本文通過(guò)網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)技術(shù)獲取上海市綜合排名前200的熱門景點(diǎn)作為研究對(duì)象，利用GIS技術(shù)分析其分布情況，通過(guò)最近鄰分析法、地理集中指數(shù)、Ripley’s K函數(shù)進(jìn)行定量分析，分析總結(jié)上海市熱門旅游景點(diǎn)的空間結(jié)構(gòu)特征。最終得出：①上海市熱門旅游景點(diǎn)在空間上呈現(xiàn)出明顯的聚集分布，最近鄰分析得到的ANN為-0.48，Z值為-14.06;②計(jì)算得出其地理集中指數(shù)等于16.98，景點(diǎn)分布集中，且黃浦區(qū)、浦東新區(qū)所占比重較大;③通過(guò)Ripley’s K函數(shù)來(lái)描述熱門旅游景點(diǎn)在不同空間尺度上的分布特征，結(jié)果表明在0～27km的空間尺度上，景點(diǎn)都呈聚集分布。

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　　引言

　　分析研究旅游景點(diǎn)的空間分布特征，了解其空間分布情況，有利于為相關(guān)部門的旅游規(guī)劃提出建設(shè)性意見(jiàn)，實(shí)現(xiàn)旅游資源的合理利用與開(kāi)發(fā)，進(jìn)一步帶動(dòng)區(qū)域旅游業(yè)發(fā)展。現(xiàn)有研究從3個(gè)方面研究旅游景點(diǎn)空間分布格局。①空間規(guī)劃布局研究。周銳等以GIS可視化平臺(tái)為基礎(chǔ)，從土地適宜性方面出發(fā)，量化了影響旅游景點(diǎn)選址的因素，提出了新的景點(diǎn)選址分析模型。②空間可達(dá)性研究。潘竟虎等針對(duì)中國(guó)4A級(jí)及以上旅游景點(diǎn)的空間可達(dá)性和縣域單元的整體可達(dá)性進(jìn)行了探究，以GIS技術(shù)為輔助，柵格成本加權(quán)距離算法為手段結(jié)合利用空間關(guān)聯(lián)方法對(duì)比了縣域可達(dá)性的差異性。③空間聚集性和空間可達(dá)性綜合旅游地形成機(jī)制研究。鄧華僑在探討自然地理環(huán)境因素等對(duì)成都市旅游景點(diǎn)空間布局和可達(dá)性所產(chǎn)生的影響基礎(chǔ)上總結(jié)了其空間特征。目前，研究多表現(xiàn)在宏觀尺度，中微觀尺度的研究不足，數(shù)量很不可觀，對(duì)于不同類型景點(diǎn)之間的差異對(duì)比研究也為數(shù)不多。本文從空間分析角度著手，通過(guò)GIS空間分析與空間模式識(shí)別分析方法對(duì)上海市熱門旅游景點(diǎn)空間分布狀態(tài)進(jìn)行了研究，探究旅游景點(diǎn)空間尺度層面分布格局的內(nèi)在規(guī)律，同時(shí)為上海市建設(shè)國(guó)際旅游城市，制定更加科學(xué)的旅游發(fā)展規(guī)劃提供一定的科學(xué)理論參考。

　　一、數(shù)據(jù)處理與分析

　　(一)數(shù)據(jù)來(lái)源

　　本文研究對(duì)象為熱門旅游景點(diǎn)，旨在比較具有特異性的旅游景點(diǎn)的空間分布差異，所以在數(shù)據(jù)來(lái)源的確定方面通過(guò)綜合比較幾種常用旅游類門戶網(wǎng)站排名，最終確定數(shù)據(jù)來(lái)源。綜合對(duì)比分析了目前國(guó)內(nèi)常用的幾種旅游類服務(wù)網(wǎng)站的用戶訪問(wèn)量、用戶覆蓋率等信息發(fā)現(xiàn)，去哪兒網(wǎng)的市場(chǎng)影響力更大，用戶覆蓋范圍廣、發(fā)展更全面，最終選取去哪兒網(wǎng)作為上海市熱門旅游景點(diǎn)數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)來(lái)源。通過(guò)Python網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)從去哪兒網(wǎng)上獲取人氣和點(diǎn)評(píng)量綜合排名前200的熱門旅游景點(diǎn)，并根據(jù)旅游景點(diǎn)分類標(biāo)準(zhǔn)和區(qū)域特色，將景點(diǎn)分為6種類型：園林觀賞類、歷史文化類、藝術(shù)欣賞類、科技文化類、休閑購(gòu)物類、海派文化類。

　　(二)旅游景點(diǎn)分布特征分析

　　上海市區(qū)位優(yōu)越、人口密集，每年旅游人口數(shù)眾多。由于區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展差異以及地鐵公共交通布局等關(guān)系，旅游景點(diǎn)的分布整體呈現(xiàn)中心聚集，但不同類型的景點(diǎn)分布情況各有差異。

　　1.基于最近鄰分析的空間集聚性分析

　　最近鄰分析是將區(qū)域中點(diǎn)的分布相比較于同一區(qū)域中點(diǎn)的理論意義的隨機(jī)分布進(jìn)行的。這個(gè)方法源于植物生態(tài)學(xué)定義的一個(gè)間距指數(shù)，用于比較觀測(cè)到的一個(gè)區(qū)域的植物聚落圖式與隨機(jī)分布之間的異同，Clark和Evans于1954年提出最近鄰分析這一理論概念，King在1969年將這種方法引入城鎮(zhèn)聚落的空間分布分析中。后來(lái)NNA作為一種新空間分析方法被引用其他學(xué)科，例如人文地理、城市地理學(xué)。理論上，假設(shè)所有的點(diǎn)完全隨機(jī)分布，那么其密度倒數(shù)值的一半等同于其平均距離。最近鄰指數(shù)(R尺度)由結(jié)果值與分布圖觀測(cè)值的比值得到。

　　最近鄰分析的過(guò)程主要為：首先，測(cè)算出區(qū)域內(nèi)所有要素的質(zhì)心和其最近距離要素的質(zhì)心位置之間的距離;其次，計(jì)算總體的平均值。假如距離值小于隨機(jī)狀況下的平均距離，則為聚類要素;反之如果這個(gè)距離值大于隨機(jī)模式中的平均值，就看作分散要素。

　　平均最近鄰比率計(jì)算公式為：

　　ANN=Do/De(1)

　　式中，Do為實(shí)測(cè)要素與其最近鄰要素質(zhì)心距離的平均值：

　　Do=∑di/n(2)

　　De為隨機(jī)分布模式下的距離期望值：

　　De=0.5/sqrt(n1/A)(3)

　　上面公式中，di表示要素i與其最鄰近要素之間的距離，n為研究區(qū)域內(nèi)所有點(diǎn)要素總量，n1表示各類景點(diǎn)的數(shù)量，A為所在研究區(qū)域的面積。均勻分布情況下ANN大于1;隨機(jī)分布狀況下ANN接近于1;聚集分布模式下則ANN小于1。為了更好地反映出實(shí)際觀測(cè)的平均距離與期望值的差異程度，一般用正態(tài)分布進(jìn)行檢驗(yàn)，通過(guò)公式(4)(5)可以得到Z值及其置信水平：

　　Z值計(jì)算公式為：

　　Z=(Do-De)/SE(4)

　　SE計(jì)算公式為：

　　SE=0.26136/sqrt(n12/A)(5)

　　式中Z值為負(fù)且越小，則越能反映出點(diǎn)分布呈聚集狀態(tài)，反之則為離散分布。利用Arcgis10.2軟件導(dǎo)入熱門旅游景點(diǎn)shp類型的數(shù)據(jù)，并利用ArcToolBox工具箱中的分析模式進(jìn)行相關(guān)分析，最終得到各類熱門旅游景點(diǎn)的ANN，并根據(jù)相關(guān)公式檢驗(yàn)其顯著性，結(jié)果見(jiàn)表1。

　　由表1可知，上海市所有景點(diǎn)的ANN均不超過(guò)1，Z值為-14.06，呈現(xiàn)出顯著聚集狀態(tài)。其中Z值小于-2.58的僅有園林觀賞類，說(shuō)明該類景點(diǎn)在空間上呈現(xiàn)出顯著聚集狀態(tài);藝術(shù)欣賞類、歷史文化類以及科技文化類3類景點(diǎn)ANN接近(分別為0.88、0.87、0.85)，Z值均小于-1，聚集分布的顯著程度不高，為聚集-隨機(jī)分布;休閑購(gòu)物類ANN為1.00(p=0.97)、海派文化類景點(diǎn)ANN為0.94(p=0.49)，且Z值分別為-0.38、-0.69，更加趨近于0，說(shuō)明景點(diǎn)呈隨機(jī)分布狀態(tài)。

　　2.地理集中指數(shù)

　　地理集中指數(shù)能夠衡量研究對(duì)象的集中程度。如果地理集中指數(shù)G值越大，說(shuō)明旅游景點(diǎn)分布越不平衡;反之，地理集中指數(shù)越小說(shuō)明景點(diǎn)分布均衡化程度高。