摘要：新冠疫情加速推動了教育人工智能的實踐轉向，并引發了關于人、機器、生命與教育關系的哲學思考。在后疫情時代探尋教育人工智能發展演進的復雜邏輯極為重要。教育人工智能的計算邏輯表現為：計算奠定了人工智能的孕育發生機制，推動了教育人工智能的迭代演進，并成為教育研究的基本范式。教育人工智能的人本邏輯表現為：計算水平與人的教育和發展水平互相制約，堅定教育學立場是教育人工智能研究的基本立足點，回歸原點與價值超越是教育人工智能的目標取向。后疫情時代，教育人工智能的發展需要用以人為本的原則去引導、制約和平衡計算的力量，以推動教育人工智能的健康持續發展。
關鍵詞：人工智能;教育;計算;人本;邏輯
當前，教育人工智能是教育研究的熱點之一。新一代人工智能以計算為著力點和突破口，極大地推動了教育實踐的智能化發展和教育研究范式的變革。然而，迅速爆發并蔓延至全球的新冠疫情給教育帶來了巨大沖擊，人類教育體系正面臨重大而嚴峻的教育危機。在此背景下，一場前所未有的、超大規模的在線教育實驗迅速展開，教育人工智能實踐加速落地，但隨之而來的更多的則是關于人、機器、生命與教育關系的隱憂與反思。疫情把我們帶回到生命的起點，讓我們重新思考教育中技術與人文的關系，重新考量教育人工智能背后的復雜邏輯，重新定位教育人工智能的未來方向。本文以計算和人本為兩條主線，剖析后疫情時代教育人工智能發展的雙重邏輯，旨在為教育人工智能的健康發展提供理論指導。
一、教育人工智能的發展進入一個新階段
(一)疫情期間教育人工智能的實踐轉向及其新進展
突如其來的新冠疫情給全球教育體系帶來了巨大沖擊和深遠影響，隨著疫情在全球范圍內的不斷蔓延，學校關閉造成學習者學業的被迫中斷和暫停，教育教學和研究體系面臨嚴峻考驗。面對史無前例的教育危機，教育信息化尤其是教育智能化成為應對危機的有效途徑。教育人工智能肩負起新挑戰和新使命，化危為機，以教育需求為目標加快實現技術落地，在實踐發展方面進人一個新的階段。在高等教育領域，EDUCAUSE機構于2020年3月2日發布的《2020地平線報告：教與學版》將“人工智能/機器學習”列為最有可能影響全球高等教育發展趨勢的關鍵技術”。事實上在疫情期間，人工智能技術被更加廣泛地應用于高校教學、課程設計和學習服務中，如實現對學生作業的自動化、即時評價與反饋;智能導師系統通過個性化輔導的方式有效地減輕了人類教師的教學負擔人工智能技術在機器翻譯、語音與圖像識別等方面的應用，為視覺或聽力障礙的學生在語言學習等方面帶來極大的幫助;基于機器學習的學習者模型能夠精準地預測學生的學業成績，評估其學業風險;基于人工智能技術的機器人在教育管理系統中提高教育治理效率與效果，為師生的教學與學習提供技術服務與情感支持。此外，基于實時視頻會議系統的在線直播教學和各種智能化的學習軟件成為疫情期間支持學生獨立學習的有效工具。有研究指出，疫情倒逼教育教學不斷尋求改革的突破口[2]，以海量在線教育大數據為基礎，基于算力提升與算法改進的深度學習開始重塑教與學的新形態，推動教育教學領域的深刻變革。事實表明，疫情推動教育人工智能迅速地從理論研究轉向實驗實踐，這種實踐轉向的價值在于：教育人工智能開始關注教育領域中的實際需求，探尋新背景下的教育教學規律，在實踐中不斷超越純粹技術的局限性，在解決新時代新環境下的教育問題的過程中，教育的組織結構、治理體系、服務模式、技術環境和應用實踐正在發生深刻變革。
(二)教育人工智能的發展催生了計算教育學人工智能匯聚了認知科學、神經科學、計算科學、信息科學和數據科學等眾多領域的研究者。教育人工智能研究聚焦于人工智能在教育領域中的應用實踐和人工智能技術影響下的教育理論研究。在在線教育實踐中，人工智能技術的應用顯著地提升了大規模開放在線課程的智能化學習體驗，越來越多的學習者轉向在線交互式學習。學習者的大量交互式行為生成了海量的學習數據，急劇增加的學習數據逐漸成為研究者的寶貴財富。以這些數據及其計算為基礎的學習行為分析、學習數據挖掘、學業預測分析等方法逐漸形成為一種新的教育學研究范式，教育研究開始從經驗為主的思辨范式向以數據分析為主的實證研究轉變，教育研究課題也開始轉向更具普適性的底層規律探索。在這一發展趨勢下，計算教育學應運而生。計算教育學以教育大數據為研究對象，以計算為主要研究方法，以解決教育問題和構建精準的教育理論為研究目的，對未來教育變革具有重大意義4。論及計算教育學的學科性質，李政濤認為計算具有方法、路徑、動力的性質和功用。鄭永和從基礎理論、關鍵技術、研究范式、知識生成、環境構建和教學應用等方面構建了計算教育學的知識框架，為計算教育學的學科體系構建奠定了理論基礎。構建計算教育倫理、科學量化教育場景、智能融合、學科交叉與協同創新將是計算教育學的未來進路[5]。人工智能技術是推動計算教育學產生的外部動力，教育科學研究方法與范式變革則是計算教育學萌生的內部動力。計算教育學這一新興學科的產生是教育智能化的必然結果，其學科體系的構建與完善是教育人工智能不斷發展的理論成果的體現。
(三)疫情后教育人工智能的哲學思考與價值批判
疫情加速了教育人工智能實踐的落地，計算教育學的興起標志著教育人工智能相關理論體系的發展與成熟。盡管教育人工智能在人類教育史上前所未有的特殊時期迎來新機遇并取得了新進展，但面對疫情期間時空分離的在線學習模式，技術難以彌補傳統面對面教學過程中師生的情感互動與交流，人工智能在某種程度上似乎成了功利主義教育的幫兇。教育技術化、功利化趨勢愈演愈烈，由此帶來的情感缺失、人性關懷不足等嚴重問題使我們在教育中迷失了方向，失去了自我。事實表明，僅僅遵循技術的發展是遠遠不夠的，教育必須要進行哲學思考，做出價值判斷，才能解決當前社會面臨的重大問題。在這種沖擊、沖突與矛盾面前，我們不得不重新回到生命的起點，重新開啟關于人、生命和教育的哲學思考與價值選擇。從哲學的視角分析，人工智能將教育主體的人降格為教育客體，而將教育客體的物升格為教育主體，因此教育中的人機交互將很可能導致學生喪失自我，尤其是其獨立性和自主性將被消磨殆盡，最終變得如同機器一樣機械，這是一種潛在的教育危機。基于人工智能技術的智慧教育從本質上說都可以稱之為算法教育，因此算法教育治理是當前教育研究的重要議題。由于數據鴻溝、算法黑箱和效率優先等因素導致算法教育陷人自我強化偏差、技術控制困境和主體性危機等難題，并可能由此而加劇教育不公平、不平等和效率低下等問題"。從后人類狀況出發，當前中國教育實踐中應試教育培養出來的人將被人工智能的機器所淘汰而成為最無用的人，指出終身教育才是未來的教育前景，引發對人工智能時代教育價值的深深質疑。更進一步地，教育學在討論教育與人和社會發展關系的時候，需要以“教育與機器的關系”為中介，從根本上探討兩者之間的關系”。人工智能時代的教育，應該主動規避技術帶來的倫理風險。
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