撰寫論文首先要通過大量閱讀積累，降閱讀變成自己擅長工作。人們總是對自己擅長的事情感興趣，文獻資料讀多了以后，積累了某個領域的基礎知識，領悟了閱讀文獻的方法，進而降低了閱讀文獻的難度，靜下心來就會讀的更順暢。那么病例切片相關的論文文獻有哪些?以下匯總了部分關于病理切片相關的論文文獻。

　　兩種不同病理切片方法在卵巢腫瘤診斷中的應用

　　摘要：目的探討兩種不同病理切片診斷方法在卵巢腫瘤中的應用效果。方法回顧性分析2018年1月至2020年4月中山市人民醫院收治74例卵巢腫瘤患者的臨床資料,所有患者均采取新鮮樣本接受快速冰凍切片與石蠟切片技術進行診斷,比較并分析兩種不同病理切片的診斷結果。結果快速冰凍切片檢查時間(0.39±0.09) h短于石蠟切片檢查時間(82.03±6.15) h,差異有統計學意義(t=114.82,P <0.001);以石蠟切片作為金標準,快速冰凍切片診斷卵巢腫瘤的準確度為98.65%(73/74),靈敏度為91.67%(11/12),特異度為100.00%(62/62),陰性預測值為98.41%(62/63),陽性預測值為100.00%(11/11);且快速冰凍切片與石蠟切片診斷結果具有極好的一致性(Kappa=0.949)。結論快速冰凍切片診斷卵巢腫瘤具有較高的診斷效能,有助于臨床醫生術中決定手術治療方案。

　　基于無監督學習的數字病理切片自動分割方法

　　摘要：目的使用無監督的方式進行圖像分割,作為人工標記的一種替代。方法選取了共100張HE染色和巴氏染色切片的全片數字化圖像(whole slide image, WSI)數據作為研究和測試的對象,其中乳腺切片70張,肺切片20張,甲狀腺切片10張。為了保證數據的多樣性,乳腺的切片包含了正常組織、炎癥、腫瘤,肺切片取材主要為下葉新生物(包含了炎癥和腫瘤),甲狀腺為細針穿刺的細胞(均為良性)。每張圖像的最大總倍率(原始倍率)均為400倍,文件格式為ndpi。對每張WSI進行人工的標注,每張WSI的標注區域都大于10個視野,標注后的信息將用于有效性的驗證。使用基于超像素與全卷積神經網絡的算法構建無監督圖像分割技術,對沒有標記的WSI的任意感興趣區域(regions of interest, ROI)進行圖像分割。與區域鄰接圖合并的方法進行比較,以欠分割錯誤差率、邊緣召回率和平均交并結果比判定兩種方法的分割效果,并比較兩種方法的效率。

　　甲狀腺冰凍切片和石蠟切片的病理診斷效果對比

　　摘要：目的比較冰凍切片與石蠟切片在甲狀腺疾病病理診斷中的應用效果。方法回顧性分析2017年10月—2019年5月在晉中市第三人民醫院行甲狀腺冰凍與石蠟的90例患者臨床病歷資料,比較兩種切片診斷結果及診斷時間的差異。結果甲狀腺石蠟切片的病理診斷結果耗費時間多于冰凍切片(P<0.05)。甲狀腺冰凍切片病理診斷為良性甲狀腺腫瘤、惡性甲狀腺腫瘤和非甲狀腺腫瘤分別19例、33例和32例,甲狀腺石蠟切片病理診斷為良性甲狀腺腫瘤、惡性甲狀腺腫瘤和非甲狀腺腫瘤分別20例、37例和33例;以石蠟切片結果作為參考標準,甲狀腺冰凍切片對甲狀腺良惡性病變檢出率、誤診率和延遲診斷率分別為91.23%,3.51%和5.26%。結論甲狀腺冰凍病理切片診斷甲狀腺疾病不僅簡便、快捷,且對定性判斷價值較高,若對甲狀腺冰凍病理切片診斷有疑慮時可聯用石蠟切片進一步確診。

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