摘要：人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在建筑管理當(dāng)中的重要作用在近幾年逐漸為人們所認(rèn)識(shí)，其工作原理即通過(guò)模仿人腦在處理問(wèn)題時(shí)的智能化信息體統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)對(duì)人腦能力的最大化復(fù)制，進(jìn)行學(xué)習(xí)、記憶等等信息處理的能力。因?yàn)樗哂凶晕医M合、自我適應(yīng)能力強(qiáng)、且能并行處理等特性，故此被廣泛應(yīng)用于各行各業(yè)當(dāng)中。人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)能在很大程度上提高建筑管理的管理水平，且具有廣闊的發(fā)展空間與良好的應(yīng)用前景。本文旨在透過(guò)幾方面來(lái)對(duì)其應(yīng)用做出闡述分析。

　　關(guān)鍵詞：建筑管理 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 模仿人腦 人工智能

　　人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(Application of Neural Network)與人工智能(Artificial Intelligence)處于總分結(jié)構(gòu)。人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)從屬于人工智能系統(tǒng)，是其中一個(gè)分支領(lǐng)域。它作為一款對(duì)非線性問(wèn)題處理十分簡(jiǎn)便的工具，擁有極強(qiáng)的非線性映射能力與良好的適應(yīng)能力及糾錯(cuò)能力。在傳統(tǒng)的語(yǔ)音與圖像識(shí)別等領(lǐng)域外，人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在經(jīng)濟(jì)管理、專業(yè)工程等諸多領(lǐng)域都嶄露了頭腳，并獲得廣泛的認(rèn)可。我國(guó)首篇將人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用與土木工程領(lǐng)域的文獻(xiàn)始發(fā)于上世紀(jì)八十年代末期，隨后即在建筑工程項(xiàng)目的管理當(dāng)中逐漸為人們所廣泛認(rèn)知，下面，就幾點(diǎn)對(duì)人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在建筑管理當(dāng)中的應(yīng)用作進(jìn)一步分析。

　　一、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在建筑管理應(yīng)用中的預(yù)測(cè)作用

　　1.費(fèi)用預(yù)測(cè)方面。人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在費(fèi)用評(píng)估方面的應(yīng)用，主要采用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行試驗(yàn)，通過(guò)對(duì)公路工程的樣例進(jìn)行試驗(yàn)，發(fā)現(xiàn)其比傳統(tǒng)方法要更加保質(zhì)保量。塔雷克·哈加西(1998年)等通過(guò)運(yùn)用MS2Excel表格對(duì)人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行模擬，并在輸入層和隱含層加入了偏置神經(jīng)元來(lái)促進(jìn)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)。它的缺點(diǎn)是因網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)過(guò)程中樣本數(shù)據(jù)含有噪音,會(huì)對(duì)系統(tǒng)造成過(guò)度學(xué)習(xí)的謬誤,這種問(wèn)題運(yùn)用規(guī)范化網(wǎng)絡(luò)可以得到有效的解決。在我國(guó)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)研究的歷史上，相關(guān)方面的研究學(xué)者對(duì)其應(yīng)用于建筑工程估價(jià)的能力有較高評(píng)價(jià)，其中不僅神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的特征歸納作用可從海量的工程資料當(dāng)中尋找出工程項(xiàng)目與預(yù)算費(fèi)用的規(guī)律關(guān)系，還因其具有高度糾錯(cuò)能力，可對(duì)工程資料當(dāng)中因人為因素造成的偏差進(jìn)行糾正。同時(shí)因人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是通過(guò)并行處理來(lái)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行梳理，所以其運(yùn)算速度極快，且質(zhì)量同時(shí)也能得到保證，這不僅滿足了當(dāng)前信息化時(shí)代快速估算的效率要求，并且事實(shí)證明它是行之有效并可以投入實(shí)際應(yīng)用中的。

　　2.風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)方面。建筑管理當(dāng)中諸多領(lǐng)域都對(duì)風(fēng)險(xiǎn)分析與風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)都有涉及，這二者涵蓋了很多不可知的因素與風(fēng)險(xiǎn)因素，危及到了企業(yè)的管理經(jīng)營(yíng)，束縛了企業(yè)的發(fā)展腳步，長(zhǎng)此以往即會(huì)對(duì)企業(yè)的健康長(zhǎng)遠(yuǎn)發(fā)展造成不利影響。能夠適時(shí)、到位的對(duì)企業(yè)即將面對(duì)的風(fēng)險(xiǎn)作出報(bào)告并采取針對(duì)措施，是及時(shí)規(guī)避企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)的最佳途徑。時(shí)下企業(yè)通常采用計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型與編輯效應(yīng)分析等方式以建立風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估與預(yù)測(cè)系統(tǒng)，用來(lái)對(duì)現(xiàn)行企業(yè)狀態(tài)進(jìn)行分析。可是這些方法普遍存在著一些問(wèn)題。比如經(jīng)濟(jì)變量的執(zhí)行時(shí)間不同，使得在簡(jiǎn)單加權(quán)時(shí)出現(xiàn)漏報(bào)現(xiàn)象，以及人工制定的警戒區(qū)無(wú)法適應(yīng)外部環(huán)境的變化性等。然而運(yùn)用擁有非線性映射與模式分析能力的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)便可以建立相對(duì)完善的風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警系統(tǒng)，從而更加適應(yīng)系統(tǒng)的不確定性與突然性。

　　二、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在建筑管理中事故診斷的作用

　　在建筑工程項(xiàng)目管理當(dāng)中，受多方客觀因素的制約，工程的進(jìn)展常常會(huì)伴隨出現(xiàn)林林總總的工程事故發(fā)生，甚而有些事故毫無(wú)征兆，突然間出現(xiàn)。在事故發(fā)生后，要找尋事故的原因也并非易事，同樣要耗費(fèi)大量人、財(cái)、物力資源，且并不能及時(shí)找出事故原因，錯(cuò)過(guò)了最佳補(bǔ)救時(shí)間。人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在建筑工程中對(duì)于工程事故的診斷分析，對(duì)建筑工程管理中工程質(zhì)量的提高具有里程碑式的意義，其建筑專家系統(tǒng)存在著巨大的潛力。

　　建筑專家在進(jìn)行對(duì)工程事故的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估時(shí)，第一步要運(yùn)用工程事故所表現(xiàn)出來(lái)的一些外在特征與一系列統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，依照自身積累的大量經(jīng)驗(yàn)，對(duì)事故的類型進(jìn)行分類記錄，在分類后便可以根據(jù)各方面特點(diǎn)，如事故類型、受損程度與曾用的補(bǔ)救措施來(lái)對(duì)工程事故進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估與補(bǔ)救方案的制定。事故評(píng)定過(guò)程的關(guān)鍵在于建筑專家系統(tǒng)的數(shù)據(jù)規(guī)模，這種數(shù)據(jù)從大量典型事故案例中得出相關(guān)癥狀、事故狀態(tài)與補(bǔ)救措施間相互關(guān)聯(lián)的數(shù)據(jù)理論，傳統(tǒng)的專家系統(tǒng)對(duì)建筑管理最廣泛的應(yīng)用使在基于規(guī)則與診斷矩陣中表示建筑專家經(jīng)驗(yàn)知識(shí)，即統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的方法。這種表示方式只能對(duì)分類做出明示，卻不能對(duì)事故與事故間存在的聯(lián)系做出明確反映。知識(shí)工程師在某些層面上對(duì)經(jīng)驗(yàn)知識(shí)難以進(jìn)行明確的表達(dá)，這是傳統(tǒng)工程事故專家系統(tǒng)所存在的缺點(diǎn)。基于人腦神經(jīng)系統(tǒng)功能與結(jié)構(gòu)模擬之上研制而出的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，能通過(guò)不斷對(duì)實(shí)例數(shù)據(jù)的吸納，進(jìn)行拓展學(xué)習(xí)，將知識(shí)充分融于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)當(dāng)中進(jìn)行存儲(chǔ)，從而通過(guò)不斷的對(duì)知識(shí)的接收、學(xué)習(xí)，進(jìn)行自我的完善與增強(qiáng)。同時(shí)它的類比能力更加令人關(guān)注，它不僅能將實(shí)例間的相同處與不同處逐一篩選，從而進(jìn)行歸納匯總，充實(shí)自身數(shù)據(jù)庫(kù)，還能由此體現(xiàn)出神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中神經(jīng)元之間連接權(quán)值調(diào)整過(guò)程。特別是它的自我邏輯能力超強(qiáng)，如果當(dāng)下的信息并不完整，它依然會(huì)靠強(qiáng)大的邏輯能力進(jìn)行推測(cè)，通過(guò)計(jì)算而得出讓人滿意的答案。

　　結(jié)語(yǔ)：

　　當(dāng)今社會(huì)依靠傳統(tǒng)的管理方式已經(jīng)遠(yuǎn)遠(yuǎn)無(wú)法滿足快節(jié)奏的經(jīng)濟(jì)生活，本文通過(guò)對(duì)人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在建筑管理工作當(dāng)中的費(fèi)用預(yù)測(cè)、事故診斷能力及事故解決方案制定等作用進(jìn)行闡述分析，希望能對(duì)建筑工程行業(yè)的發(fā)展盡綿薄之力。

　　參考文獻(xiàn)：

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　　[2]曹洪洋,李萬(wàn)慶,李文華.基于ANN的投標(biāo)報(bào)價(jià)的風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)研究[J].河北建筑科技學(xué)院學(xué)報(bào),2001,(2)