[摘要]當(dāng)前數(shù)字經(jīng)濟(jì)助力我國經(jīng)濟(jì)社會(huì)高質(zhì)量發(fā)展，新舊動(dòng)能轉(zhuǎn)換背景下數(shù)字經(jīng)濟(jì)作用尤為突出，而對(duì)于工業(yè)部門綠色轉(zhuǎn)型的影響效果及路徑還有待進(jìn)一步探討。利用SBM-ML模型測(cè)算2005—2018年我國各省市工業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率(GTFP)，構(gòu)建省級(jí)數(shù)字經(jīng)濟(jì)水平綜合指標(biāo)體系，探究數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)工業(yè)綠色生產(chǎn)效率的影響。研究發(fā)現(xiàn)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)工業(yè)綠色生產(chǎn)效率具有顯著的正向促進(jìn)作用，數(shù)字經(jīng)濟(jì)通過加快市場化進(jìn)程、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)與提升人力資本有效提高我國工業(yè)綠色生產(chǎn)效率。因此，提出完善信息技術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，積極引導(dǎo)數(shù)字經(jīng)濟(jì)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合，推進(jìn)傳統(tǒng)工業(yè)數(shù)字化改造，加快向工業(yè)綠色發(fā)展模式轉(zhuǎn)型，以期為深化認(rèn)識(shí)數(shù)字經(jīng)濟(jì)綠色價(jià)值及數(shù)字革命下工業(yè)綠色轉(zhuǎn)型實(shí)踐提供參考。

　　[關(guān)鍵詞]數(shù)字經(jīng)濟(jì);工業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率;中介效應(yīng)

　　一、 引言

　　國民經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展和生態(tài)文明建設(shè)離不開工業(yè)綠色轉(zhuǎn)型的有力支撐。近年來，為引導(dǎo)工業(yè)綠色發(fā)展，我國不斷制定并完善相關(guān)政策。2016年工業(yè)和信息化部印發(fā)《工業(yè)綠色發(fā)展規(guī)劃(2016—2020年)》1，提出在工業(yè)全領(lǐng)域全過程中將綠色發(fā)展理念作為普遍要求，基本形成工業(yè)綠色發(fā)展機(jī)制，積極推動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)與綠色制造融合發(fā)展，促進(jìn)綠色制造數(shù)字化、智能化、精益化提升。就工信部即將發(fā)布的《“十四五”工業(yè)綠色發(fā)展規(guī)劃》，有專家指出，要堅(jiān)定不移建設(shè)制造強(qiáng)國和網(wǎng)絡(luò)強(qiáng)國，推進(jìn)數(shù)字產(chǎn)業(yè)化和產(chǎn)業(yè)數(shù)字化?！豆I(yè)互聯(lián)網(wǎng)專項(xiàng)工作組2021年工作計(jì)劃》2提出2021年內(nèi)基本完成國家工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)中心建設(shè)。綠色發(fā)展是高質(zhì)量發(fā)展的重要表現(xiàn)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)是高質(zhì)量發(fā)展的主要業(yè)態(tài)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)助力工業(yè)綠色發(fā)展已經(jīng)受到國家的高度重視。從發(fā)展實(shí)際來看，目前“5G+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”在建項(xiàng)目已超過1500個(gè)，覆蓋20余個(gè)國民經(jīng)濟(jì)重要行業(yè)，2020年中國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)增加值規(guī)模達(dá)3.28萬億元3。各地智慧工廠大規(guī)模積極上線，搶搭數(shù)字經(jīng)濟(jì)快車。數(shù)字經(jīng)濟(jì)有效破解了資源環(huán)境瓶頸約束，在整體上契合工業(yè)綠色發(fā)展目標(biāo)導(dǎo)向，給工業(yè)綠色轉(zhuǎn)型提供了全新的思路。

　　那么數(shù)字經(jīng)濟(jì)是否對(duì)工業(yè)綠色生產(chǎn)效率具有顯著的促進(jìn)作用?其中又存在怎樣的機(jī)制效應(yīng)?本文構(gòu)建綜合指標(biāo)體系測(cè)算省級(jí)層面數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平，分別建立靜態(tài)、動(dòng)態(tài)面板模型進(jìn)行數(shù)字經(jīng)濟(jì)與工業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率(GTFP)之間回歸，通過穩(wěn)健性檢驗(yàn)并利用工具變量法解決內(nèi)生性問題，進(jìn)一步驗(yàn)證存在市場化進(jìn)程、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)與人力資本中介效應(yīng)，根據(jù)實(shí)證結(jié)論提出相應(yīng)建議。

　　二、 文獻(xiàn)綜述

　　1. 數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)生產(chǎn)效率影響的相關(guān)研究

　　數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)生產(chǎn)效率的影響主要有兩方面，一是利用數(shù)字經(jīng)濟(jì)信息化、智能化特性，對(duì)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)進(jìn)行轉(zhuǎn)型升級(jí)，提高生產(chǎn)效率。引入新型數(shù)字要素使生產(chǎn)結(jié)構(gòu)趨于復(fù)雜化，利用知識(shí)積累和技術(shù)進(jìn)步使生產(chǎn)過程趨于智能化，提高傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)結(jié)構(gòu)知識(shí)技術(shù)密集度，促進(jìn)生產(chǎn)效率提升。二是通過催生新產(chǎn)業(yè)、新業(yè)態(tài)和新商業(yè)模式提高生產(chǎn)效率。信息流動(dòng)性不斷增強(qiáng)，數(shù)據(jù)要素有效結(jié)合其他生產(chǎn)要素提高市場主體和經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的互聯(lián)互通性，培育經(jīng)濟(jì)新增長點(diǎn)的同時(shí)生產(chǎn)效率得到提高[1]。有學(xué)者就這兩者關(guān)系展開實(shí)證研究得出，數(shù)字經(jīng)濟(jì)的根本動(dòng)力是作為通用技術(shù)的互聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)技術(shù)的進(jìn)步。邱子迅等研究發(fā)現(xiàn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)中大數(shù)據(jù)試驗(yàn)區(qū)的建立顯著提高了區(qū)域全要素生產(chǎn)率[2]。楊慧梅等研究得出數(shù)字經(jīng)濟(jì)通過人力資本投資與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)兩個(gè)重要渠道顯著促進(jìn)了全要素生產(chǎn)率的提升，并且數(shù)字經(jīng)濟(jì)存在顯著的空間溢出效應(yīng)[3]。

　　2. 工業(yè)綠色效率影響因素的相關(guān)研究

　　就工業(yè)綠色效率的衡量主要采用工業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率、工業(yè)生態(tài)效率、工業(yè)污染治理效率等測(cè)算結(jié)果，還有學(xué)者建立了多維度綜合指標(biāo)體系。彭星等從節(jié)能減排、結(jié)構(gòu)優(yōu)化、發(fā)展方式轉(zhuǎn)型和綠色技術(shù)創(chuàng)新4個(gè)方面構(gòu)建工業(yè)綠色轉(zhuǎn)型綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)體系[4]。韓立達(dá)等圍繞節(jié)能、減排和循環(huán)，即工業(yè)綠色化的核心，構(gòu)建了工業(yè)節(jié)能、工業(yè)減排和工業(yè)轉(zhuǎn)型3個(gè)方面的工業(yè)綠色化指數(shù)[5]。影響工業(yè)綠色效率的因素研究豐富，技術(shù)創(chuàng)新、市場化改革、金融深化等對(duì)工業(yè)綠色效率產(chǎn)生顯著積極影響，對(duì)外直接投資、環(huán)境規(guī)制等對(duì)工業(yè)綠色效率存在非線性作用，對(duì)工業(yè)綠色效率的促進(jìn)作用需要到達(dá)一定的拐點(diǎn)。

　　3. 數(shù)字經(jīng)濟(jì)與工業(yè)綠色發(fā)展的關(guān)系研究

　　目前，關(guān)于數(shù)字經(jīng)濟(jì)與工業(yè)綠色發(fā)展的實(shí)證文章較少，大多以互聯(lián)網(wǎng)為破題依據(jù)，就工業(yè)綠色高質(zhì)量發(fā)展展開研究。李振葉等研究發(fā)現(xiàn)“互聯(lián)網(wǎng)+”通過推動(dòng)科技創(chuàng)新、綠色發(fā)展傳導(dǎo)機(jī)制推動(dòng)工業(yè)高質(zhì)量發(fā)展[6]。盧福財(cái)?shù)妊芯堪l(fā)現(xiàn)互聯(lián)網(wǎng)對(duì)工業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率提升具有促進(jìn)作用，并且其中存在非線性關(guān)系，企業(yè)創(chuàng)新能力、企業(yè)成本、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)水平和外部監(jiān)督力度是促進(jìn)提升的重要路徑[7]。程中華等以工業(yè)分行業(yè)為研究對(duì)象，研究表明信息化已成為促進(jìn)工業(yè)綠色增長的新動(dòng)力源泉，研發(fā)投資強(qiáng)度在其中發(fā)揮重要中介作用[8]。李琳等測(cè)算長江經(jīng)濟(jì)帶工業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率，實(shí)證得出互聯(lián)網(wǎng)與稟賦結(jié)構(gòu)的良性互動(dòng)糾偏了稟賦結(jié)構(gòu)提升對(duì)工業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率的負(fù)向影響[9]。柏亮等關(guān)注工業(yè)綠色發(fā)展中的二氧化硫排放情況，實(shí)證得出數(shù)字經(jīng)濟(jì)水平與工業(yè)SO2排放量之間為倒“U”型非線性關(guān)系[10]。

　　綜上所述，數(shù)字經(jīng)濟(jì)已引起學(xué)者們的廣泛關(guān)注和研究，已有研究大多圍繞宏觀國民經(jīng)濟(jì)增長、區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展等目標(biāo)展開，較少落腳于具體部門層面;強(qiáng)調(diào)數(shù)字經(jīng)濟(jì)與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、創(chuàng)新績效等之間的關(guān)系，缺乏對(duì)綠色發(fā)展的作用探討。在工業(yè)綠色發(fā)展問題上，已有文獻(xiàn)大多著眼于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、工業(yè)信息化領(lǐng)域，未全面深入考察數(shù)字經(jīng)濟(jì)整體價(jià)值。本文的創(chuàng)新點(diǎn)和邊際貢獻(xiàn)有：基于數(shù)字經(jīng)濟(jì)基本內(nèi)涵與發(fā)展需要，從基礎(chǔ)設(shè)施、應(yīng)用服務(wù)、數(shù)字產(chǎn)業(yè)及環(huán)境支持多維度構(gòu)建省級(jí)數(shù)字經(jīng)濟(jì)水平綜合指標(biāo)體系，客觀全面衡量各省市數(shù)字經(jīng)濟(jì)水平;將經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展聚焦于工業(yè)部門，關(guān)注工業(yè)集約式、可持續(xù)生產(chǎn)發(fā)展，測(cè)算工業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率用于實(shí)證分析，并利用工具變量法解決內(nèi)生性問題，進(jìn)行動(dòng)態(tài)模型穩(wěn)健回歸;將地區(qū)市場化程度、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)、人力資本提升同時(shí)納入數(shù)字經(jīng)濟(jì)與工業(yè)綠色生產(chǎn)效率分析框架，探究影響過程中存在的中介效應(yīng)。

　　三、 理論分析

　　1. 數(shù)字經(jīng)濟(jì)影響工業(yè)綠色生產(chǎn)效率的直接效應(yīng)

　　數(shù)字經(jīng)濟(jì)中信息技術(shù)具有通用性、滲透性特征，信息技術(shù)滲透和應(yīng)用于各產(chǎn)業(yè)部門，重新優(yōu)化配置生產(chǎn)資源，促進(jìn)其全要素生產(chǎn)率的提高?；ヂ?lián)網(wǎng)加強(qiáng)技術(shù)信息協(xié)同、創(chuàng)新合作和研發(fā)合作，提升漸進(jìn)式創(chuàng)新能力，減少工業(yè)生產(chǎn)、管理和交易成本實(shí)現(xiàn)對(duì)工業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率的促進(jìn)作用。除此之外，互聯(lián)網(wǎng)利用環(huán)境信息公開、自動(dòng)監(jiān)測(cè)以及環(huán)保宣傳等途徑構(gòu)建環(huán)境信息治理、開展外部監(jiān)督。區(qū)塊鏈技術(shù)吸引多元化投資主體，為綠色基礎(chǔ)設(shè)施搭建一個(gè)去中心化的融資平臺(tái)，確保工業(yè)新建基礎(chǔ)設(shè)施與碳減排目標(biāo)一致[11]。大數(shù)據(jù)核心在于大數(shù)據(jù)捕捉到的準(zhǔn)確、深層次的信息知識(shí)。利用大數(shù)據(jù)將生產(chǎn)到消費(fèi)的全過程連接起來，借助大數(shù)據(jù)平臺(tái)實(shí)時(shí)監(jiān)控工業(yè)生產(chǎn)，利用集合數(shù)據(jù)準(zhǔn)確預(yù)測(cè)投入產(chǎn)出，將工業(yè)以往的高投入、高消耗生產(chǎn)模式為數(shù)據(jù)經(jīng)濟(jì)模式，形成科學(xué)的監(jiān)測(cè)體系，向高端智能化升級(jí)[12]。數(shù)字金融本身具有較強(qiáng)的綠色屬性等優(yōu)勢(shì)，轉(zhuǎn)化給工業(yè)綠色環(huán)保項(xiàng)目提供資金支持，激勵(lì)工業(yè)綠色節(jié)能技術(shù)進(jìn)步，產(chǎn)生良好的社會(huì)示范效應(yīng)。綜合以上數(shù)字經(jīng)濟(jì)具體形式作用，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)促進(jìn)工業(yè)綠色生產(chǎn)效率的提高產(chǎn)生直接效應(yīng)。

　　2. 數(shù)字經(jīng)濟(jì)影響工業(yè)綠色生產(chǎn)效率的中介效應(yīng)

　　(1)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)中介效應(yīng)。傳統(tǒng)工業(yè)以往存在產(chǎn)能過剩、發(fā)展模式落后、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)失衡等弊端，而信息通信技術(shù)快速發(fā)展帶來的數(shù)字經(jīng)濟(jì)可以有效地通過產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)促進(jìn)工業(yè)綠色發(fā)展。數(shù)字經(jīng)濟(jì)主要對(duì)工業(yè)進(jìn)行產(chǎn)業(yè)數(shù)字化改造促進(jìn)工業(yè)綠色發(fā)展，產(chǎn)業(yè)數(shù)字化改造以智能生產(chǎn)模式、可視化的產(chǎn)業(yè)組織模式為主要形式[13]。在工業(yè)生產(chǎn)工藝方面，數(shù)字技術(shù)結(jié)合工業(yè)軟件實(shí)現(xiàn)復(fù)雜結(jié)構(gòu)部件的生產(chǎn)，改變?cè)械男袠I(yè)產(chǎn)出結(jié)構(gòu)和產(chǎn)出效率，完善生產(chǎn)和管理等工作，降低原料浪費(fèi)的同時(shí)不斷優(yōu)化產(chǎn)品性能，提升生產(chǎn)要素的流動(dòng)率和匹配率。工業(yè)機(jī)器人的投入使用進(jìn)一步提高了勞動(dòng)生產(chǎn)率，促進(jìn)能源消耗、勞動(dòng)密集型向知識(shí)技術(shù)密集型轉(zhuǎn)變。通過利用更為透明的并行網(wǎng)絡(luò)式組織作出精準(zhǔn)的倡議決策，數(shù)字技術(shù)極大地改變了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，對(duì)工業(yè)行業(yè)的升級(jí)改造和生產(chǎn)效率提升具有“賦能效應(yīng)”。

　　(2)市場化進(jìn)程中介效應(yīng)。市場化水平過低會(huì)導(dǎo)致能源的過度使用和浪費(fèi)，抑制工業(yè)企業(yè)綠色創(chuàng)新投入，助推高污染行業(yè)，不利于工業(yè)綠色發(fā)展[14]。互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)經(jīng)濟(jì)模式能有效地加強(qiáng)市場競爭，市場競爭的加強(qiáng)加快了綠色生產(chǎn)要素的合理流動(dòng)和優(yōu)化組合，減少區(qū)域內(nèi)信息不對(duì)稱導(dǎo)致的資源錯(cuò)配和市場扭曲的發(fā)生，進(jìn)一步促使企業(yè)主動(dòng)進(jìn)行技術(shù)革新、新產(chǎn)品開發(fā)、服務(wù)創(chuàng)新等，提升企業(yè)專業(yè)化水平，提高經(jīng)濟(jì)市場的運(yùn)行效率從而促進(jìn)全要素生產(chǎn)率的提升[15]。新型數(shù)字科技、智能技術(shù)可以供給工業(yè)企業(yè)新型綠色生產(chǎn)要素，大數(shù)據(jù)對(duì)海量數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，優(yōu)化工業(yè)企業(yè)日常運(yùn)行流程，提高要素供需匹配精度，改善資源配置結(jié)構(gòu)，減少無謂損失與資源浪費(fèi)，使工業(yè)生產(chǎn)產(chǎn)出接近產(chǎn)能，為企業(yè)綠色生產(chǎn)提供平臺(tái)支撐與技術(shù)保障，促進(jìn)工業(yè)綠色生產(chǎn)效率提升。

　　(3)人力資本中介效應(yīng)。數(shù)字經(jīng)濟(jì)帶來以科技創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)的信息革命，而任何科技創(chuàng)新的本質(zhì)推動(dòng)力來自于人力資本積累。足夠的人力資本吸收消化并推動(dòng)技術(shù)革新，同時(shí)人力資本的狀況決定了技術(shù)進(jìn)步的類型，決定了技術(shù)進(jìn)步實(shí)際應(yīng)用的效率。同時(shí)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)以新一代信息技術(shù)為核心，通過加速透明化、開放化的數(shù)據(jù)資源共享，助力高素質(zhì)的人力資本積累。擁有數(shù)字素養(yǎng)的技術(shù)人員實(shí)踐于工業(yè)生產(chǎn)過程中能更好地注重經(jīng)濟(jì)效益與環(huán)境效益。此外，人力資本作為一種生產(chǎn)要素，通過自身資源強(qiáng)度的增加，適度替代工業(yè)生產(chǎn)過程中對(duì)自然資源等傳統(tǒng)生產(chǎn)要素的需求，降低了對(duì)高強(qiáng)度能源消耗的依賴，實(shí)現(xiàn)了節(jié)能減排、低碳環(huán)保的效果[16]，最終提高工業(yè)綠色生產(chǎn)效率。較高的人力資本水平具備良好的創(chuàng)新意識(shí)和環(huán)保意識(shí)，奠定了促進(jìn)工業(yè)綠色轉(zhuǎn)型升級(jí)的基礎(chǔ)。

　　四、 模型構(gòu)建、變量選取及數(shù)據(jù)說明

　　1. 模型構(gòu)建

　　本文要論證的主要問題是數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)工業(yè)綠色生產(chǎn)效率的影響，構(gòu)建基本計(jì)量模型如式(1)所示。

　　其中，Gtfpit表示i省份t年的工業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率，Digit表示i省份t年的數(shù)字經(jīng)濟(jì)水平，[CVit]為其他控制變量，εit表示隨機(jī)誤差項(xiàng)，β0表示模型截距項(xiàng)，β1、βc為各變量系數(shù)。

　　2. 變量選取

　　工業(yè)綠色生產(chǎn)效率。本文采用SBM-Malmquist指數(shù)非參數(shù)方法計(jì)算各省份工業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率。其中，投入指標(biāo)包括勞動(dòng)、能源、資本投入。勞動(dòng)投入，以我國各省份規(guī)模以上工業(yè)從業(yè)人員年平均人數(shù)衡量。能源投入，以我國各省份工業(yè)能源消費(fèi)總量衡量。資本投入，本文借鑒物質(zhì)資本存量永續(xù)盤存估算法估算我國各省份工業(yè)資本存量。產(chǎn)出指標(biāo)包括期望產(chǎn)出、非期望產(chǎn)出。期望產(chǎn)出，以我國各省份規(guī)模以上企業(yè)工業(yè)增加值衡量，并利用工業(yè)出廠價(jià)格指數(shù)進(jìn)行價(jià)格平減至2005年;非期望產(chǎn)出，以我國各省份工業(yè)廢水排放總量、工業(yè)煙粉塵排放總量、工業(yè)SO2排放總量衡量。將測(cè)算的工業(yè)綠色全要素生產(chǎn)增長率指數(shù)進(jìn)行累乘處理得工業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率。具體投入產(chǎn)出變量見表1。

　　本文所測(cè)算的工業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率基于規(guī)模報(bào)酬不變的前提條件。圖1顯示了2005—2018年度采用SBM-ML指數(shù)測(cè)算并進(jìn)行逐年累乘的工業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率。從全國整體層面來看，工業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率呈現(xiàn)逐年上升趨勢(shì)。其中2015—2018年工業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率增長速度明顯提升，反映出近年來我國工業(yè)整體注重技術(shù)創(chuàng)新、契合節(jié)能降耗生產(chǎn)目標(biāo)，在實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)效益同時(shí)落實(shí)工業(yè)綠色發(fā)展。

　　數(shù)字經(jīng)濟(jì)。目前省級(jí)層面數(shù)字經(jīng)濟(jì)水平的統(tǒng)一測(cè)度還在探索中，學(xué)者們大多結(jié)合研究目的構(gòu)建綜合指標(biāo)體系。楊慧梅等基于數(shù)字產(chǎn)業(yè)化和產(chǎn)業(yè)數(shù)字化兩個(gè)維度，采用主成分分析法構(gòu)建我國省級(jí)層面數(shù)字經(jīng)濟(jì)水平的衡量指標(biāo)[3]。馬中東等從數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施、數(shù)字生活應(yīng)用和數(shù)字產(chǎn)業(yè)發(fā)展3個(gè)方面測(cè)算中國省級(jí)數(shù)字經(jīng)濟(jì)綜合水平[17]。本文研究時(shí)間跨度為2005—2018年，考慮數(shù)據(jù)可得性、可比性、全面性，參考焦帥濤等[18]指出數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展依賴于數(shù)字基礎(chǔ)、數(shù)字應(yīng)用、數(shù)字創(chuàng)新、數(shù)字產(chǎn)業(yè)“四個(gè)需要”理論，創(chuàng)新性構(gòu)建數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施、數(shù)字應(yīng)用服務(wù)、數(shù)字產(chǎn)業(yè)發(fā)展及創(chuàng)新環(huán)境支持4個(gè)一級(jí)指標(biāo)、10個(gè)二級(jí)指標(biāo)綜合體系，運(yùn)用熵值法計(jì)算得出各省區(qū)市(因數(shù)據(jù)缺失，不包括港澳臺(tái)及西藏地區(qū))綜合水平值。具體內(nèi)容見表2。