摘要：2020年初發(fā)生的新冠疫情對我國各產(chǎn)業(yè)均造成了不同程度的沖擊。其中雖然對線下服務(wù)業(yè)的影響最為嚴重，但對于我國制造業(yè)尤其勞密制造業(yè)的影響也絕對不容忽視。汽車產(chǎn)業(yè)不僅是我國高端制造業(yè)的標桿和工業(yè)實力的體現(xiàn)，也與我們的日常生活息息相關(guān)。本文旨在從短期視角分析本次新冠疫情對我國汽車產(chǎn)業(yè)的沖擊并探究其原因，用ols模型及時間序列數(shù)據(jù)對其進行了回歸檢驗，最后進行分析并提出一些可能的建議。

　　關(guān)鍵詞：新冠疫情;汽車產(chǎn)業(yè);ols模型;政策建議

　　0引言

　　許多學(xué)者將此次COVID-19疫情與2003年發(fā)生的“非典”在同質(zhì)的層面上進行比較，事實上，此次疫情由于其潛伏期長等特殊性，其對生產(chǎn)生活造成的影響將更為嚴重。

　　就汽車產(chǎn)業(yè)而言，供給層面的情形不容樂觀，由于我國汽車產(chǎn)業(yè)自動化程度并不算很高，且存在較多的勞動力密集環(huán)節(jié)，疫情對車間復(fù)工復(fù)產(chǎn)造成了相當?shù)淖璧K。

　　更為嚴重的則是需求層面，我國汽車市場短期內(nèi)受到了疫情極大的沖擊，很多車企對一段時期內(nèi)的汽車市場持悲觀態(tài)度。

　　Fitch表示：“汽車業(yè)受到的最大沖擊，可能是疫情期間的銷量下滑”，通用汽車將面臨最大影響，因為該公司約40%的銷售額依賴中國。

　　中國汽車工業(yè)協(xié)會(CAAM)此前修正了對2020年汽車銷量的預(yù)測，新的預(yù)測是，今年上半年銷量下降10%，全年銷量下降5%。

　　從國研網(wǎng)的最新數(shù)據(jù)來看，不僅國內(nèi)市場，我國汽車進出口受到的影響也較為嚴重，2020年1-2月汽車共進口14萬輛，價值6780.194千美元，比去年同期下降6.3%;共出口15萬輛，比去年同期下降1.3%。

　　該種影響的原因也與我國外貿(mào)結(jié)構(gòu)有很大關(guān)系，我國是貨物貿(mào)易順差國，大部分年份中凈出口對GDP仍為正向影響。目前受疫情影響最嚴重的前十大國家依次為：意大利、伊朗、西班牙、德國、韓國、法國、美國、瑞士、英國與荷蘭。上述十國2018年GDP總量占到全球的29.3%，貿(mào)易總額占到2018年全球的37.2%。

　　國內(nèi)供需和國外市場的混合作用，導(dǎo)致了我國汽車產(chǎn)業(yè)一段時間內(nèi)的低迷。

　　1沖擊原因分析

　　綜合來看，汽車產(chǎn)業(yè)受到的沖擊主要來自需求側(cè)，但其供給側(cè)受到的影響也不容忽視。供給側(cè)的影響主要來自勞動力、資本、中間品供應(yīng)等要素的萎縮，需求側(cè)的影響則較為明顯——人們對出行需求的大量降低，供需兩側(cè)具體原因有如下分析。

　　1.1疫情下復(fù)工困難導(dǎo)致的勞動力要素減少

　　經(jīng)典的經(jīng)濟學(xué)理論認為，Cobb-Douglas生產(chǎn)函數(shù)接近大多數(shù)企業(yè)的生產(chǎn)函數(shù)形式，其形式為：

　　Y=A(t)LαKβμ

　　式中，Y為產(chǎn)值，A代表技術(shù)水平，L為勞動力要素，K為資本要素，μ代表隨機因素的干擾，α、β分別代表勞動力和資本所占的份額。

　　勞動力要素萎縮的壓力來自兩方面：一是口罩防護服等疫情防控必需品提高了汽車產(chǎn)業(yè)復(fù)工的成本和難度;二是人們對疫情本身精神上的壓力，也可能會導(dǎo)致工人的各方面效率降低。從汽車的生產(chǎn)層面，我們可以直觀的看出，隨著L降低，產(chǎn)值必然有所降低。

　　1.2資本市場短期內(nèi)對汽車產(chǎn)業(yè)的悲觀預(yù)期

　　春節(jié)期間，由于疫情影響，我國資本市場出現(xiàn)了劇烈的波動。由于投資者短期對汽車產(chǎn)業(yè)的整體悲觀預(yù)期，部分車企在該時期出現(xiàn)了資金供應(yīng)短缺、融資困難的問題，資金鏈的不穩(wěn)定甚至斷裂將導(dǎo)致生產(chǎn)層面出現(xiàn)嚴重的問題。

　　1.3原材料及中間品供應(yīng)的減少

　　受到?jīng)_擊的產(chǎn)業(yè)并非只有汽車產(chǎn)業(yè)，橡膠(輪胎)等汽車零部件或其他汽車生產(chǎn)必需中間品的生產(chǎn)受阻，對汽車產(chǎn)量的影響也較為嚴重。并且，疫情導(dǎo)致海外國家生產(chǎn)受限，出口中間品受到影響。單純從外貿(mào)角度而言，占我國進口比重最大的疫情國依次為韓國(8.36%)和美國(5.91%)，目前美國疫情較為嚴重。

　　1.4海外需求的大幅萎縮

　　近年來，我國一季度汽車產(chǎn)業(yè)出口額穩(wěn)步上升，2018年和2019年一季度均同比增長達6%，而今年由于新冠疫情的影響，一季度整車出口同比下降達9%。其中海外訂單的壓縮既有人們出行減少的原因，也有各國限制人員流動導(dǎo)致部分訂單交接貨無法達成的原因。

　　2實證分析及結(jié)論

　　根據(jù)本文上文分析的原因，我們將被解釋變量設(shè)置為汽車總銷售量變化率，核心解釋變量分別為主要車企公布的復(fù)工變化率(按市場份額加權(quán)平均)、A股汽車板塊的股指變化率、汽車零部件總銷售額變化率、汽車出口額變化率。

　　本文選取這些變量的2月、3月、4月一共12周的時序數(shù)據(jù)(數(shù)據(jù)來源，wind數(shù)據(jù)庫)建立計量模型，模型可以有如下形式：

　　Δautosalevolt=α0+α1Δrestoret+α2Δindext+α3Δsparepartst+α4Δex-autosalevolt+μt

　　其中△代表變化率，autolevol為汽車總銷售量變化率，restore為主要車企公布的復(fù)工變化率，index為A股汽車板塊的股指變化率，spareparts為汽車零部件總銷售額變化率，ex-autosalevol為汽車整車出口額變化率，μ為隨機誤差項。

　　為消除量綱影響，對模型進行對數(shù)化處理，則其形式變?yōu)椋?/p>

　　lnΔautosaleyolt=β0+β1lnΔrestoret+β2lnΔindext+β3lnΔsparepartst+β4lnΔex-autosalevolt+μt

　　本文使用Stata15.1軟件，利用異方差穩(wěn)健統(tǒng)計量對該組數(shù)據(jù)進行回歸，其結(jié)果如表1所示。

　　從回歸結(jié)果我們可以明顯看出，P>F=0.00，總體回歸的聯(lián)合顯著性很高，解釋變量與被解釋變量均為正相關(guān)。其中三個解釋變量對于被解釋變量的作用雖然顯著性各有差別，但在最弱的顯著性條件下(10%條件下)均為顯著的。

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