期刊名稱：	海洋預(yù)報(bào)
	期刊級(jí)別：	核心期刊
	國內(nèi)統(tǒng)一刊號(hào)：	11-1837/P
	國際標(biāo)準(zhǔn)刊號(hào)：	1003-0239
	期刊周期：	雙月刊
	主管單位：	國家海洋局
	主辦單位：	國家海洋環(huán)境預(yù)報(bào)中心
	學(xué)術(shù)服務(wù)咨詢 服務(wù)項(xiàng)目咨詢

 　　期刊VIP是從事專業(yè)學(xué)術(shù)論文發(fā)表支持服務(wù)平臺(tái)、發(fā)表期刊推薦等業(yè)務(wù)為主的網(wǎng)絡(luò)服務(wù)平臺(tái)。旗下匯聚專、兼職教授、博士、碩士及實(shí)力本科各層級(jí)的各專業(yè)、各行業(yè)優(yōu)秀服務(wù)團(tuán)隊(duì)，將為您提供專業(yè)、快速、全面的論文期刊推薦服務(wù)。包括政法類、經(jīng)濟(jì)類、教育類、醫(yī)學(xué)類、科技類、文學(xué)類、IT類和農(nóng)業(yè)類，國家級(jí)、省級(jí)期刊、部分核心期刊在內(nèi)的論文。在本站了解發(fā)表支持服務(wù)客戶將獲得更廣闊的選擇空間、更高的通過率、更快的發(fā)表速度、更滿意的服務(wù)質(zhì)量!

　　《海洋預(yù)報(bào)》期刊簡(jiǎn)介

　　• 期刊信息：《海洋預(yù)報(bào)》Marine Forecasts(雙月刊)1984年創(chuàng)刊，是公開發(fā)引的科技期刊。該刊為全國核心期刊，海洋學(xué)類核心期刊，是中國學(xué)術(shù)期刊綜合評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)庫來源期刊。主要探討海洋、氣象學(xué)科的理論研究，交流海洋環(huán)境預(yù)防技術(shù)方法，總結(jié)預(yù)防服務(wù)經(jīng)驗(yàn)，報(bào)道科研成果，科技信息及國內(nèi)外海洋、氣象界科技最新動(dòng)態(tài)及展望。《海洋預(yù)報(bào)》主管單位：國家海洋局，主辦單位：國家海洋環(huán)境預(yù)報(bào)中心，國內(nèi)統(tǒng)一刊號(hào)：11-1837/P，國際標(biāo)準(zhǔn)刊號(hào)：1003-0239

　　• 期刊欄目：研究與總結(jié)、動(dòng)態(tài)介紹、應(yīng)用與服務(wù)、科技簡(jiǎn)訊、知識(shí)講座。

　　• 數(shù)據(jù)庫收錄情況：國家新聞出版總署收錄　維普網(wǎng)、萬方數(shù)據(jù)庫、知網(wǎng)數(shù)據(jù)庫、劍橋科學(xué)文摘、劍橋科學(xué)文摘社ProQeust數(shù)據(jù)庫收錄
　
　　• 辦刊宗旨：《海洋預(yù)報(bào)》創(chuàng)刊至今，我們堅(jiān)持本刊的辦刊宗旨，為防災(zāi)減災(zāi)和國防建設(shè)做出了一定的貢獻(xiàn)，較圓滿地完成了本刊的主要任務(wù)，刊出了海洋預(yù)報(bào)方面的科研成果，推廣了新的預(yù)報(bào)方法，介紹了先進(jìn)的服務(wù)經(jīng)驗(yàn)，普及了預(yù)報(bào)知識(shí)，達(dá)到了加強(qiáng)學(xué)術(shù)及技術(shù)交流、服務(wù)于社會(huì)、服務(wù)于廣大科技工作者的目的，已經(jīng)成為海洋科技工作者進(jìn)行學(xué)術(shù)交流的良好平臺(tái)。

　　• 影響因子：截止2014年萬方：影響因子：0.39;總被引頻次：393

　　截止2014年知網(wǎng)：復(fù)合影響因子：0.549;綜合影響因子：0.309

　　•2015 年《海洋預(yù)報(bào)》雜志第2期優(yōu)秀論文投稿目錄：

　　南海定量海嘯預(yù)警系統(tǒng)……………………………………趙聯(lián)大 于福江 滕駿華

　　北印度洋風(fēng)浪流數(shù)值預(yù)報(bào)系統(tǒng):Ⅰ-設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)………………………………蔡夕方 張志遠(yuǎn) 樓偉 尹朝暉 黃司保

　　運(yùn)用支持向量機(jī)方法對(duì)數(shù)值模擬結(jié)果的初步釋用………………………………鄧小花 魏立新 黃煥卿 張潤(rùn)宇

　　潮汐和潮流影響下蘇北輻射沙洲海域波浪模擬分析………………………………湯志華 鄭曉琴 曹翔宇 顧云碧 肖文軍 張蓓

　　1205號(hào)臺(tái)風(fēng)“泰利”影響下臺(tái)灣海峽風(fēng)浪特征分析………………………………陳劍橋 曾銀東 李雪丁

　　2012年登陸我國熱帶氣旋的氣候特征分析………………………………張潤(rùn)宇 李志強(qiáng)

　　海洋中深度與壓強(qiáng)的轉(zhuǎn)換方法………………………………冀天宇 蔣國榮 史劍 周中剛 鄧波

　　環(huán)境要素與連云港海域赤潮發(fā)生關(guān)系研究………………………………彭模 劉壽東 趙愛博 楊耀中

　　逐步回歸分析在渤海海冰等級(jí)預(yù)報(bào)中的應(yīng)用………………………………鄭冬梅 張書穎 周志強(qiáng) 賈乃東 王主玉 陳海軍

　　青島近海大型水母漂移集合預(yù)測(cè)方法研究………………………………吳玲娟 高松 劉桂艷 白濤

　　臺(tái)風(fēng)“達(dá)維”影響山東的暴雨落區(qū)及路徑特征分析………………………………高曉梅 王令軍 閆鳳君 王文波 徐桂華 韓曉 蘇莉莉

　　論文范文參考：運(yùn)用支持向量機(jī)方法對(duì)數(shù)值模擬結(jié)果的初步釋用

　　1引言支持向量機(jī)(Support Vector Machines簡(jiǎn)稱SVM)是Vapnik V N等人提出的基于統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)理論的小樣本學(xué)習(xí)方法[1-2]。該方法的基本思想是把低維樣本空間的難于線性劃分解決的樣本集通過非線性映射到高維特征空間中,在高維特征空間尋求最優(yōu)劃分超平面,從而實(shí)現(xiàn)樣本空間的非線性分類。在短期的氣候預(yù)測(cè)業(yè)務(wù)或短期天氣預(yù)報(bào)中,由于大氣環(huán)流變化的復(fù)雜性和非線性性,決定了大部分的預(yù)報(bào)對(duì)象及其對(duì)應(yīng)的預(yù)報(bào)因子之間為非線性相關(guān)關(guān)系。目前,國際上應(yīng)用較為廣泛的支持向量機(jī)方法則是一種較為新穎的處理非線性分類和回歸的有效方法[3-4]。滕衛(wèi)平,俞善賢等[5]應(yīng)用SVM回歸方法在汛期旱澇預(yù)測(cè)中進(jìn)行了應(yīng)用研究,通過相關(guān)分析從前期大氣環(huán)流場(chǎng)、海溫場(chǎng)中選取了相關(guān)性較高的預(yù)測(cè)因子,建立了浙江省汛期旱澇短期氣候預(yù)測(cè)模型,效果較傳統(tǒng)的逐步回歸方法有明顯的提高。楊淑群,芮景析等[6]也利用多年的74項(xiàng)環(huán)流特征量、海溫指數(shù)、相關(guān)區(qū)域海平面氣壓等指數(shù),建立了四川盆地5片區(qū)域降水特多或特少的SVM預(yù)測(cè)模型,并進(jìn)行了降水分類預(yù)測(cè)試驗(yàn);結(jié)果顯示所建的SVM模型的Ts評(píng)分較高。