期刊名稱：	深圳大學學報理工版
	期刊級別：	核心期刊
	國內統一刊號：	44-1401/N
	國際標準刊號：	1000-2618
	期刊周期：	雙月刊
	主管單位：	深圳大學
	主辦單位：	深圳大學
	學術服務咨詢 服務項目咨詢

　　• 期刊信息：《深圳大學學報理工版》Journal of Shenzhen University(Science &engineering)(雙月刊)1984年12月創刊，堅持先進文化的輿論導向，堅持“雙為”、“雙百”方針，旨在反映深圳大學理工類教學科研的最新成果及深圳高新技術發展成就，促進省內外學術交流。堅持為社會主義服務的方向，堅持以馬克思列寧主義、毛澤東思想和鄧小平理論為指導，貫徹“百花齊放、百家爭鳴”和“古為今用、洋為中用”的方針，堅持實事求是、理論與實際相結合的嚴謹學風，傳播先進的科學文化知識，弘揚民族優秀科學文化，促進國際科學文化交流，探索防災科技教育、教學及管理諸方面的規律，活躍教學與科研的學術風氣，為教學與科研服務。《深圳大學學報理工版》主管單位：深圳大學，主辦單位：深圳大學，國內統一刊號：44-1401/N，國際標準刊號：1000-2618

　　• 期刊欄目：　研究論文、高新技術論壇、政府決策咨詢、新技術講座。

　　• 數據庫收錄情況：國家新聞出版總署收錄　維普網、萬方數據庫、知網數據庫、文摘雜志、化學文摘(網絡版)、數學文摘、文摘與引文數據庫、工程索引Compendex數據庫(核心)劍橋科學文摘社ProQeust數據庫、物理學、電技術、計算機及控制信息數據庫收錄

　　• 影響因子：截止2014年萬方：影響因子：0.65;總被引頻次：415

　　截止2014年知網：復合影響因子：0.950;綜合影響因子：0.589

　　•2016 年02期《深圳大學學報理工版》雜志論文目錄：

　　基于核磁-超聲融合的前列腺靶向穿刺系統……………………………………………………………… 倪東;吳海浪;

　　基于加權雙層Bregman及圖結構正則化的磁共振成像……………………………………………………… 張明輝;肖凱;盧紅陽;徐曉玲;

　　基于FPGA的多路數據采集與處理系統設計 ………………………………………………………詹從來;龍偉;丁遠超;李富貴;

　　高速掃描攝影中光學偏轉加速技術研究(英文) ………………………………………………………艾月霞;陳紅藝;李景鎮;吳慶陽;蔡懿;

　　超聲對X射線分析光柵鉍填充率影響研究 ………………………………………………………雷耀虎;劉鑫;郭金川;李冀;牛憨笨;

　　磁場引發石墨烯從金屬態到絕緣態的相變 ………………………………………………………羅運文;李秀燕;

　　微波水熱法構筑高性能SnO_2基乙醇傳感器 ………………………………………………………李群;黃金玉;杜宇;潘勤鶴;

　　范例：基于加權雙層Bregman及圖結構正則化的磁共振成像

　　【摘要】：針對磁共振圖像(magnetic resonance imaging,MRI)重建質量的問題,提出一種基于加權雙層Bregman字典學習方法和圖結構正則化稀疏表示的新算法.該算法中,迭代重加權最小l1和圖結構正則化稀疏表示模型是被合并到雙層Bregman字典學習方法中.加權雙層Breman的字典學習方法在外層迭代中增強K空間抽樣數據的約束性,在內層迭代中解決Lp的優化.而圖結構正則化稀疏表示方法具備捕獲圖像結構細節的能力,所以從較高的欠采樣數據中能完成精確重建.此外,在內層迭代中,重加權最小l1和圖結構正則化稀疏表示使算法能快速地趨于收斂.實驗結果表明,所提出的算法可有效恢復MRI圖像,其峰值信噪比和高頻錯誤的值都優于基于壓縮感知的字典學習方法和基于雙層Bregman的自適應字典學習方法.

　　【關鍵詞】： 圖像處理 磁共振成像 壓縮感知 圖結構正則化稀疏表示 字典學習 加權雙層伯格曼迭代 交替方向法