【摘要】概率論是對隨機現象統計規律演繹的研究，它的一些原理和知識普遍應用于生活的點點滴滴，如生活中的抓鬮問題、福利彩票的中獎問題、賭博時賭注的合理分配問題等.基于對這些問題的認識，文章從概率論的角度出發，結合具體的事例，對生活中的概率問題進行了探討.

　　【關鍵詞】概率論;條件概率;古典概型;貝葉斯公式;數學期望

　　概率論是研究隨機現象數量規律的一門重要的數學分支，它源于生活，也用于生活.隨著科學技術的發展以及計算機的普及，概率論不僅被廣泛用于各行各業，為分析社會現象、研究自然科學、處理公共事業提供了極大的幫助，在生活中也發揮著越來越廣泛的作用.事實證明，生活中處處存在著概率，而且生活中的概率問題往往讓我們意想不到.那么怎樣學會運用概率知識來解決生活中的簡單實際問題呢?下面結合本人多年的教學實踐談談概率論在生活中的一些簡單應用.

　　一、彩票問題

　　雙色球彩票是中國福利彩票的一種，開獎規則是從33個紅色球中選6個再加上從16個藍色球中選1個，一共7個數字組成一注.開獎后按號碼重合個數決定獎金等級，這其中是不論順序的，號碼對了即可.獎金等級分為一、二、三、四、五、六等獎：一等獎 6紅1藍，浮動獎金;二等獎6紅0藍，浮動獎金;三等獎5紅1藍，3000元;四等獎5紅0藍或4紅1藍，200元;五等獎4紅0藍或3紅1藍，10元;六等獎0紅1藍或2紅1藍或1紅1藍，5元.浮動獎金是根據當期的銷售情況來定的，如2010年一、二等獎的獎金平均值分別為696萬元、23.4萬元.

　　根據上表容易算出雙色球的總中獎率P≈0.067，說明100人各買一注的話，約有6人會中獎.由于中五等獎的概率為7.76×10-3<0.01，故中五等獎是一個小概率事件，根據小概率事件原理知道，小概率事件在一次實驗中一般不會發生，只有在大量實驗后方可發生.所以一般情況下你買的少量幾注彩票是不會中獎的.

　　那么當你拿出2元買一注彩票時，你獲利的期望值是多少呢?下面以2010年的浮動獎金計算如下：

　　5.64×10-8×6960000+8.46×10-7×234000+9.14×10-6×3000+4.34×10-4×200+7.76×10-3×10+5.89×10-2×5+(1-0.067)×(-2)≈-0.789.

　　即買一注彩票獲利的期望值為 -0.789元，說明我們每買一注雙色球彩票平均損失0.789元，買得越多越逃不出這個宿命，所以福彩中心永遠是贏家.如果三、四、五、六等獎獎金不變，要想獲利期望值為零，也就是不賺不虧，那么一等獎獎金要定位為16251600元，二等獎獎金要為546390元.而福彩中心已經明文規定一等獎獎金不超過一千萬，這樣才會保住他們募集福利資金的宗旨.

　　二、抓鬮問題

　　在生活中，我們經常會遇到一些抓鬮、抽簽的問題，有人會想到先抽者有利，正所謂“先下手為強”，但是真的是這樣嗎? 下面我們先解決如下問題.

　　例1 n個人用摸彩的方式決定誰得到一張電影票，他們依次摸彩，求第k(k≤n)個人摸到電影票的概率.

　　分析 這是一個條件概率問題，第k個人摸到，說明前(k-1)個人都沒有摸到，第二人摸時是在第一人沒摸到的條件下進行的，同樣第三人摸時是在第一和第二人同時沒摸到的條件下進行的，以此類推.

　　解 令Ai=“第i個人摸到票”，i=1，2，3，…，(k-1)，k，第k個人摸到，說明前(k-1)個人都沒有摸到，故第k人摸到的概率為

　　P[ZK(]=P(A1A2…Ak-1Ak)=[ZK(]P(A1)P(A2A1)P(A3A1A2)…

　　P(Ak-1A1A2…Ak-2)P(AkA1A2…Ak-1)[ZK)]=n-1n×n-2n-1×n-3n-2×…×n-(k-1)n-(k-2)×1n-(k-1)=1n，[ZK)]

　　可見每個人摸到電影票的概率都是一樣的，與摸的順序無關.

　　一般地，有下列結論：若n個簽中有m(1

　　三、生日問題

　　例2 著名生日問題：從一個較大的人群中隨機地選取n(n≤365)個人，求其中至少有兩個人的生日相同的概率.

　　分析 兩人的生日相同是指兩人出生于一年內的同一天，如果排除主觀因素，認為生產是自然現象，即每個孩子在哪天出生都是等可能的，本題是一個古典概型問題.

　　解 設A=“n人中至少有兩人生日相同”，則A-=“n人中沒有兩人生日相同”，假定一年以365天計算，一個人的生日可以是365天中的任一天，即有365種情況，故n 個人的生日情況包含365n個基本事件.

　　n個人中沒有兩人同一天生日，就相當于從365天中任意選出n天的排列，即含Cn365·n!個基本事件，故有

　　P(A-)=Cn365·n!365n=365!365n(365-n)!，

　　所以

　　P(A)=1-P(A-)=1-365!365n(365-n)!.

　　當n較大時，上式計算量很大，下表列出一些具體數值：

　　從上表容易看出，一個有50個學生組成的班集體，至少有兩人生日相同的可能性竟然高達97%，這是難以想象的.

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