摘要:數(shù)學(xué)作為一門研究數(shù)量、結(jié)構(gòu)、變化、空間以及信息等概念的學(xué)科，透過抽象化和邏輯推理，對于人們生產(chǎn)生活中實際問題的解決有著重要作用。而數(shù)學(xué)建模作為利用數(shù)學(xué)工具解決實際問題的重要手段，在人類社會發(fā)展中的應(yīng)用相當(dāng)廣泛，其本身作為一個復(fù)雜的數(shù)據(jù)信息處理過程，對計算機知識的應(yīng)用，可使系列問題迎刃而解，且效率和質(zhì)量表現(xiàn)更佳。本文基于對數(shù)學(xué)建模的相關(guān)概述，著重就計算機知識在其中的應(yīng)用進行了探討。

　　關(guān)鍵詞:數(shù)學(xué)建模;計算機知識;應(yīng)用

　　某種維度上講，數(shù)學(xué)建模作為一個創(chuàng)造性思維的過程，對創(chuàng)新能力、思維能力、想象能力等方面的素質(zhì)培養(yǎng)有著顯著作用，并且其本身應(yīng)用前景十分廣闊，對實際問題的解決有很強的針對性。數(shù)學(xué)建模還與計算機有著明顯的關(guān)聯(lián)性，隨著科技發(fā)展，計算機系統(tǒng)的功能負載愈加多元，進一步簡化了數(shù)學(xué)建模流程，可使之進行更為復(fù)雜的問題處理，對計算機知識的應(yīng)用，是推動數(shù)學(xué)建模創(chuàng)新發(fā)展的重要基點。時至今日，有關(guān)計算機知識在數(shù)學(xué)建模中的應(yīng)用探討，備受關(guān)注和熱議。

　　一、數(shù)學(xué)建模概述

　　所謂數(shù)據(jù)建模，即是指利用數(shù)學(xué)工具解決實際問題的過程，真正體現(xiàn)了數(shù)學(xué)教育的本質(zhì)價值，而計算機應(yīng)用則提供了新的解決問題范式，對其相互關(guān)聯(lián)的研究，是導(dǎo)引后續(xù)實踐的關(guān)鍵。本節(jié)在簡述數(shù)學(xué)建模內(nèi)涵及特點的基礎(chǔ)上，深度解析了其與計算機之間的關(guān)系，具體相關(guān)表述如下:

　　(一)內(nèi)涵及特點在人們現(xiàn)實的工作與生活中，總會有這樣或那樣的問題需要通過數(shù)學(xué)知識進行解決。數(shù)學(xué)建模即是指通過對一系列實際問題的抽象簡化，確定變量與參數(shù)之間關(guān)系，進以解決問題的過程，且該過程是多次循環(huán)和不斷深化的，其本身作為一種數(shù)學(xué)結(jié)構(gòu)，包括數(shù)學(xué)公式、圖片以及表格等多種呈現(xiàn)形態(tài)，具備綜合性、涉及面、因素關(guān)系等多重優(yōu)勢。在現(xiàn)實的應(yīng)用操作中，由于數(shù)學(xué)建模所關(guān)聯(lián)到的數(shù)據(jù)量龐大，可采用的算法相當(dāng)復(fù)雜，加之人的主觀個性差異，不同的建模人員所選用的思路、方法以及給予的約束條件大相徑庭，彰顯了其主觀性特點。為了得到更加精確的結(jié)果，需要對建構(gòu)的數(shù)學(xué)模型進行不斷修改和完善，在一定的伴隨條件下，最終很多問題也只能計算其近似值。同時，相較于傳統(tǒng)數(shù)學(xué)研究，數(shù)學(xué)建模更加強調(diào)以現(xiàn)實問題為導(dǎo)向，具有廣泛的學(xué)科知識觸及特點，需要海量數(shù)據(jù)的多次計算，能夠幫助人們更加深刻地認識現(xiàn)實問題，其應(yīng)用價值毋庸置疑，是數(shù)學(xué)科學(xué)發(fā)展的重要方向。正是基于數(shù)學(xué)建模的多重優(yōu)勢表現(xiàn)，已然成為了一種解決實際問題的強有力的數(shù)學(xué)手段，其本身難度大、涉及面廣、形式靈活等特點，對師生提出了較高的要求，相關(guān)教學(xué)應(yīng)是一個不斷摸索、創(chuàng)新和完善的過程，而計算機則提供了新的解決路徑。

　　(二)與計算機的關(guān)系計算機是現(xiàn)代一種用于高速計算的電子計算器，可進行數(shù)值計算，又可以進行邏輯計算，還具備一定的存儲計算功能，其本身是源于數(shù)學(xué)建模的發(fā)展。美國對導(dǎo)彈飛行軌跡的研究，就實現(xiàn)了計算機知識與數(shù)學(xué)建模的有機結(jié)合，并推動了后者的創(chuàng)新發(fā)展。如上分析，數(shù)學(xué)建模作為一個創(chuàng)造性思維的過程，涉及到海量數(shù)據(jù)信息處理，需要一定的計算能力，而計算機本身的技術(shù)優(yōu)勢，更好地促進了知識轉(zhuǎn)換，發(fā)揮了存儲、搜集、運算、通信等功能支持，使得整個過程更為簡便。事實上，隨著計算機知識的延展與深化，一些專用軟件被開發(fā)出來，使得復(fù)雜的數(shù)學(xué)運算更加容易，數(shù)學(xué)建模的可操作性更強。同時，在當(dāng)下的計算機智能化優(yōu)勢下，其功能負載愈加完善，可進行文字、圖像、視頻等多類信息的處理，為數(shù)學(xué)建模提供了直觀的多媒體顯示，可幫助人們更加深刻的認識現(xiàn)實問題本質(zhì)，繼而尋求最佳解決之法。另外，基于計算機的自動化，還可根據(jù)程序設(shè)定查找數(shù)學(xué)建模中的漏洞，并及時進行修復(fù)，保證了各環(huán)節(jié)的統(tǒng)一。某種維度上講，現(xiàn)代計算機科學(xué)的發(fā)展是基于數(shù)學(xué)基礎(chǔ)之上的，很多計算機發(fā)展方面的杰出者，在數(shù)學(xué)領(lǐng)域亦是頗有造詣。將計算機知識運動到數(shù)學(xué)建模中，可更好地輔助人類解決實際問題，操作的便利性，決定了其發(fā)展的必然，應(yīng)當(dāng)?shù)玫綉?yīng)有重視。

　　二、計算機知識在數(shù)學(xué)建模中的應(yīng)用

　　正是基于計算機與數(shù)學(xué)建模的緊密關(guān)聯(lián)性，加之?dāng)?shù)學(xué)建模本身的項目復(fù)雜性，決定了計算機知識應(yīng)用的必要性，是簡化操作流程、提高數(shù)值精度的有效路徑。作者基于對數(shù)學(xué)建模的認知，結(jié)合實際情況，從以下幾方面著手，提出了計算機知識的應(yīng)用，以供參考和借鑒。

　　(一)查詢數(shù)學(xué)建模的核心是幫助人們解決實際問題，實踐中會觸及到大量的數(shù)學(xué)知識應(yīng)用，并需對現(xiàn)實問題的相關(guān)構(gòu)成要素進行調(diào)查，進而確定變量與參數(shù)之間的關(guān)系。在此過程中，數(shù)學(xué)建模勢必會牽連到大量的數(shù)據(jù)信息支持，從而找到解決實際問題的最佳方法。而計算機強大的數(shù)據(jù)存儲與查詢功能，極大提升了上述過程的操作便利性。在此基礎(chǔ)上，人們可以借助計算機的查詢功能，通過各種搜索引擎或數(shù)據(jù)庫等，找到自己所需的知識資料，進而順利地展開數(shù)學(xué)建?；顒?。同時，基于足夠的數(shù)據(jù)資料支持，數(shù)據(jù)建模中還涉及到巨大的數(shù)學(xué)計算工作量，單純地依靠人工操作，勢必會影響其效率，且很難滿足存儲需求。對此，充分運用計算機的高速運算優(yōu)勢，可快速解決復(fù)雜的數(shù)學(xué)難題。例如，當(dāng)前主流的數(shù)學(xué)軟件Matlab/Maple等，可用于已知函數(shù)計算并繪制圖形，支持完全符號的運算、精確計算以及任意精度的近似計算，且還可用于線性代數(shù)、微分方程、概率統(tǒng)計等常見問題的求解，它們在不同領(lǐng)域計算的優(yōu)勢，進行組合應(yīng)用效果更佳，這也是解決數(shù)據(jù)建模困境的重要手段。

　　(二)作圖數(shù)學(xué)建模最突出的難點在于一些復(fù)雜的數(shù)據(jù)處理，傳統(tǒng)操作方法相當(dāng)麻煩，任何一個環(huán)節(jié)的差錯，將會影響最終結(jié)果的精度，需要投入大量的時間和精力，實際工作效率較低，而計算機知識的應(yīng)用則使之迎刃而解?？衫糜嬎銠C知識繪制數(shù)據(jù)圖形，進行多媒體顯示，應(yīng)用起來更為便捷。具體而言，數(shù)學(xué)建模的首要基礎(chǔ)是對現(xiàn)實問題進行抽象簡化，需要大量的數(shù)據(jù)圖形處理，傳統(tǒng)人工操作下很難進行立體化的數(shù)學(xué)圖形建構(gòu)，利用計算機作圖知識輔助，可使得整個過程更加簡便、高效。事實上，現(xiàn)階段的數(shù)學(xué)建模中，對計算機C語言的應(yīng)用已然相當(dāng)廣泛，用于函數(shù)繪圖，使得數(shù)學(xué)模型更加形象化、立體化，可基于此進行系統(tǒng)的現(xiàn)實問題分析。另外，隨著計算機技術(shù)發(fā)展，一些創(chuàng)新性的數(shù)學(xué)軟件，如Flash/PS等，通過可視化的高級計算機語言應(yīng)用分析數(shù)學(xué)袋鼠、數(shù)學(xué)微積分等，為數(shù)學(xué)建模提供了有效支持，廣泛應(yīng)用于建筑設(shè)計、工程設(shè)計等領(lǐng)域。對計算機作圖知識的掌握與應(yīng)用，是實現(xiàn)高效數(shù)學(xué)建模的關(guān)鍵一環(huán)。

　　(三)統(tǒng)計數(shù)學(xué)統(tǒng)計作為數(shù)學(xué)建模的關(guān)鍵一環(huán)，整個活動過程十分繁瑣，利用計算機統(tǒng)計知識，可大幅改善工作效率和準確度?；谟嬎銠C知識應(yīng)用開發(fā)的SPSS，即社會學(xué)統(tǒng)計軟件包，具有基本統(tǒng)計分析、比較平均數(shù)、相關(guān)性分析、多元反應(yīng)、時間序列等功能負載，方便處理數(shù)學(xué)統(tǒng)計難題之余，還有利于數(shù)學(xué)建模中的圖形繪制，并且提供了大量的數(shù)據(jù)支持。理論層面上講，只需計算機具備足夠的硬盤內(nèi)存，社會學(xué)統(tǒng)計軟件包即可處理任意大小的數(shù)據(jù)資料，無論其中涵蓋了多少變量或?qū)嵤┌咐色@得較為準確的參數(shù)，進而提高數(shù)學(xué)建模的精準度。除此之外，數(shù)學(xué)建模中還會涉及到海量信息資料的收集、整理和記錄等工作，離不開word軟件的應(yīng)用支持。同時，對于數(shù)學(xué)建模中數(shù)據(jù)資料的簡單預(yù)處理，Excel軟件應(yīng)用則使之更為簡便、直觀?；谟嬎銠C的辦公軟件應(yīng)用，使得數(shù)學(xué)建模的過程更為簡便，提供了必要的基礎(chǔ)性支持。近年來，隨著計算機科學(xué)創(chuàng)新發(fā)展，很多軟件的功能負載愈加豐富，且基于人工智能技術(shù)的應(yīng)用導(dǎo)入，使得整個數(shù)學(xué)建模的過程更加便利。

　　(四)模擬計算機龐大的知識構(gòu)成體系，使之在不確定、規(guī)模大且難以解析化的數(shù)學(xué)模型建構(gòu)中展現(xiàn)出了獨特優(yōu)勢。在數(shù)學(xué)建模的實踐中，常常會遇到一些帶隨機因素的復(fù)雜系統(tǒng)問題，需進行簡化假設(shè)，但卻與實際情況相差甚遠，相關(guān)算得結(jié)果可應(yīng)用性大大降低，而計算機模擬的應(yīng)用則使之迎刃而解，甚至成為了唯一的選擇。計算機模擬在數(shù)學(xué)建模中的應(yīng)用，主要解決難以在實際條件下進行試驗和觀察的項目以及需要短時間內(nèi)觀察系統(tǒng)發(fā)展過程的問題。本質(zhì)上而言，計算機模擬是系統(tǒng)隨著時間變化而變化的動態(tài)寫照，包含靜態(tài)模擬和動態(tài)模擬兩大構(gòu)成類型。數(shù)據(jù)建模實踐中，首要對現(xiàn)實問題進行抽離和具體分析，從計算機模擬的角度上講，可分為非線性規(guī)劃問題、離散系統(tǒng)問題和連續(xù)系統(tǒng)問題三類。通過計算機模擬，可以得到一個數(shù)據(jù)初值，并進行反復(fù)運算，最終確定最佳方案，確保了其對現(xiàn)實問題的解決效力。綜合來講，模擬是計算機最奠定的功能之一，在數(shù)據(jù)建模中的應(yīng)用，通過對系列抽象問題的簡化，提出多種解決方案，并在真實的模擬環(huán)境下進行驗證，確保了建模方案的可行性。

　　三、結(jié)語

　　總而言之，計算機知識在數(shù)學(xué)建模中的應(yīng)用十分重要和必要，由于數(shù)學(xué)建模復(fù)雜的操作過程，可借助計算機查詢、作圖、統(tǒng)計、模擬等知識，實現(xiàn)操作簡化，并進行更為精準的數(shù)據(jù)計算，提高了數(shù)學(xué)模型對解決實際問題的現(xiàn)實效力，是我國社會主義現(xiàn)代化建設(shè)中不可或缺的一部分。作者希望學(xué)術(shù)界大家持續(xù)關(guān)注此類課題研究，結(jié)合實際情況，充分運用計算機知識，從不同維度視角提出更多有效數(shù)學(xué)建模措施，實現(xiàn)計算機技術(shù)與數(shù)學(xué)模型的深度資源整合。

　　參考文獻:

　　[1]楊靜雅.計算機技術(shù)在數(shù)學(xué)建模中的應(yīng)用[J].中國科技信息，2020(09):43-44.

　　[2]郭曉玲.計算機技術(shù)在數(shù)學(xué)建模領(lǐng)域的應(yīng)用研究[J].信息記錄材料，2019，20(10):130-131.

　　[3]梁劭穎，馬國棟.計算機模擬在數(shù)學(xué)建模中的應(yīng)用探討[J].科學(xué)咨詢(科技•管理)，2018(10):54-55.

　　[4]趙曉花.數(shù)學(xué)建模過程中計算機的應(yīng)用探究[J].山東工業(yè)技術(shù)，2018(12):133.

　　作者：何奇

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