關于衛星云圖相關論文文獻有哪些?查詢論文文獻可以通過學校的圖書館,雖然這種方式查起來比較耗時耗力,但是卻可以通過官網進入電子圖書館查閱到很多有價值的信息。有些高校的圖書館購買了中國知網的數據庫鏈接,可以提供免費的知網文獻下載。除此之外，還可以直接在期刊收錄數據庫平臺上檢索關于衛星云圖像相關的論文文獻，以衛星云圖為關鍵詞，精準檢索結果顯示有1314篇文獻，如果設置的檢索詞寬泛一些，相關文獻數量會更多。本文摘取了其中3篇衛星云圖文獻標題和摘要，希望對作者有幫助。

　　基于衛星云圖的對流云團識別方法研究

　　摘要：根據中國氣象局氣象數據中心提供的FY-2E紅外一通道衛星云圖,基于MATLAB圖像的處理,研究對對流云團的識別。選用亮度閾值和灰度-梯度共生矩陣相結合的方法對2010年06月01日的云圖識別發現,該方法可以快速識別對流云團區域,具有很好的實用價值。

　　基于深度學習的衛星云圖分割和識別研究

　　摘要：衛星云圖是由氣象衛星自上而下觀測到的地球上的云層覆蓋和地表面特征的圖像。利用衛星云圖可以識別不同的天氣系統,確定它們的位置,估計其強度和發展趨勢,為天氣分析提供依據。同時,使用衛星云圖對云的種類和分布達到精準識別,對提高天氣預報質量以及預防災害的能力有重大的意義和價值。本文以卷積神經網絡和深度卷積生成對抗網絡為基礎,對衛星云圖的分割與識別進行了深入研究,主要工作和創新點在于:(1)針對傳統的衛星云圖分割方法中,繁瑣的算法流程和復雜的特征提取方式,本文采用基于卷積神經網絡的方法,能夠自動提取特征,分割過程簡潔,效率更高。同時針對FCN分割模型中多次卷積后參數量過大,導致模型訓練耗時耗力,本文對普通卷積改進為“稀疏卷積”方式,使得網絡參數以及計算量大大減少。

　　舟曲局地暴雨天氣過程的衛星云圖分析

　　摘要：結合暴雨過程中降水資料以及綜合觀測資料,對2017年7月27日發生在舟曲縣的一次暴雨天氣過程進行衛星云圖分析。結果表明,500 hPa高原切變、700 hPa低渦切變、地面冷鋒共同觸發了此次暴雨過程,上干下濕、上冷下暖的對流性不穩定層結使強對流發生發展成為可能;在紅外云圖上,對流云系發展區為兩高之間的切變區;紅外云圖能反映強對流發生的區域、可見光云圖可以看出對流云團的結構變化以及環境場特征、水汽圖可以看出上升運動的強弱。

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