摘 要：　伴隨我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展步入新常態(tài),流通產(chǎn)業(yè)集聚成為區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要特征。然而,各區(qū)域稟賦條件差異誘發(fā)地區(qū)經(jīng)濟(jì)出現(xiàn)分化情況,流通產(chǎn)業(yè)集聚也產(chǎn)生了明顯的差異化投射。就此,本文著重考慮區(qū)域空間異質(zhì)性原則,基于行政規(guī)模異質(zhì)性、人口規(guī)模異質(zhì)性以及地理區(qū)位異質(zhì)性,借助空間面板杜賓模型,深入探討流通產(chǎn)業(yè)集聚空間異質(zhì)性對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)的影響。結(jié)果表明,高等級(jí)行政城市流通產(chǎn)業(yè)集聚對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)具有正向效應(yīng),其中西部地區(qū)城市正向效應(yīng)最顯著;人口規(guī)模較大城市流通產(chǎn)業(yè)集聚對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)影響存在一定差異性,而東部地區(qū)城市由于人口增加成本約束,很難形成正向促進(jìn)作用;沿海城市產(chǎn)業(yè)集聚會(huì)對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)形成抑制性,但中部地區(qū)城市所形成的規(guī)模經(jīng)濟(jì)效應(yīng),消減并中和了本區(qū)域的抑制效應(yīng)。

　　關(guān)鍵詞：　流通產(chǎn)業(yè)集聚; 空間異質(zhì)性; 區(qū)域經(jīng)濟(jì); 促進(jìn)作用; 抑制效應(yīng);

　　引言與文獻(xiàn)綜述

　　流通產(chǎn)業(yè)不僅連接生產(chǎn)與消費(fèi)兩大生活領(lǐng)域,而且在推動(dòng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展、縮小地區(qū)差距方面都存在引導(dǎo)作用。此前,國(guó)務(wù)院印發(fā)的《關(guān)于深化流通體制改革加快流通產(chǎn)業(yè)發(fā)展的意見(jiàn)》中,大力提倡發(fā)展流通產(chǎn)業(yè),自此流通產(chǎn)業(yè)呈現(xiàn)出跨越式發(fā)展態(tài)勢(shì)。2018年,我國(guó)流通產(chǎn)業(yè)僅零售業(yè)一項(xiàng)經(jīng)濟(jì)總額超38萬(wàn)億元,同比增長(zhǎng)9%。而流通產(chǎn)業(yè)如此快速發(fā)展,主要原因在于空間多層次、動(dòng)態(tài)靜態(tài)結(jié)合、產(chǎn)業(yè)集聚與擴(kuò)散(楊水根,2018)。此三種原因進(jìn)一步促使流通業(yè)呈現(xiàn)出產(chǎn)業(yè)集聚空間異質(zhì)性的特性。相應(yīng)的區(qū)域經(jīng)濟(jì)由于流通產(chǎn)業(yè)不同個(gè)體間差異,難免出現(xiàn)波動(dòng)甚至降低的情況。由此,研究流通產(chǎn)業(yè)集聚空間異質(zhì)性對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)的影響,提出針對(duì)性的改進(jìn)建議,有利于促進(jìn)區(qū)域國(guó)民經(jīng)濟(jì)的穩(wěn)定增長(zhǎng)。

　　多數(shù)學(xué)者研究流通產(chǎn)業(yè)集聚空間異質(zhì)性對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)的影響時(shí),主要從空間多層次、動(dòng)態(tài)靜態(tài)結(jié)合、產(chǎn)業(yè)集聚與擴(kuò)散方面著手。空間多層次方面,既是區(qū)域內(nèi)流通產(chǎn)業(yè)的空間集中,也是單位更高行政地區(qū)流通產(chǎn)業(yè)的集中。動(dòng)靜結(jié)合即是流通產(chǎn)業(yè)在固定地理位置空間內(nèi)進(jìn)行發(fā)展的一種狀態(tài)。產(chǎn)業(yè)集聚與擴(kuò)散現(xiàn)象,則是指流通產(chǎn)業(yè)初期會(huì)形成集聚,而整體趨勢(shì)漸向穩(wěn)定時(shí),流通產(chǎn)業(yè)會(huì)根據(jù)自身情況向城市外擴(kuò)散。相對(duì)應(yīng)此三種原因促使流通產(chǎn)業(yè)受地理區(qū)位、人口規(guī)模、行政劃分三種因素影響。

　　首先就城市行政等級(jí)劃分對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)造成的影響。王志峰等(2017)采用半對(duì)數(shù)線性回歸模型對(duì)流通產(chǎn)業(yè)資源配置與經(jīng)濟(jì)發(fā)展關(guān)系進(jìn)行探究,得出行政等級(jí)越高,資源分值以及人均GDP越高,流通產(chǎn)業(yè)的資源配置與經(jīng)濟(jì)發(fā)展呈正比的結(jié)論。即是在直轄市/副省級(jí)城市,流通產(chǎn)業(yè)的資源配置與經(jīng)濟(jì)發(fā)展呈正比。其次就人口規(guī)模對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)的影響。豆建明和劉葉(2016)通過(guò)建立面板數(shù)據(jù)門(mén)限回歸模型,研究人口基數(shù)與區(qū)域經(jīng)濟(jì)之間關(guān)聯(lián)性。實(shí)證得出諸如上海、北京等流通產(chǎn)業(yè)集聚程度較高的一線城市,由于人口集聚力增強(qiáng),產(chǎn)業(yè)集聚的數(shù)量也更多,對(duì)于區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展來(lái)說(shuō)有極大促進(jìn)作用。但周亮等(2019)提出針對(duì)部分三四線城市,人口規(guī)模過(guò)大象征勞動(dòng)力供過(guò)于求,可能形成惡性競(jìng)爭(zhēng)機(jī)制,導(dǎo)致勞動(dòng)力外遷,影響當(dāng)?shù)亓魍óa(chǎn)業(yè)集聚水平,導(dǎo)致整體經(jīng)濟(jì)水平降低。最后就地理區(qū)位對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)的影響。焦國(guó)偉和馮嚴(yán)超(2019)采用空間計(jì)量模型中的SAR和SEM模型進(jìn)行建模,研究空間異質(zhì)性與地域之間的關(guān)聯(lián),最后得出東部、西部、中部樣本空間溢出效應(yīng)依次遞減,流通產(chǎn)業(yè)的空間異質(zhì)性隨區(qū)域不同存在明顯差異。曹允春等(2017)基于空間經(jīng)濟(jì)視角,通過(guò)產(chǎn)出系數(shù)和彈性系數(shù)進(jìn)行整體波及效應(yīng)分析,分析流通產(chǎn)業(yè)對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)促進(jìn)效應(yīng)的投入產(chǎn)出,最終得出流通增加一個(gè)單位投入,對(duì)區(qū)域內(nèi)國(guó)民經(jīng)濟(jì)有6倍單位產(chǎn)出,對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展有極大促進(jìn)作用。

　　綜上所述,雖然關(guān)于流通產(chǎn)業(yè)集聚空間異質(zhì)性對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)影響的研究較多,但多數(shù)研究局限于空間異質(zhì)性的單一維度,忽視了整體空間異質(zhì)性對(duì)于區(qū)域經(jīng)濟(jì)的影響。由此,本文從地理區(qū)位、人口規(guī)模、行政劃分多維度出發(fā),研究引起經(jīng)濟(jì)變動(dòng)的因素,以期消除流通產(chǎn)業(yè)空間異質(zhì)性的負(fù)面影響,推進(jìn)整體區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。

　　研究假設(shè)

　　我國(guó)不同區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平并不平衡,因中央政策對(duì)東中西部各城市扶持力度的不同,再加上城市發(fā)展基礎(chǔ)差異,導(dǎo)致區(qū)域流通產(chǎn)業(yè)集聚條件存在極大差距。因此,就產(chǎn)業(yè)集聚對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)的影響,不同區(qū)域?qū)用?、不同空間發(fā)展因素均會(huì)出現(xiàn)不同的結(jié)果。并且,根據(jù)前文可知,流通產(chǎn)業(yè)集聚空間異質(zhì)性直觀體現(xiàn)在三個(gè)方面,即行政規(guī)模異質(zhì)性、人口規(guī)模異質(zhì)性以及地理區(qū)位異質(zhì)性。其中,行政規(guī)模異質(zhì)性存在高級(jí)與低級(jí)行政城市的區(qū)別,高行政等級(jí)城市包括直轄市、副省級(jí)城市與省會(huì)城市;人口規(guī)模異質(zhì)性是指人口規(guī)模大小;地理區(qū)位異質(zhì)性則表現(xiàn)為內(nèi)陸城市與沿海城市的區(qū)別。

　　流通產(chǎn)業(yè)集聚對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)影響受城市行政等級(jí)影響(任以勝,2019)。通常,高行政城市意味能夠分配到更多資源,再加上較高的資源配置效率,對(duì)資金、人口、技術(shù)等吸引也會(huì)更大。在此條件下,知識(shí)溢出與技術(shù)溢出會(huì)更加凸顯,由此提出以下假設(shè):

　　假設(shè)1:高行政等級(jí)城市流通產(chǎn)業(yè)集聚對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)影響為正。

　　區(qū)域經(jīng)濟(jì)情況受到人口規(guī)模大小的影響,區(qū)域人口規(guī)模越大,對(duì)于流通產(chǎn)業(yè)集聚促進(jìn)作用越明顯,從而帶動(dòng)區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)(豆建明,2016)。然而,這樣的人口規(guī)模存在最優(yōu)規(guī)模,當(dāng)人口增加成本高于區(qū)域空間局限時(shí),流通產(chǎn)業(yè)集聚對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)正向影響也會(huì)越來(lái)越小,甚至出現(xiàn)抑制效應(yīng)。由此,本文提出以下假設(shè):

　　假設(shè)2:人口規(guī)模較大城市流通產(chǎn)業(yè)集聚對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)的影響存在地區(qū)差異性。

　　就地理區(qū)位影響而言,目前有學(xué)者將東中西部劃分為沿海與內(nèi)陸城市,進(jìn)行流通產(chǎn)業(yè)集聚的研究,并認(rèn)為沿海地區(qū)城市相較內(nèi)陸地區(qū)城市擁有更多發(fā)展空間。但沿海地區(qū)城市流通產(chǎn)業(yè)集聚已發(fā)展到較高的水平,受城市規(guī)劃制約開(kāi)始向內(nèi)陸城市轉(zhuǎn)移。然后受制于這樣的產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移,規(guī)模經(jīng)濟(jì)效應(yīng)被打破,可能出現(xiàn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的抑制效應(yīng)(薄文廣,2007;曹允春等,2017;焦國(guó)偉等,2019)。據(jù)此提出以下假設(shè):

　　假設(shè)3:沿海城市流通產(chǎn)業(yè)集聚對(duì)經(jīng)濟(jì)影響可能出現(xiàn)負(fù)效應(yīng)。

　　模型構(gòu)建與變量選取

　　根據(jù)以上假設(shè),采用空間面板杜賓模型,驗(yàn)證流通產(chǎn)業(yè)集聚空間異質(zhì)性對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)影響。文章主要參考潘文卿(2012)、張虎(2017)等在研究產(chǎn)業(yè)集聚對(duì)經(jīng)濟(jì)影響中的變量選擇。被解釋變量為人均GDP(Inpergdp),核心解釋變量為流通產(chǎn)業(yè)集聚與高行政等級(jí)城市的交互項(xiàng)(shcity)、流通產(chǎn)業(yè)集聚與人口規(guī)模的交互項(xiàng)(Incitysize)、流通產(chǎn)業(yè)集聚與沿海地區(qū)城市的交互項(xiàng)(yhcity)。由此,構(gòu)建以下模型:

　　(1)

　　(2)

　　(3)

　　其中,contit表示控制變量集,主要包括固定資本存量(Incapital)、人力資本(hum)、外商直接投資(Infdi)、政府規(guī)模(gov)、基礎(chǔ)設(shè)施(Inroad),具體變量界定詳見(jiàn)表1。ρ表示空間自回歸系數(shù),Wij表示空間權(quán)重矩陣,μ和ε分別表示空間效應(yīng)及隨機(jī)誤差項(xiàng)。

　　實(shí)證分析過(guò)程

　　(一)數(shù)據(jù)說(shuō)明

　　文章研究所涉及東、中、西部城市,數(shù)據(jù)來(lái)源于《2005-2018中國(guó)城市統(tǒng)計(jì)年鑒》,2005-2018年除新疆、西藏、青海、海南外各省統(tǒng)計(jì)年鑒、2005-2018年除新疆、西藏、青海、海南外各地區(qū)市統(tǒng)計(jì)年鑒。剔除數(shù)據(jù)缺失超過(guò)3個(gè)及以上城市的省市,最終保留280個(gè)地級(jí)及以上的城市。按照《中國(guó)城市統(tǒng)計(jì)年鑒》城市行政級(jí)別分為直轄市、副省級(jí)市、地級(jí)市、縣級(jí)市。由此,本文研究對(duì)象統(tǒng)計(jì)為4個(gè)直轄市、15個(gè)副省級(jí)市、261個(gè)地級(jí)市。

　　(二)描述性統(tǒng)計(jì)

　　參照張虎(2017)區(qū)位熵指數(shù)測(cè)算對(duì)以上變量數(shù)據(jù)進(jìn)行處理。并且,為保證所選取數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性與可信度,在進(jìn)行數(shù)據(jù)選擇中,盡量選取的年度數(shù)據(jù)口徑統(tǒng)一。針對(duì)缺失的原始數(shù)據(jù),基于國(guó)家統(tǒng)計(jì)局推算方法進(jìn)行數(shù)據(jù)的合理化估計(jì)推算,確保研究結(jié)果的準(zhǔn)確性。由此,綜合各變量數(shù)據(jù)得出如表2的描述性統(tǒng)計(jì)分析。

　　(三)結(jié)果分析

　　不同區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展存在差異,人口規(guī)模、優(yōu)勢(shì)產(chǎn)業(yè)等都具有明顯差別。為明確不同區(qū)域流通產(chǎn)業(yè)對(duì)經(jīng)濟(jì)影響的差異,利用上文給定面板數(shù)據(jù)模型對(duì)變量數(shù)據(jù)進(jìn)行結(jié)果估計(jì)。針對(duì)可能存在的共線性問(wèn)題,將對(duì)數(shù)處理后的面板數(shù)據(jù)采用White test對(duì)異方差性進(jìn)行檢驗(yàn)。而結(jié)果也表明文章所選用模型存在異方差問(wèn)題(檢驗(yàn)后的P值小于0.01)。為此,進(jìn)一步利用面板數(shù)據(jù)對(duì)模型(1)、(2)、(3)分別進(jìn)行OLS回歸。就此,表3給出了空間異質(zhì)性視角下東中西三大地區(qū)(以國(guó)家統(tǒng)計(jì)局劃分標(biāo)準(zhǔn)為依據(jù))的面板估計(jì)結(jié)果。

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