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統計分析論文有哪些最新文獻

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統計分析文獻

  四川地區M5.0及以上地震時間間隔統計分析與概率預測

  摘要:本文采用指數分布、伽馬分布、對數正態分布和威布爾分布分別對四川地區1970年至2007年和1970年至今發生的M5.0及以上地震時間間隔的分布特征進行研究。利用極大似然估計對這些分布的尺度和形狀參數進行統計推斷。基于AIC準則、BIC準則及K-S最小距離準則,得出伽馬分布為四川地震發生時間間隔的最佳擬合。利用擬合的伽馬分布預測未來的地震活動,結果表明三年內四川地區發生M5.0及以上地震的概率較大。

  聚羧酸減水劑現場檢測數據統計分析

  摘要:聚羧酸減水劑在工程中的應用越來越廣泛,但現場施工中不同廠家甚至同一廠家不同批次的減水劑質量參差不齊。本文依托銀百高速(G69)甜永項目,對工程使用的不同廠家不同批次的81個減水劑樣品的基本性能(減水率、泌水率比、初凝時間差、含氣量、抗壓強度比、1h塌落度經時變化量、收縮率比)進行檢測和統計分析。結果表明,聚羧酸減水劑在基準檢測材料和條件下的性能表現與現場施工生產指標有一定差別,同一減水劑和不同水泥廠家的水泥存在相容性問題,減水劑性能指標波動過大會影響現場生產控制,增加成本。

  大數據視角下統計分析在財務管理中的應用及創新

  摘要:財務風險管理是企業制勝的法寶,數據是決定企業財務管理質量的保證。隨著信息技術的快速發展,對數據的挖掘、處理和應用更加快捷和高效,數據成為企業重要的資產。隨著數據在全球范圍內的不斷整合,人類社會已經進入了大數據時代、信息化時代。越來越多的企業加大了對大數據技術的研發和應用。大數據背景下的財務管理工作越來越復雜、系統,范圍越來越廣,手段也越來越多樣化。統計分析在數據處理方面獨具優勢,可以說,現代企業精細化的財務管理是建立在統計分析強大的分析方法之上的。大數據背景下的統計分析需要先進的軟件技術支持,沒有先進的軟件技術,統計分析方法便失去了用武之地。利用先進的軟件技術實現統計分析和財務管理的充分融合,以應對不確定性的競爭環境,防范財務風險,加強企業財務管理,提高企業核心競爭力就具有重要的研究價值。

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