摘 要：目前，大數據在生活中的應用愈發廣泛，各個方面都被智能設備轉化為數字，分析運用起來，大數據對銷售領域的影響也特別大，通過大數據及其相關的技術和各種智能采集設備、物聯網、人工智能的應用，很好地實現了對大數據的收集和運用，為傳統商業數字化以及大數據精準營銷起到了支柱作用，同時也為傳統零售業的升級提供了新動力。在零售業方面，怎樣加強線上和線下的創新應用和數據整合是重中之重。因此，本文對新零售的理念進行了剖析，從某些方面對大數據在新零售方面中的運用進行了分析。

　　關鍵詞：大數據;新零售;商業模式

　　新零售和原始的電商平臺不同，新零售講究“人、場、貨”的結合，企業依靠互聯網這一平臺，借助人工智能等新興科技，轉變和升級商品從生產到銷售的一系列過程，從而達到重塑生態圈和業態結構的目的，并且將線上、線下及物流進行深度結合，打造以用戶為中心的新商業模式。大數據時代的到來，使新零售這種商業模式的資源、技術、需求等受到了影響并且慢慢地發生了轉變，企業急需構想新商業模式。大數據時代的降臨，使得新零售銷售模式的資源和需求等方面受到影響并且急需轉變和升級，企業迫切需要開發新的商業模式。因此，文章立足于大數據，以其為出發點，綜合考慮新零售特點，深入探討大數據可能對零售行業產生的影響，以期能夠幫助新零售更好地升級與發展。

　　一、傳統單店零售模式的瓶頸

　　以往，零售模式一般都是通過擴張實體店的規模及數量來完成，在傳統的銷售模式中更重視實體店與消費之間的聯系，所以好的店面對傳統的銷售模式來說更為重要。傳統的銷售模式下，通過大力宣傳從而提高零售商的影響力、知名度，讓更多的消費都能夠走入到實體店中，然后通過實體店導購等，引導顧客消費。這種傳統的銷售模式最大的特點就是能讓消費者有較強的體驗感，消費者能通過使用真實地感覺到商品的用處。特別是對于一些要求較高、操作較為復雜的商品，能讓消費者直觀的了解商品。其次就是實體店所帶來的面對面服務，這也是其他銷售模式所替代不了的。消費者通過與導購面對面的交流，真實的了解商品，不僅能增強導購與消費者之間的情感交流，同時還能讓消費都更好地體驗銷售模式所帶來的服務。但由于計算機網絡技術的不斷發展，傳統的單店零售模式受到了影響，工人工資、實體店租金持續提升，導致傳統模式發展受到的阻礙，而由電商平臺對傳統銷售模式所造成的沖擊也是相當明顯的。

　　二、新零售模式的提出

　　20世紀90年代開始，電商歷經幾十年的發展，正一步步走向成熟，同時也遇到了發展瓶頸。近些年來，線下許多的實體店陸續倒閉，出現了衰落的趨勢，無論是線上零售還是線下零售，它們都承擔著轉型和升級的巨大壓力，零售改革已是大勢所趨，新零售這種模式漸漸地受到了各界的關注。為使零售業升級轉型，國家制定了一系列的法規和政策，為零售業的轉型與發展提供了強有力的保障，與此同時也為零售業規劃了發展方向。現如今中國零售業存在著形勢不明、效率不高的問題，在結構調整、形式變換等方面需要制定一些倡議，要將線上零售與線下零售進行結合，這樣才能產生新的新零售形式。零售行業從互聯網中獲得的紅利正漸漸地消失，隨著大數據的不斷發展，新零售有了新的技術支持，新零售主要以互聯網為依托，以云計算和大數據等為方式，轉型并升級產品，從生產、運輸到銷售等多個環節，重塑業態的結構，使線上和線下零售有效結合，這是一種全新的發展模式。新零售的實質是推進線上和線下的一體化進程，使線上力量可以與線下實體之間互相產生合力，一步步從以價格為核心向以價值為中心的消費時代轉變。

　　三、大數據背景下新零售模式的研究

　　(一)以大數據的價值主張為基礎

　　一個企業宣揚其生產的產品和提供的服務可以為用戶帶來獨特的價值，這就是一個企業的價值主張，價值主張是用戶可以得到的所有利益之和。現如今消費正在升級，新零售倡導以客戶為主，焦點聚焦在使客戶能夠體驗到更好地服務，滿足其享受服務的需要。新零售有著大量的顧客消費行為數據作為支撐，當深層次的挖掘這些數據時，就可以洞悉藏在海量數據背后的價值，要運用大數據對資源進行整合;其次，大數據的深入分析，可以幫助企業實現價值主張，通過對消費者數據整理分析的基礎上，來對消費者的歷史行為和偏好進行分析，對用戶潛在的價值需求進行更深層的挖掘，以達到精準界定目標市場和顧客細分的目的，推進企業實現自身的價值主張。最后，大數據的實時預測與洞察能力能夠很好的保障價值主張的實現。在瞬息萬變的消費大環境下，零售商一定要運用好數據，通過數據來預測將來的消費趨勢，根據信息產生的價值，預測客戶在未來可能出現的購物新趨勢，使零售商達到精準營銷的目的，實現企業自身的價值主張。

　　(二)以大數據的價值創造為基礎

　　一個企業為吸引消費者，引入資源輔助產業鏈運作，這就是價值創造。新零售價值創造在C2B 這一業務系統有著很明顯的體現，換句話來說也是消費者在促進企業價值的生產，需多個利益主體參與到價值創造當中，與此同時還要借助大數據的手段，數據化企業交易活動，尋找新的價值創造方向。隨著大數據技術不斷成熟，它能夠快速整合消費者數據，通過對數據進行深入分析，并將分析出的消費者需求及時傳輸給各個廠商，做到信息共享以及信息互通，預測出消費者可能會出現的新需求。適當運用大數據的實時洞察力以及預判力，將消費者過往的消費數據和以及分析出的消費者的喜好為參考，及時制定新的運營策略，從而創造出新的價值。舉例來說，網易嚴選是中國最先應用 ODM(初始設計制造企業)的典范，網易嚴選為了全方面無死角地滿足顧客的需求，不僅對海量的消費者數據進行了整理分析，還在深度剖析數據后，把顧客的消費需求一步一步轉變為其更注重的商品情感風格與美學設計。新消費需求的出現，使網易嚴選快速地將信息價值共享和互通變成了可能，從根本上分析問題，提高了產品質量和產品價值。最后，根據消費者數據分析出消費者的新消費需求，并運用智慧預測與精準營銷手段，來提升企業價值。

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