，可以發(fā)現(xiàn)國外在企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型領(lǐng)域的研究熱點主要集中在：數(shù)字化轉(zhuǎn)型(digital transformation)、技術(shù)創(chuàng)新(innovation)、企業(yè)績效(performance)、技術(shù)(technology)、管理(management)等方面，以上關(guān)鍵詞出現(xiàn)頻次均超過100。此外，關(guān)鍵詞共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)中介中心性大于0.1的包括：一體化(integration)、采納(adoption)、系統(tǒng)(systems)、競爭優(yōu)勢(competitive advantage)、企業(yè)家精神(entrepreneurship)、倡議(strategy)、實施(implementation)、企業(yè)績效(firm performance)(見圖3)。綜上，可以通過外文文獻(xiàn)的研究內(nèi)容歸納出3個研究熱點：技術(shù)創(chuàng)新、運營管理與企業(yè)績效，這說明國外學(xué)者較為注重企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程與結(jié)果的研究。

　　使用CiteSpace文獻(xiàn)計量分析軟件，對1 092篇中文文獻(xiàn)關(guān)鍵詞進(jìn)行聚類(見圖4)，得到Q值為0.701 7(Q>0.5)，S值為0.869 3(S>0.7)，表明聚類結(jié)果顯著且具有較高可信度。得到12個聚類主題，再對關(guān)鍵詞進(jìn)行共詞分析，可以發(fā)現(xiàn)國內(nèi)在企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型領(lǐng)域的研究熱點主要集中在：數(shù)字經(jīng)濟(jì)、融資約束、企業(yè)創(chuàng)新、中小企業(yè)、數(shù)字化、數(shù)字技術(shù)，且以上關(guān)鍵詞共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)中介中心性均大于0.1(見圖5)。綜上，可以通過中文文獻(xiàn)的研究內(nèi)容歸納出3個研究熱點：數(shù)字經(jīng)濟(jì)、融資約束和技術(shù)創(chuàng)新，這說明國內(nèi)學(xué)者大多專注于企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型前因及過程的研究。

　　綜合國內(nèi)外有關(guān)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的研究，可以發(fā)現(xiàn)該領(lǐng)域研究主要集中在：數(shù)字經(jīng)濟(jì)、融資約束、技術(shù)創(chuàng)新、運營管理和企業(yè)績效。現(xiàn)有研究大多認(rèn)為數(shù)字化轉(zhuǎn)型能夠利用數(shù)字技術(shù)拓寬業(yè)務(wù)范圍，利于企業(yè)營收的增加，進(jìn)而有效緩解融資約束、降低融資成本。此外，數(shù)字化轉(zhuǎn)型代表著企業(yè)利用信息技術(shù)對產(chǎn)品、服務(wù)、業(yè)務(wù)流程及組織架構(gòu)的多方位變革，將有效推動企業(yè)進(jìn)行技術(shù)研發(fā)與創(chuàng)新。總的來說，當(dāng)前國內(nèi)外學(xué)者普遍認(rèn)為數(shù)字化轉(zhuǎn)型能夠分不同階段、通過多重路徑對企業(yè)績效產(chǎn)生顯著的正向影響。

　　三、內(nèi)容分析

　　基于上述計量分析結(jié)果，當(dāng)前國內(nèi)外研究熱點基本涵蓋了企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的前因、過程及結(jié)果，因此，本文將從這三個方面對現(xiàn)有研究內(nèi)容進(jìn)行具體梳理與分析。

　　(一)前因

　　國內(nèi)外現(xiàn)有關(guān)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型驅(qū)動因素的研究大多集中在信息傳遞、外部環(huán)境因素和資源整合等方面[25]。Diza-Garcia等從內(nèi)部利益相關(guān)者的角度，探究了推動數(shù)字化轉(zhuǎn)型的主要因素，結(jié)果表明：增強(qiáng)信息傳遞效率是促使組織開展數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重要因素之一，因為數(shù)字化有助于建立有效的溝通渠道，使組織更易適應(yīng)環(huán)境的變化，并有助于留住數(shù)字人才[26]。

　　張新等認(rèn)為數(shù)字化轉(zhuǎn)型是由內(nèi)外部多要素聯(lián)合作用的結(jié)果，并將數(shù)字化轉(zhuǎn)型的驅(qū)動因素歸納為：“全要素驅(qū)動型”、“組織—環(huán)境導(dǎo)向型”和“組織—環(huán)境主導(dǎo)型”三種類型[27]。孫忠娟等通過對現(xiàn)有文獻(xiàn)的梳理，提出數(shù)字資源驅(qū)動型和非數(shù)字資源驅(qū)動兩類數(shù)字化轉(zhuǎn)型實現(xiàn)機(jī)制：在數(shù)字資源驅(qū)動型中，數(shù)字技術(shù)與數(shù)據(jù)資源為關(guān)鍵驅(qū)動因素，數(shù)字動態(tài)能力為中介機(jī)制，驅(qū)動數(shù)字化轉(zhuǎn)型的實現(xiàn);在非數(shù)字資源驅(qū)動中，政府支持、環(huán)境因素、組織多元等非數(shù)字資源作為驅(qū)動因素，融資能力、創(chuàng)新能力和動態(tài)能力為中介機(jī)制，驅(qū)動數(shù)字化轉(zhuǎn)型的實現(xiàn)[28]。羅穎等通過實證研究，探究冗余資源對數(shù)字化轉(zhuǎn)型的影響，研究發(fā)現(xiàn)：財務(wù)冗余與人力資源冗余都與企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型程度呈倒U型關(guān)系，同時社會網(wǎng)絡(luò)在此關(guān)系中發(fā)揮調(diào)節(jié)作用，會強(qiáng)化冗余資源與數(shù)字化轉(zhuǎn)型間的影響[29]。

　　(二)過程

　　當(dāng)前，有關(guān)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型影響路徑的研究較為豐富，學(xué)者們從多樣的視角對該領(lǐng)域進(jìn)行了深入的探究[30-31]。首先，部分學(xué)者從宏觀層面對企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程進(jìn)行了歸納。蘇濤永等認(rèn)為數(shù)字技術(shù)連接多元主體以復(fù)雜的異質(zhì)互動實現(xiàn)資源協(xié)同[32]。戴建平等基于平臺理論、價值理論和供應(yīng)鏈管理理論，剖析了數(shù)字化轉(zhuǎn)型的路徑。第一，建立供應(yīng)鏈數(shù)字化映射，提升信息處理水平，加強(qiáng)數(shù)據(jù)控制。第二，加快數(shù)據(jù)融合，通過數(shù)據(jù)共享提升數(shù)據(jù)透明度。第三，提升數(shù)據(jù)治理能力，通過數(shù)據(jù)驅(qū)動供應(yīng)鏈協(xié)同，進(jìn)而實現(xiàn)供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)化價值創(chuàng)造[33]。

　　此外，部分學(xué)者以投入產(chǎn)出為視角分析了數(shù)字化轉(zhuǎn)型對企業(yè)的影響機(jī)制。張夏恒通過對中小企業(yè)開展問卷調(diào)查，發(fā)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型可以幫助中小企業(yè)滿足消費者需要、提高生產(chǎn)效率、降低生產(chǎn)成本[34]。倪克金等研究發(fā)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型主要通過提高勞動效率、降低營業(yè)成本兩條路徑實現(xiàn)對企業(yè)成長的正向作用[35]。白福萍等通過構(gòu)建多重中介效應(yīng)模型，探究了數(shù)字化轉(zhuǎn)型影響企業(yè)績效的多重路徑，結(jié)果表明：數(shù)字化轉(zhuǎn)型可通過降低生產(chǎn)成本、提高資源使用效率、增加技術(shù)創(chuàng)新產(chǎn)出等路徑促進(jìn)企業(yè)財務(wù)績效提升[36]。最后，部分學(xué)者聚焦于技術(shù)研發(fā)與經(jīng)營形式的創(chuàng)新，對企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型路徑展開研究。李輝等研究認(rèn)為數(shù)字技術(shù)可重構(gòu)交易模式，催生新業(yè)態(tài)及平臺，促使企業(yè)業(yè)務(wù)流程、產(chǎn)品理念、思維模式和組織結(jié)構(gòu)發(fā)生全面轉(zhuǎn)型[37]。易露霞等研究發(fā)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型可從內(nèi)部治理、信息優(yōu)化、財務(wù)穩(wěn)健、創(chuàng)新潛能四個方面促進(jìn)企業(yè)經(jīng)營業(yè)績提升[38]。黃大禹等認(rèn)為企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型能提升其技術(shù)創(chuàng)新能力，同時增強(qiáng)要素配置水平，強(qiáng)化風(fēng)險控制能力，進(jìn)而使企業(yè)價值水平得以提升[39]。

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